Willkommen beim Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme!
Neues und Interessantes
2024-02-18 CCF Journal Top 20 Artikel über Elastic AI auf Platz 12
Im renommierten Springer-Journal CCF Transactions on Pervasive Computing and Interaction belegt unser Artikel Elastic AI: system support for adaptive machine learning in pervasive computing systems neuerdings Platz 12 der Liste der am meisten heruntergeladenen Artikel.
Wir freuen uns sehr, dass unser Forschungsartikel inzwischen über 3264 Mal heruntergeladen wurde und hoffen, dass wir mit unserem ElasticAI-Ansatz zukünftig noch mehr Menschen inspirieren können!
2024-29-01 Disputation Glückwünsche zur Promotion
Wir freuen uns mitzuteilen, dass unser externer Doktorant Sam Erbati am 29. Januar erfolgreich seine Dissertation mit dem Titel „Towards the optimal orchestration of service function chains to enable ultra-reliable low latency communications in an NFV-enabled network” verteidigt hat.
Wir gratulieren herzlich zu diesem Meilenstein und wünschen alles Gute für künftige Herausforderungen!
2023-12-06 Projektmeeting Arbeit an VDI-Expertenempfehlung begonnen
Die Ergebnisse des RIWWER-Projektes sollen nicht nur Duisburg zugutekommen, sondern auch deutschlandweit zur Digitalisierung der Abwasserwirtschaft beitragen.
Deshalb trafen sich die Projektmitglieder sowie Vertreter der Wasserwirtschaft, um eine entsprechende VDI-Expertenempfehlung auf den Weg zu bringen.
Kernaspekte unserer Forschung
Ziel des Fachgebiets ist die Erforschung von Algorithmen, Konzepten und Verfahren zur Entwicklung von vernetzten eingebetteten Systemen. Beispiele hierfür sind das sogenannte Internet der Dinge (IoT), Cyber-physical Systems (CPS) und Industrie 4.0. Aktuell besteht unsere Forschung aus den folgenden Kernaspekten:
- Embedded Machine Learning
- Programming Adaptive Embedded Systems
- IoT Deployment and the Edge
- Embedded Security
Forschung
Eine Übersicht über die aktuellen Forschungsprojekte des Fachbereichs
IoT-Garage
Ein Ort für Studierende zum Bauen intelligenter Geräte mit eigenem Kursangebot, betreut durch Studierende
Mitglied des paluno-Forschungsinstituts für Software Engineering
sowie des CENDIQ-Kompetenzzentrums