UDE Module Database - Rechnergestützte Netzanalysen

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Course Type (SWS)
    Lecture: 2 │ Exercise: 1 │ Lab: 0 │ Seminar: 0  

        Exam Number:
        ZKB 40459
      
        Type of Lecture:
        Presence course with use of powerpoint and downloadable lecture notes.
      
        Language:
        German/English
      
        Cycle:
        WS
      
        ECTS:
        4

    Exam Type
        Written Exam (90 min.)  

assigned Study Courses

M.Sc. Applied Computer Sience (Information Engineering), PO12 - M-AI(IE)-12 (Elective Subject)
M.Sc. Logistics Engineering, PO13 - M-TL-13 (Elective Subject)
M.Sc. Mechanical Engineering (Energy and Environmental Engineering), PO15 - M-ME(EEE)-15 (Elective Subject)
M.Sc. Mechanical Engineering (General Mechanical Engineering), PO15 - M-ME(GME)-15 (Elective Subject)
M.Sc. Mechanical Engineering (Mechatronics), PO15 - M-ME(ME)-15 (Elective Subject)
M.Sc. Mechanical Engineering (Production and Logistics), PO15 - M-ME(PL)-15 (Elective Subject)
M.Sc. Mechanical Engineering (Ship and Offshore Technology), PO15 - M-ME(SOT)-15 (Elective Subject)

assigned People

Prof. Bernd Noche

assigned Modules

Information

Deutsch
English

      
            Beschreibung:
            Die Vorlesung befasst sich mit Simulationsumgebungen für die ereignisdiskrete Modellierung. Ausgehend von allgemeinen theoretischen Ansätzen werden Konzepte amerikanischer Softwaresysteme erläutert. Die Elemente orientieren sich an den Bausteinen der Warteschlangentheorie, über templates werden aggregierte Bausteingruppen eingeführt, die eine effiziente Modellierung und Analyse der Systeme erlauben. Vorgestellt werden insbesondere Betriebsprozesse die unterschiedliche Ebenen von Logistiksystemen adressieren. 
Inhalte im Einzelnen: 
- Grundlegende Begriffe aus der Warteschlangentheorie 
- Stochastische Verteilungen 
- Überprüfung von Eingangsdaten 
- Abstraktion und Reduktion 
- Modelle und Experimenteller Rahmen 
- Experimente 
- Betriebsprozesse und ihre Modelle 
- Computational Methods 
- Integration von Simulationssoftware in die Digitale Fabrik 
- Testumgebungen 
- Scheduling in Verbindung mit Simulationsmodellen
          
            Lernziele:
            Die Teilnehmer haben sich mit den theoretischen Grundlagen der Simulationstechnik auseinandergesetzt und haben Warteschlangenmodelle und ihre Modellierung kennen gelernt. Sie beherrschen die Grundfunktionen von Simulationssoftware und sind in der Lage, damit einfache abgeschlossene logistische Systeme zu modellieren und zu analysieren. Sie können den Nutzen der Technik im betrieblichen Alltag und im Rahmen wissenschaftlicher Arbeit beurteilen und die Technik einsetzen. Sie erwerben die Kompetenz für die Nutzung der Technologie in der Forschung und industriellen Praxis
          
            Literatur:
            - Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L. and Nicol, D. M.: 2000, Discrete Event 
System Simulation, 3rd edn, Prentice Hall. 
-Zeigler, B. P., Elzas, M. and Oren, T. (Eds.), (1989). Modelling and Simulation Methodology: Knowledge Systems Paradigms , Elsevier North Holland 
- Bayer, J.; Collisi, Th.; Wenzel, S. (Hrsg.): Simulation in der Automobilproduktion, Springer-Verlag, 2003, ISBN: 3-540-44192-1 
- VDI : Richtlinie 3633, Simulation von Logistik-, Materialfluß- und Produktionssystemen, Beuth-Verlag, Berlin 
          
            Vorleistung:
            
            Infolink:
            
            Bemerkung:

      
            Description:
            The lesson presents simulation environments for discrete event modelling. Starting with general theoretic approaches concepts of american software systems are explained. The elements consider building blocks of queueing theory, with templates aggregated groups of elements are introduced which allow efficient modelling and analysis of systems. In the lesson business processes are presented which address different levels of logistic systems. 
The lessen has the following content: 
- Basic terms and definitions of queueing theory 
- Stochastic distributions 
- Check of input data 
- Abstraction and reduction 
- Modelling and experimental frame 
- Experiments 
- Business processes and their models 
- Computational models 
- Integration of simulation software in the digital factory 
- Testing environements 
- Scheduling in combination with simulation models
          
            Learning Targets:
            The participants have dealt with theoretical foundations of simulation technology and have been acquainted with queueing theory and modelling. They have a good command over corresponding software and are able to model and analyse simple logistic processes. They can judge the value of the technology for daily operations and for the elaboration of scientific researches and use simulation. They acquire the competence for the utilization of the technology in industrial as well as in research environments.
          
