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Es wurde 1 Person gefunden.

M. Sc. Caroline Charlotte Zhu

Anschrift
Bismarckstr. 81 (BB)
47057 Duisburg
Raum
BB 523
Telefon
+49 203 379 3388
Telefax
+49 203 379 2928
E-Mail
caroline.zhu@uni-due.de

Funktionen

  • Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in, Automatisierungstechnik und Komplexe Systeme

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Zhu, Caroline Charlotte; Kasten, Kristian; Birk, Joachim; Ding, Steven X.
    Ein alternatives, datenbasiertes FDI-Framework basierend auf SPD-Matrizen
    In: at - Automatisierungstechnik Jg. 72 (2024) Nr. 4, S. 321 - 334
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Kasten, Kristian; Zhu, Caroline Charlotte; Birk, Joachim; Ding, Steven X.
    An integral monitoring concept for data-driven detection and localization of incipient leakages by fusion of process and environment data
    In: Journal of Advanced Manufacturing and Processing Jg. 4 (2022) Nr. 3, e10133
    Online Volltext: dx.doi.org/
  • Zhu, Caroline Charlotte; Li, Linlin; Ding, Steven X.;
    Multiplicative Fault Detection and Isolation in Dynamic Systems Using Data-Driven K-Gap Metric based kNN Algorithm
    11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes: SAFEPROCESS 2022, 08.-10.06.2022, Pafos,
    In: IFAC-PapersOnLine Jg. 55 (2022) Nr. 6: 11th IFAC Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes SAFEPROCESS 2022 Pafos, Cyprus, 8-10 June 2022, S. 169 - 174
    Online Volltext: dx.doi.org/ (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Kasten, K.; Zhu, Caroline Charlotte
    Die topologische Facette des digitalen Zwillings als Basis zur automatisierten Kontextualisierung von Prozessdaten
    In: 21. Leitkongress Mess- und Automatisierungstechnik: shaping automation for our future, 30. Juni und 01. Juli 2020 / 21. Leitkongress Mess- und Automatisierungstechnik, shaping automation for our future, 30. Juni und 01. Juli 2020 / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (Hrsg.) 2020, S. 255 - 267