KI-gestützte Methoden zur automatisierten Synthese, Analyse und Bewertung technischer Lösungen

Der Forschungsbereich Wissensbasierte Synthese / Generative Engineering beschäftigt sich mit der Entwicklung daten- und wissensbasierter Methoden zur automatisierten Synthese, Analyse und Bewertung technischer Systeme in frühen Phasen des Engineering-Prozesses. Ziel ist die Überführung funktionaler, geometrischer und physikalischer Anforderungen in technisch valide und nachvollziehbare Lösungskonzepte. Hierzu werden Methoden der Künstlichen Intelligenz, des wissensbasierten Engineerings sowie simulationsgestützte Ansätze kombiniert, um große Lösungsräume effizient zu explorieren und Entwicklungsprozesse zu unterstützen.

Ein besonderer Fokus liegt auf der formalen Repräsentation von Anforderungen, Randbedingungen und technischem Wissen in Form von Ontologien, Wissensgraphen und maschinenverarbeitbaren Modellen. Darauf aufbauend entwickeln wir Methoden zur generativen Synthese technischer Systeme, zur automatisierten Bewertung von Lösungsvarianten sowie zur Integration physikalischer und konstruktiver Restriktionen in KI-basierte Entwicklungswerkzeuge. Die entwickelten Ansätze ermöglichen eine nachvollziehbare und anwendungsorientierte Unterstützung von Ingenieur:innen bei der Entwicklung innovativer, effizienter und robuster technischer Systeme.

Ansprechpartner:  Christine Kocks M.Sc.