Quantitative Methodenkompetenzen

Was wir wollen

Aufbau von Methodenkompetenzen und damit die Vermittlung von forschungsmethodischen Kenntnissen sowie die Sammlung eigener forschungspraktischer Erfahrungen.

Was wir bieten

E-Learning Plattform zum Selbstlernen statistischer Methoden sowie statistischer Software mit Erklärvideos, Folien und Online-Übungsaufgaben auf der E-Assessement Plattform JACK.

So geht`s weiter

Ausweitung des Kursangebots um weitere für Lehramtsstudierende relevante statistische Methoden sowie die curriculare Verankerung des Kurses in das Lehramtsstudium. Außerdem technische Erweiterung von JACK.

Weitere Informationen
Das an der (UDE) im Kontext der Statistik-Ausbildung eingesetzte E-Learning-System JACK wird ausgebaut, um Lehramtsstudierenden aller Fächer ein ausgereiftes Werkzeug zur Verbesserung ihrer forschungsmethodischen Kompetenzen zur Verfügung zu stellen.

Ziele im Überblick
- Aufbau von quantitativen Methodenkompetenzen
- Forschungspraktische Erfahrungen
- Unterstützung von quantitativen, empirischen Qualifikationsarbeiten
Statistik im Lehramt:
- Statistische Überprüfung eigener Hypothesen
- Kritische Begutachtung aktueller Forschungsergebnisse
- Bereitstellung nationaler und regionaler Schulleistungsmessungen (z.B. PISA) in Form von Statistiken
- Forschendes Lernen zur Kompetenzbildung
- Anwendungen bei der Abschlussarbeit bzw. im Praxissemester
Warum R?:
- R is „the most powerful statistical computing language on the planet.“ (Norman Nie, Entwickler von SPSS)
- Freie Software und sehr aktuell
- R ist beliebig erweiterbar um jegliche benötigte Methode
- Reproduzierbarkeit von R-Analysen im Gegensatz zu Excel-Analysen
- Einfache Anwendung grundlegender Methoden durch Benutzung des R Commanders
E-Learning System „JACK“:

Im Rahmen des Projektes wurde ein neuer Aufgabentyp entwickelt, der Aufgaben für die statistische Programmiersprache R im E-Assessment-System JACK ermöglicht. Die folgende Darstellung zeigt den Aufbau von JACK und die Implementierung eines R-Commanders.
- Durch Einbindung eines R-Commanders können Studierende aus einer Vorauswahl an Befehlen wählen. Der Umgang mit der Programmiersprache R wird dadurch vereinfacht
- Bei den Aufgaben werden keine numerischen Werte erwartet, sondern die Handhabung mit Datensätzen soll erlernt werden
- Gibt adaptives Feedback
Nachhaltigkeit
- Dauerhafte Nutzung als Selbstlerntool mit geringem laufenden Betreuungsaufwand
- Inhaltlicher und struktureller Ausbau
- Ausweitung auf andere Studiengänge
- Kooperation auf projektinterner und -externer Ebene
IST-Situation
erreichte Meilensteine

Erschaffung der Materialbasis

Ausbau des Übungssystems

Didaktische Aufbereitung und Umsetzung

SOLL-Situation

Ausbau des adaptiven Feedbacks

Erste Erprobungen und ggf. Anpassungen

Evaluation des Übungssystems

Einsatz des Übungssystems

Lösungsüberblick für Tests

Für alle Aufgaben gibt es einen Lösungsüberblick, den sich die Studierenden nach dem Abschicken ihrer Lösung anschauen können

Nach Auswahl der falschen Testart gibt JACK automatisch dynamisches Feedback

Wissenschaftlicher Mehrwert

Liefert Daten zum Lernverhalten von Studierenden

Sekundengenaue Dokumentation auf der Ebene „individueller Studierender“

Nutzungszeitpunkte und -intensität

Erfolg bei den Übungsaufgaben

Verbesserung der wissenschaftlichen Methodenausbildung von Lehramtsstudierenden