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KI4Edu zeigt Modelle für Studium und Lehre

Wenn KI mitlernt

  • 21.05.2026

Wie verändert generative Künstliche Intelligenz das Lernen, Lehren und Prüfen an Hochschulen? Damit befasst sich eine mehrteilige Berichtsreihe der Fachdidaktik Bautechnik. Entstanden ist sie im Projekt KI4Edu, das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre gefördert wurde.

Die Veröffentlichungen verstehen sich als Beitrag zur aktuellen Debatte darüber, wie Hochschulen mit KI umgehen können. „Im Mittelpunkt stehen Fragen nach akademischer Eigenleistung, fairen Prüfungen und einem verantwortungsvollen Einsatz von KI in Studium und Lehre“, sagt Projektleiter Dr. Christian K. Karl.

Die Reihe bündelt wissenschaftliche Erkenntnisse und entwickelt Modelle für vier Themenfelder: die Nutzung generativer KI im Studium, ethische und rechtliche Fragen, Veränderungen in der Lehrpraxis sowie neue Ansätze für kompetenzorientierte Prüfungen.

Ein Schwerpunkt liegt auf dem neu entwickelten KI4Edu-Lehr-Lernrahmen. Er beschreibt Hochschullehre als Zusammenspiel aus selbstständigem Lernen mit KI-Unterstützung, gemeinsamer Arbeit an Lerninhalten und persönlichem Austausch in Präsenz. „KI soll Lehrende dabei nicht ersetzen, sondern Lernprozesse unterstützen und strukturieren“, betont Karl.

Außerdem stellt das Projekt mit „LOCAM-AI“ ein Modell vor, das untersucht, wie KI einzelne Prüfungsleistungen beeinflusst. Der Ansatz unterscheidet zwischen Prüfungsformen, bei denen KI vor allem unterstützt, solchen mit Anpassungsbedarf und Formaten, die künftig grundlegend verändert werden könnten.

„Die zentrale Frage ist nicht, ob KI in der Hochschullehre vorkommt. Sie ist bereits da“, sagt Dr. Christian K. Karl. „Relevanter ist die Frage, ob Hochschulen Strukturen entwickeln können, mit denen KI-Nutzung transparent, kompetenzorientiert und verantwortungsvoll gestaltet werden kann“, Projektleiter von KI4Edu.

Die Veröffentlichungen sind hier zu finden:

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