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Study Plan
1. Semester
1. Semester Sp V Ü P S Cr
Electromagnetic Field Theory 1 F
Prof. Daniel Erni
Ge - - - - 6
Introduction seminar F
Dr. Rüdiger Buß
Ge - - - 1 1
Power Industry F
M.Sc. Jens Denecke
Ge - - - - 3
Process Control Engineering F
Prof. Steven X. Ding
Dr. Chris Louen
Ge - - - - 4
Prozessautomatisierung Fernpraktikum
Prof. Steven X. Ding
Dr. Chris Louen
Ge - - - - 1
Sum - - - 1 15
2. Semester
2. Semester Sp V Ü P S Cr
Electromagnetic Compatibility F
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - - 4
Power Electronics F
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - - 4
Power System Operation and Control F
Prof. Hendrik Vennegeerts
Ge/En - - - - 4
Thermodynamics and Power Plants F
Prof. Gerhard Krost
Ge - - - - 4
Sum - - - - 16
3. Semester
3. Semester Sp V Ü P S Cr
Fachseminar F1
Prof. Andreas Czylwik
Prof. Steven X. Ding
Prof. Daniel Erni
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - 1 1
Fundamentals of High-Voltage Engineering F
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - - 5
High Voltage Devices F
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - - 4
Information Technology in Electrical Power Systems F
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - - 4
Sum - - - 1 14
4. Semester
4. Semester Sp V Ü P S Cr
Fachseminar F2
Prof. Andreas Czylwik
Prof. Steven X. Ding
Prof. Daniel Erni
Prof. Holger Hirsch
Ge - - - 2 3
Security in Communication Networks F
Prof. Torben Weis
Ge - - - - 4
Wahlpflichtbereich F-EIT (IEN)
There is no person assigned!
- - - - - 8
Sum - - - 2 15
5. Semester
5. Semester Sp V Ü P S Cr
Master-Thesis (including colloquium) F
There is no person assigned!
Ge/En - - - - 30
Sum - - - - 30
6. Semester
6. Semester Sp V Ü P S Cr
Master-Thesis (including colloquium) F
There is no person assigned!
Ge/En - - - -
Sum - - - - 0
Total
Sum - - - 4 90
Teaching Unit Affiliation
assigned People
Information
Beschreibung:

Im Rahmen der Energiewende wird es unabdingbar, Netze und Verbrauch an die fluktuierenden regenerativen Einspeisungen flexibel anzupassen. Dies erfordert neben einem grundlegenden Verständnis des Netzverhaltens und seiner Abhängigkeiten den zunehmenden Einsatz von Methoden und Maßnahmen, um einerseits den aktuellen Zustand des Netzes – insbesondere auch auf der Verteilnetzebene – transparent zu gestalten und andererseits den Elektrizitätsverbrauch, z.B. durch tarifliche Anreize, an die jeweils gegebene Einspeisesituation anzupassen.
Hierfür werden die erforderlichen Kenntnisse durch eine ausgewogene Kombination von Lehrveranstaltungen vermittelt, die sowohl Aufbau (Betriebsmittel und Topologie), Betrieb und Analyse (z.B. Kurzschluss- oder Lastflussberechnung) von elektrischen Energieversorgungsnetzen sowie das Verhalten konventioneller und regenerativer Einspeisungen (aus Sicht des Netzes) abdecken als auch innovative Mittel und Methoden auf der energietechnischen (z.B. „demand side management“) wie auch der informationstechnischen (z.B. „power line communication“) Seite einschließen, welche die obengenannte Transparenz und Verbrauchsbeeinflussung ermöglichen.
Der Einsatz der Absolventen ist z.B. bei Netzbetreibern (insbesondere der Verteilnetzebene), bei Herstellern moderner Netzleittechnik oder bei Herstellern entsprechender lokaler Steuerungstechnik („intelligentes Haus“) denkbar.

Bemerkung:
Examination Regulations:
Stundenplan:
Studienort:
weitergehende Informationen: www.uni-due.de/online-master-eit/deinstudium/intelligente-energienetze/
Programmstart: WS/SS
Studienart: Fernstudiengang
Description:

In the context of the energy turnaround, it will be essential to flexibly adapt networks and consumption to the fluctuating regenerative feeds. In addition to a fundamental understanding of network behaviour and its dependencies, this requires the increasing use of methods and measures to make the current state of the network transparent - especially at the distribution network level - and to adapt electricity consumption to the given feed-in situation, e.g. through tariff incentives.
For this purpose, the necessary knowledge is imparted through a balanced combination of courses that cover the structure (equipment and topology), operation and analysis (e.g. short-circuit or load flow calculation) of electrical power supply networks and the behaviour of conventional and renewable feed-in (from the point of view of the network), as well as innovative means and methods on the energy technology (e.g. "demand side management") and information technology (e.g. "power line communication") side, which enable the above-mentioned transparency and influence on consumption.
The employment of the graduates is conceivable e.g. with network operators (especially at the distribution network level), with manufacturers of modern network control technology or with manufacturers of corresponding local control technology ("intelligent house").

Notice:
Examination Regulations:
Schedule:
Study Location:
Further Information: www.uni-due.de/online-master-eit/deinstudium/intelligente-energienetze/
Beginning of Program: WS/SS
Type of Study: Fernstudiengang