Methoden des Production and Operations Managements
Quantitative Methods of Production and Operations Management

In der die Vorlesung ‚Production and Operations Management 1/2’ begleitenden Übung werden ausgewählte Inhalte der Vorlesung aufgegriffen und anhand von praxisrelevanten Beispielen und Übungsaufgaben vertieft. Insbesondere werden die Aspekte der Leistungsbewertung unterschiedlicher PPS-Systeme und die dafür notwendigen Leistungsmessgrößen behandelt. Weitere Bestandteile der Übung bilden Lineare Programmierung, Lagerhaltungsmodelle, Reihenfolge-, Maschinenbelegungs- sowie Losgrößenplanung. Hier werden quantitative Verfahren und Methoden des
Production and Operations Management präsentiert und von den Studierenden eingeübt.
Dabei werden die Methoden konzeptionell vorgestellt,
ökonomisch interpretiert und mit Hilfe von Lern- und Standardsoftware eingesetzt.

Die Studierenden sind in der Lage, den Lehrinhalt auf klassische und modifizierte Problemstellungen zu übertragen und PPS-Systeme auf ihre Leistungsfähigkeit hin zu bewerten. Weiterhin sind Studierenden in der Lage (quantitative und nicht
quantitative) Aspekte von produktionswirtschaftlichen
Entscheidungssituationen zu identifizieren, sie in Modellen abzubilden und
Lösungsvorschläge zu entwickeln. Dazu kennen sie das Spektrum grundlegender
Modellansätze und deren Einsatzmöglichkeiten.

1. Domschke, W., Scholl, A., Voß, S. (1997): Produktionsplanung – Ablauforganistorische Aspekte, 2. Aufl. Berlin: Springer.
2. Pinedo, M.L. (2005): Planning and Scheduling in Manufacturing and Services. New York: Springer.
3. Blazewicz, J., Ecker, K.H., Pesch, E., Schmidt, G., Weglarz, J. (2001): Scheduling Computer and Manufacturing Processes, 2. ed. Berlin: Springer.
4. Brucker, P. (2004): Scheduling Algorithms, 4. ed. Berlin: Springer.
5. Hopp, W.J./Spearman, M.C. (2007): Factory Physics, 3rd ed., Mc Graw-Hill.
6. Hopp, W.J.: Supply Chain Science, 2003, http://users.iems.nortwestern.edu/~hopp/publish.htm
7. www.factory-physics.com
8. Eversheim, W./Wiendahl, H.-O.: Wörterbuch der PPS – Dictionary of PPC, Springer 2000
9. D. Gross, C. Harris (1998): Fundamentals of Queueing Theory, 3rd ed., New York

Production and Operations Management 1/2 und Produktionsmanagement

Tutorial deals with selected contents of the lectures ‚Production and Operations Management 1/2’. The contents of the lecture will be presented on practical examples and exercises. The performance evaluation of different PPS-Systems and their performance indicators are important aspects of the tutorial. The variability-concept as one part of the queuing theory will be discussed. Furthermore the linear programming, inventory models, Lot sizing and scheduling planning and the different methods of optimization and statistical analysis for solutions finding will be addressed.

The students are able to depute the contents of the lecture on the similar and modified practical problems. The students are able to describe different inventory and lot sizing planning models and have a basic knowledge of supporting methods of optimization and statistical analysis. Furthermore the students are qualified to apply the methods and procedures of operational production management.

1. Domschke, W., Scholl, A., Voß, S. (1997): Produktionsplanung – Ablauforganistorische Aspekte, 2. Aufl. Berlin: Springer.
2. Pinedo, M.L. (2005): Planning and Scheduling in Manufacturing and Services. New York: Springer.
3. Blazewicz, J., Ecker, K.H., Pesch, E., Schmidt, G., Weglarz, J. (2001): Scheduling Computer and Manufacturing Processes, 2. ed. Berlin: Springer.
4. Brucker, P. (2004): Scheduling Algorithms, 4. ed. Berlin: Springer.
5. Hopp, W.J./Spearman, M.C. (2007): Factory Physics, 3rd ed., Mc Graw-Hill.
6. Hopp, W.J.: Supply Chain Science, 2003, http://users.iems.nortwestern.edu/~hopp/publish.htm
7. www.factory-physics.com
8. Eversheim, W./Wiendahl, H.-O.: Wörterbuch der PPS – Dictionary of PPC, Springer 2000
9. D. Gross, C. Harris (1998): Fundamentals of Queueing Theory, 3rd ed., New York

Production and Operations Management 1/2 and Production Management