            Literature:
            - Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L. and Nicol, D. M.: 2000, Discrete Event 
System Simulation, 3rd edn, Prentice Hall. 
-Zeigler, B. P., Elzas, M. and Oren, T. (Eds.), (1989). Modelling and Simulation Methodology: Knowledge Systems Paradigms , Elsevier North Holland 
- Bayer, J.; Collisi, Th.; Wenzel, S. (Hrsg.): Simulation in der Automobilproduktion, Springer-Verlag, 2003, ISBN: 3-540-44192-1 
- VDI : Richtlinie 3633, Simulation von Logistik-, Materialfluß- und Produktionssystemen, Beuth-Verlag, Berlin 
          
            Pre-Qualifications:
            
            Info Link:
            
            Notice:

Module Database
Faculty of Engineering

Rechnergestützte Netzanalysen
Computational Network Analysis

Exam Number:	ZKB 40459
Type of Lecture:	Presence course with use of powerpoint and downloadable lecture notes.
Language:	German/English
Cycle:	WS
ECTS:	4

Beschreibung:	Die Vorlesung befasst sich mit Simulationsumgebungen für die ereignisdiskrete Modellierung. Ausgehend von allgemeinen theoretischen Ansätzen werden Konzepte amerikanischer Softwaresysteme erläutert. Die Elemente orientieren sich an den Bausteinen der Warteschlangentheorie, über templates werden aggregierte Bausteingruppen eingeführt, die eine effiziente Modellierung und Analyse der Systeme erlauben. Vorgestellt werden insbesondere Betriebsprozesse die unterschiedliche Ebenen von Logistiksystemen adressieren. Inhalte im Einzelnen: - Grundlegende Begriffe aus der Warteschlangentheorie - Stochastische Verteilungen - Überprüfung von Eingangsdaten - Abstraktion und Reduktion - Modelle und Experimenteller Rahmen - Experimente - Betriebsprozesse und ihre Modelle - Computational Methods - Integration von Simulationssoftware in die Digitale Fabrik - Testumgebungen - Scheduling in Verbindung mit Simulationsmodellen
Lernziele:	Die Teilnehmer haben sich mit den theoretischen Grundlagen der Simulationstechnik auseinandergesetzt und haben Warteschlangenmodelle und ihre Modellierung kennen gelernt. Sie beherrschen die Grundfunktionen von Simulationssoftware und sind in der Lage, damit einfache abgeschlossene logistische Systeme zu modellieren und zu analysieren. Sie können den Nutzen der Technik im betrieblichen Alltag und im Rahmen wissenschaftlicher Arbeit beurteilen und die Technik einsetzen. Sie erwerben die Kompetenz für die Nutzung der Technologie in der Forschung und industriellen Praxis
Literatur:	- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L. and Nicol, D. M.: 2000, Discrete Event System Simulation, 3rd edn, Prentice Hall. -Zeigler, B. P., Elzas, M. and Oren, T. (Eds.), (1989). Modelling and Simulation Methodology: Knowledge Systems Paradigms , Elsevier North Holland - Bayer, J.; Collisi, Th.; Wenzel, S. (Hrsg.): Simulation in der Automobilproduktion, Springer-Verlag, 2003, ISBN: 3-540-44192-1 - VDI : Richtlinie 3633, Simulation von Logistik-, Materialfluß- und Produktionssystemen, Beuth-Verlag, Berlin
Vorleistung:
Infolink:
Bemerkung:

Description:	The lesson presents simulation environments for discrete event modelling. Starting with general theoretic approaches concepts of american software systems are explained. The elements consider building blocks of queueing theory, with templates aggregated groups of elements are introduced which allow efficient modelling and analysis of systems. In the lesson business processes are presented which address different levels of logistic systems. The lessen has the following content: - Basic terms and definitions of queueing theory - Stochastic distributions - Check of input data - Abstraction and reduction - Modelling and experimental frame - Experiments - Business processes and their models - Computational models - Integration of simulation software in the digital factory - Testing environements - Scheduling in combination with simulation models
Learning Targets:	The participants have dealt with theoretical foundations of simulation technology and have been acquainted with queueing theory and modelling. They have a good command over corresponding software and are able to model and analyse simple logistic processes. They can judge the value of the technology for daily operations and for the elaboration of scientific researches and use simulation. They acquire the competence for the utilization of the technology in industrial as well as in research environments.
Literature:	- Banks, J., Carson, J. S., Nelson, B. L. and Nicol, D. M.: 2000, Discrete Event System Simulation, 3rd edn, Prentice Hall. -Zeigler, B. P., Elzas, M. and Oren, T. (Eds.), (1989). Modelling and Simulation Methodology: Knowledge Systems Paradigms , Elsevier North Holland - Bayer, J.; Collisi, Th.; Wenzel, S. (Hrsg.): Simulation in der Automobilproduktion, Springer-Verlag, 2003, ISBN: 3-540-44192-1 - VDI : Richtlinie 3633, Simulation von Logistik-, Materialfluß- und Produktionssystemen, Beuth-Verlag, Berlin
Pre-Qualifications:
Info Link:
Notice: