Ein- oder mehrtägige Weiterbildungsangebote
- Gen AI im Unternehmen: Grundlagen, Anwendungen und Datenschutz Mehrtägig: 01.07.2025 bis 31.12.2049
Online
> Beschäftigte > ForschendeEinführung in generative KI und LLMs, Einsatz von Sprachmodellen in Services, Themen wie Prompting und Datenzugriff, Risiken wie Prompt Injection.
Der 5-wöchige Kurs findet komplett online statt. Wöchentliche Treffen für 1-3 Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Der Kurs beinhaltet digitale Lernmaterialien, auf die jederzeit zugegriffen werden kann, besonders in den ersten beiden Wochen.
Es steht noch kein neuer Termin fest.
Veranstaltungsart: Online-Kurs
Anforderungsniveau: 2 - geringe KI-Kenntnisse
Veranstaltungsort: Online
Workload: 5 Wochen
Anbieter: Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Kostenpflichtig: ja
Maximale Teilnehmendenzahl: ja
Mindestteilnehmendenzahl: ja
Link zur Anmeldung: https://www.fit.fraunhofer.de/de/weiterbildung/weiterbildung-gen-ai/genai-und-datenschutz.html
Selbstlernkurse
- ChatGPT: Was bedeutet generative KI für unsere Gesellschaft? Online
> Studierende > Lehrende > Beschäftigte > ForschendeGrundlagen generativer KI (z. B. ChatGPT, DALL·E, Midjourney), technische Funktionsweisen und zentrale Anwendungsfälle.
Veranstaltungsart: Online-Kurs
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Workload: 12-24 Stunden
Anbieter: Hasso-Plattner-Institut (openHPI)
Kostenpflichtig: nein
Link zur Anmeldung: https://open.hpi.de/courses/kizukunft2023
- Einführung in die KI Online
> Studierende > Lehrende > Beschäftigte > ForschendeUnkomplizierter Einstieg in das Thema KI; technische Aspekte und Funktionsweisen; Videos, Texte, praktische Übungen
Veranstaltungsart: Online-Kurs
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Workload: 40
Anbieter: KI-Campus
Kostenpflichtig: nein
Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/einfuehrungki
- EU AI Act - Gesetzliche Regulierungen von KI und ihre Auswirkungen auf Hochschulen und Lehre Online
> Lehrende > Beschäftigte > ForschendeIn diesem Onlinekurs lernst du, was hinter dem EU AI Act steckt und wie er die Arbeit an Hochschulen und in der Lehre beeinflusst. Nach einer Einführung in die Grundlagen von KI und den Zielen der Verordnung erfährst du anhand anschaulicher Beispiele, welche Risikogruppen für KI-Systeme existieren und wie deren Regulierung konkret aussieht. Du lernst, wie der AI Act an Hochschulen umgesetzt wird, welche Maßnahmen notwendig sind und welche Herausforderungen dabei entstehen. Der Kurs bietet dir einen leicht zugänglichen Einstieg in die rechtlichen Rahmenbedingungen, damit du KI in Lehre und Forschung verantwortungsvoll und innovativ einsetzen kannst.
Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.
Veranstaltungsart: Selbtstlernprogramm
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Workload: 1,5 Stunden
Anbieter: elan e.V.
Kostenpflichtig:
Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/eu-ai-act-gesetzliche-regulierungen-von-ki-und-ihre-auswirkungen-auf-hochschulen-und-lehre/
- Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen Online
> Studierende > Lehrende > Beschäftigte > ForschendeKünstliche Intelligenz (KI) nimmt auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens immer größeren Einfluss, und die Folgen – und mögliche Gefahren – werden heute heiß diskutiert. Aber was genau ist eigentlich mit KI gemeint, welche Technologien stecken dahinter, was sind die spannendsten Einsatzgebiete? Dieser LinkedIn Learning Kurs des internationalen KI-Experten Clemens Wasner hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen: Er gibt Ihnen einen interessanten und kurzweiligen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen und der prinzipiellen Funktionsweise bis hin zu modernen praktischen Anwendungen.
Am Ende werden Sie aktuelle Entwicklungen besser einordnen und vielleicht schon erste Ideen für KI-Anwendungen innerhalb Ihrer Unternehmung oder auch für ihre nächsten Karriereschritte entwickeln können. Für den Kurs sind keinerlei spezielle Vorkenntnisse notwendig, es schadet jedoch nicht, in der Vergangenheit bereits ein Gespür für Daten und ihre Auswertung erhalten zu haben.
Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.
Veranstaltungsart: Selbtstlernprogramm
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Workload: 1 Stunde
Anbieter: Uni Göttingen
Kostenpflichtig: Nein
Link zur Anmeldung: https://de.linkedin.com/learning/kunstliche-intelligenz-ki-grundlagen
- Künstliche Intelligenz: Kostenfreier Online-Kurs "Elements of AI" Online
> Studierende > Lehrende > Beschäftigte > ForschendeEinführung in KI, Problemlösungen, reale Anwendungen, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Auswirkungen
Veranstaltungsart: Online-Kurs
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Workload: 30-60 Stunden
Anbieter: Elements of AI
Kostenpflichtig: nein
Link zur Anmeldung: https://www.elementsofai.de/
- Prompt Engineering Online
> Studierende > Lehrende > Beschäftigte > ForschendeJe besser Sie die Eingaben für ChatGPT und vergleichbare generative KI-Systeme formulieren, desto besser sind letztendlich auch die Ergebnisse: Egal, ob Sie als Einsteiger:in mehr über die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung erfahren möchten, oder Entwickler:in sind, die/der die modernen APIs nutzen möchte, bietet dieser Kurs die passende Einführung. Sascha Wolter erklärt Ihnen, was große Sprachmodelle (LLM, steht für Large Language Model) sind und welche Probleme mit ihnen gelöst werden können.
Prompts – geschrieben von sogenannten Prompt Engineers – sind die Aufforderungen, mit denen Sie ChatGPT & Co mitteilen, was Sie erreichen möchten. Der Kurs vermittelt Ihnen die dafür notwendigen technischen, sprachlichen und manchmal an die Psychologie angelehnten Konzepte. Eigene Filme widmen sich dem Code Interpreter, den Custom Instructions – in dieser Form können Sie bewährte Prompts festhalten – oder auch Tipps zum effektiven Einsatz in der Bildgenerierung.
Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.
Veranstaltungsart: Selbtstlernprogramm
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Workload: 2 Stunden
Anbieter: Uni Göttingen
Kostenpflichtig:
Link zur Anmeldung: https://www.linkedin.com/learning/prompt-engineering-grundlagen/