Veranstaltungsarten (SWS)
Vorlesung: 2 │ Übung: 1 │ Praktikum: 0 │ Seminar: 0
Prüfungsnummer:
Prüfungskennung:
Lehrform:

Plenum (Vorlesung, z. T. Übung). Ein Teil der Übung findet interaktiv als Rechnerübung in Kleingruppen statt.

Vorlesungs- und Übungsmanuskripte werden über die Lehrstuhlseiten für die Teilnehmer der Veranstaltung zur Verfügung gestellt. Die Vorlesung wird mittels Tablet-PC gehalten.
Sprache: Englisch
Turnus: SS
ECTS: 4
Prüfungsleistung Klausur
zugeordnete Studiengänge
zugeordnete Personen
zugeordnete Module
Informationen
Beschreibung:
  • Methoden der Schadendiagnose I – Signalbasiert Methoden der Schadendiagnose II – Modellbasiert
  • Methoden der Schadendiagnose III – Datenbasiert
  • Vorhersage von Lebensdauer und Restlebensdauer
  • Anwendungen
  • Zur Veranschaulichung der Lehrinhalte werden Praktika und Übungen durchgeführt.
Lernziele:

Studierende erlernen die Grundprinzipien und Methoden der signal-, modell,- und datenbasierten Fehlererkennung und Schadendiagnose ebenso wie Prognosemethoden der Lebensdauer- bzw. Restlebensdauerbestimmung kennen und anzuwenden.
Literatur:
  • Gertler, J.J.: Fault detection and diagnosis in engineering systems. New York, Dekker, 1998
  • Isermann, R.: (Hrsg.): Überwachung und Fehlerdiagnose. Moderne Methoden und ihre Anwendung bei technischen Systemen. VDI Verlag, Düsseldorf, 1994
  • Klein, U.: Schwingungsdiagnostische Beurteilung von Maschinen und Anlagen. 2., überarbeitete Auflage. Düsseldorf, Stahleisen, 2000
  • Lunze, J.: Automatisierungstechnik, Oldenbourg, 2003

Weitere aktuelle Literatur vornehmlich aus Zeitschriftaufsätzen werden in den Veranstaltungsunterlagen benannt und aktualisiert.
Vorleistung:
Infolink:
Bemerkung:
Description:
  • Methods of damage diagnosis I - Signal-based
  • Methods of damage diagnosis II - Model Based
  • Methods of damage diagnosis III - Data-based
  • Prediction of lifetime and residual life
  • Applications
  • To illustrate the course content, exercises and practical exercises are carried out.
Learning Targets:

Students learn the basic principles/fundamentels and methods of signal-, model-, and data-based error detection and damage diagnosis as well as prognosis methods of lifetime or residual life determination.
Literature:
  • Gertler, J.J.: Fault detection and diagnosis in engineering systems. New York, Dekker, 1998
  • Isermann, R.: (Hrsg.): Überwachung und Fehlerdiagnose. Moderne Methoden und ihre Anwendung bei technischen Systemen. VDI Verlag, Düsseldorf, 1994
  • Klein, U.: Schwingungsdiagnostische Beurteilung von Maschinen und Anlagen. 2., überarbeitete Auflage. Düsseldorf, Stahleisen, 2000
  • Lunze, J.: Automatisierungstechnik, Oldenbourg, 2003

Weitere aktuelle Literatur vornehmlich aus Zeitschriftaufsätzen werden in den Veranstaltungsunterlagen benannt und aktualisiert.
Pre-Qualifications:
Info Link:
Notice: