Forschung
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Forschung
Forschung am Lehrstuhl für Produktentstehungsprozesse und DatenmanagementGestaltung einer nachhaltigen Zukunft
Der Lehrstuhl für Produktentstehungsprozesse und Datenmanagement hat sich der Vision verschrieben, die Produktentwicklung von Grund auf neu zu denken. Wir streben nach einer Zukunft, in der Produkte nicht nur innovativ und langlebig sind, sondern auch den Prinzipien der Nachhaltigkeit, Ethik und sozialen Verantwortung gerecht werden. Unser Ziel ist es, diese Werte in den gesamten Produktentstehungsprozess zu integrieren und angehende Ingenieurinnen und Ingenieure zu "Responsible Engineers" auszubilden, die diese Prinzipien in ihrer Arbeit verankern.
Schwerpunkte
Anwendungen
Rethink
Generative Design
Unterstützung durch generative KI im Design-Prozess
Ansprechpartner: Johannes Kubacki M. Sc., Stefan Esser M. Sc.
Repurpose / Reuse
Multi-Life-Produkte
Wertmaximierung durch Wiederverwendung von Produktkomponenten
Ansprechpartner: Adrian Dörnbach M. Sc.
Repair
Reparaturplattform
Lebensdauerverlängerung durch Unterstützung während der Reparatur
Ansprechpartner: Christine Kocks M. Sc., Yixin Huang M. Sc.
Werkzeuge
Künstliche Intelligenz
Auswahl geeigneter KI-Methoden im Produktentstehungsprozess
Ansprechpartner: Sebastian Sonntag M. Sc.
Knowledge Engineering
Bereitstellung relevanter Informationen aus Engineering-Dokumenten
Ansprechpartner: Janosch Luttmer M. Sc.
01.09.2023 - 31.08.2026 TurboHyTec
Mit der Entwicklung von Turbomaschinen wird die Abdichtung der Wellenenden, die verhindert, dass das Prozessfluid aus der Maschine in die Atmosphäre entweicht, im Laufe der Jahre immer wichtiger. Insbesondere unter Betriebsbedingungen mit hohem Druck und hohen Scheibengeschwindigkeiten sind Zuverlässigkeit und Haltbarkeit des Dichtungsmechanismus das Hauptanliegen.
Ansprechpartner: Adrian Dörnbach M. Sc.
01.06.2024 - 30.11.2025 MaLeNa
Das Repurposing (dt.: Umwidmung) von Produkten oder Komponenten erfolgt heutzutage meist zufällig, weshalb eine sinnvolle industrielle Anwendung nicht möglich ist. Das Projekt MaLeNa ermöglicht eine gezielte und frühzeitige Identifikation von möglichen Umwidmungsszenarien, indem Produkte in ihre wiederverwendbaren Komponenten zerlegt werden, um anschließend mittels maschinellen Lernens automatisch Ersatzteilkataloge und -datenbanken nach ähnlichen oder identischen Komponenten zu durchsuchen.
Ansprechpartner: Adrian Dörnbach M. Sc.
2025 - 2027 Auto3D
Das Projekt "Auto3D" zielt auf die Entwicklung eines innovativen Softwareprodukts, welches technische 2D-Zeichnungen automatisch in 3D-CAD-Modelle umwandelt, um den Personalaufwand in der Fertigungsindustrie zu reduzieren, ab. Durch die Automatisierung werden zeit- und kostenintensive manuelle Konvertierungen vermieden und qualifizierte Fachkräfte können sich wichtigeren, wertschöpfenden Aufgaben widmen.
Ansprechpartner: Stefan Esser M. Sc.
Übersicht alle Forschungsprojekte
Eine Übersicht über alle laufenden und bereits abgeschlossenen Forschungsprojekte finden Sie hier.