M.Sc. Fernstudiengang Elektrotechnik und Informationstechnik (Intelligente Energienetze), PO19 - FM-EIT(IEN)-19

Im Rahmen der Energiewende wird es unabdingbar, Netze und Verbrauch an die fluktuierenden regenerativen Einspeisungen flexibel anzupassen. Dies erfordert neben einem grundlegenden Verständnis des Netzverhaltens und seiner Abhängigkeiten den zunehmenden Einsatz von Methoden und Maßnahmen, um einerseits den aktuellen Zustand des Netzes – insbesondere auch auf der Verteilnetzebene – transparent zu gestalten und andererseits den Elektrizitätsverbrauch, z.B. durch tarifliche Anreize, an die jeweils gegebene Einspeisesituation anzupassen.
Hierfür werden die erforderlichen Kenntnisse durch eine ausgewogene Kombination von Lehrveranstaltungen vermittelt, die sowohl Aufbau (Betriebsmittel und Topologie), Betrieb und Analyse (z.B. Kurzschluss- oder Lastflussberechnung) von elektrischen Energieversorgungsnetzen sowie das Verhalten konventioneller und regenerativer Einspeisungen (aus Sicht des Netzes) abdecken als auch innovative Mittel und Methoden auf der energietechnischen (z.B. „demand side management“) wie auch der informationstechnischen (z.B. „power line communication“) Seite einschließen, welche die obengenannte Transparenz und Verbrauchsbeeinflussung ermöglichen.
Der Einsatz der Absolventen ist z.B. bei Netzbetreibern (insbesondere der Verteilnetzebene), bei Herstellern moderner Netzleittechnik oder bei Herstellern entsprechender lokaler Steuerungstechnik („intelligentes Haus“) denkbar.

In the context of the energy turnaround, it will be essential to flexibly adapt networks and consumption to the fluctuating regenerative feeds. In addition to a fundamental understanding of network behaviour and its dependencies, this requires the increasing use of methods and measures to make the current state of the network transparent - especially at the distribution network level - and to adapt electricity consumption to the given feed-in situation, e.g. through tariff incentives.
For this purpose, the necessary knowledge is imparted through a balanced combination of courses that cover the structure (equipment and topology), operation and analysis (e.g. short-circuit or load flow calculation) of electrical power supply networks and the behaviour of conventional and renewable feed-in (from the point of view of the network), as well as innovative means and methods on the energy technology (e.g. "demand side management") and information technology (e.g. "power line communication") side, which enable the above-mentioned transparency and influence on consumption.
The employment of the graduates is conceivable e.g. with network operators (especially at the distribution network level), with manufacturers of modern network control technology or with manufacturers of corresponding local control technology ("intelligent house").