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Wissensrepräsentation, SS 2008 |
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Aktuelles
BeschreibungLernziele Die Studierenden kennen Definitionsversuche von "Künstlicher Intelligenz" sowie verschiedene Ansätze zur Wissensrepräsentation im Computer. Sie verstehen anhand verschiedener Einsatzgebiete, wie dieses Wissen maschinell verarbeitet wird im Hinblick auf die Realisierung von Systemen der Künstlichen Intelligenz. Beschreibung In der Veranstaltung werden die unterschiedlichen Ansätze des Forschungsbereichs Künstliche Intelligenz behandelt, Computersysteme zu realisieren, die ‘intelligente‘ Fähigkeiten besitzen. Umstritten ist nach wie vor, wie der Begriff Intelligenz genau zu definieren ist, unumstritten ist jedoch, dass dazu ‘Weltwissen‘ gehört. In Computeranwendungen muss dieses Wissen in geeigneter Weise dargestellt und verarbeitet werden. Die Veranstaltung behandelt hierzu auch Anwendungsbeispiele. Studien-/Prüfungsleistung Schriftliche Klausurarbeit oder mündliche Prüfung. - Zur Teilnahme an der Klausur ist der regelmäßige Besuch der Vorlesung und Übungsgruppen Voraussetzung. Inhalte im Einzelnen - Begriff und Definitionsversuche für Künstliche Intelligenz - Modellierung/ Repräsentation von Fachwissen, Allgemeinwissen, Weltwissen - Repräsentationsformalismen/-sprachen - Beispielhafte Wissensmodellierung und -verarbeitung - Einsatz von ‘intelligenten‘ Systemen. Zielgruppen B-AI (4./5. FS), B-KOMEDIA (4. FS), M-KOMEDIA, E3 [1] Ursprünglich waren es zwei benotete Übungsblätter. Aufgrund der kommenden Feiertage bzw. fast -wochen musste ich auf ein benotetes Übungsblatt reduzieren. Personen
Dozent
Nino Simunic
VeranstaltungstermineVorlesung
2 SWS, Mi 14°° - 16°°, LB 107
Übung
Gruppe 11: Mo 10:00 - 12:00 (LF 226)
Gruppe 0: Di 10:00 - 12:00 (LF 226) Gruppe 1: Di 14:00 - 16:00 (LC 137) Gruppe 3: Mi 16:00 - 18:00 (LF 125) Gruppe 4/5: Do 08:00 - 10:00 (LB 335) Gruppe 6: Do 10:00 - 12:00 (LC 137) Gruppe 7/8: Fr 08:00 - 10:00 (LF 125)
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VorlesungsressourcenVorlesungsfolien (PDF, 09.04.2008): Organisatorisches, Überblick Vorlesungsfolien (PDF, 16.04.2008): (Künstliche) Intelligenz (1) Vorlesungsfolien (PDF, 30.04.2008): Roboter, Planen, STRIPS, KI in Computerspielen (FSM, table lookup, ...), utility function Vorlesungsfolien (PDF, 07.05.2008): Wissensbasierte Systeme (Überblick und Einleitung) Vorlesungsfolien (PDF, 14.05.2008): Wissensbasierte Systeme: Regelbasierte Expertensysteme; CLIPS | Literatur zu RBS/WBS Vorlesungsfolien (PDF, 21.05.2008): Wissen repräsentieren; Formalismen: Semantische Netze, Frames (2) Vorlesungsfolien (PPT, 28.05.2008): Repräsentation sprachlichen Wissens; Maschinelle Satzverarbeitung Vorlesungsfolien (PDF, 04.06.2008): Statistische Verfahren in der KI (I): Einführung, Markov-Ketten Vorlesungsfolien (PDF, 11.06.2008): Statistische Verfahren in der KI (II): Klassifizieren, IR Vorlesungsfolien (PDF, 18./25.06.2008): Wissensrepräsentation mit Ontologien: Einführung, Überblick. Vorlesungsfolien (PDF, 02.07.2008): Semantic Web / Ontologie Repräsentationsframework und -sprache e RDF(S) Vorlesungsfolien (PDF, 09.07.2008): Rückblick / Zusammenfassung, Diverses --- Klausur-Info (zip, 07.07.2008) Übungsgruppenressourcen
Literatur
- Stuart J. Russell, Peter Norvig: Künstliche Intelligenz. Ein moderner Ansatz. Pearson Studium 2004
- Alison Cawsey: Künstliche Intelligenz im Klartext. Pearson Studium 2003 - Uwe Lämmel, Jürgen Cleve: Lehr- und Übungsbuch Künstliche Intelligenz. Hanser 2004 - Günther Görz, Claus-Rainer Rollinger, Josef Schneeberger: Handbuch der Künstlichen Intelligenz. Oldenbourg 2003 WWW
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