Personensuche

Personensuche

Bitte geben Sie den Namen der gesuchten Person ein.

Es wurde 1 Person gefunden.

M.Sc. Gregor Johnen

Ingenieurwissenschaften

Anschrift
Berliner Platz 6-8
45127 Essen
Raum
WST-A.05.04
Telefon
+49 201 183 4303
E-Mail
gregor.johnen@uni-due.de
Webseite
https://www.linkedin.com/in/gregorjohnen/
Sprechzeiten
nach Vereinbarung

Funktionen

  • Wiss. Mitarbeiterinnen/Mitarbeiter, Wasserbau und Wasserwirtschaft

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Die folgenden Publikationen sind in der Online-Universitätsbibliographie der Universität Duisburg-Essen verzeichnet. Weitere Informationen finden Sie gegebenenfalls auch auf den persönlichen Webseiten der Person.

    Artikel in Zeitschriften

  • Johnen, Gregor; Niemann, André; Nistahl, Patrick; Hutwalker, Alexander
    Deep Learning zur Optimierung der Trinkwasserversorgung aus Talsperren
    In: Wasser und Abfall, Jg. 27, 2025, Nr. 5, S. 12 – 17
    DOI
  • Kley-Holsteg, Jens; Sonnenschein, Björn; Johnen, Gregor; Ziel, Florian
    Water Demand Forecasting Based on Online Aggregation for District Meter Areas-Specific Adaption
    The 3rd International Joint Conference on Water Distribution Systems Analysis & Computing and Control for the Water Industry (WDSA/CCWI 2024): 1–4 July 2024; Ferrara, Italy,
    In: Engineering Proceedings, Jg. 69, 2024, Nr. 1, 15
    DOI (Open Access)
  • Donner, Christoph; Rösch, Hendrik; Johnen, Gregor; Niemann, André
    Werden unsere wasserwirtschaftlichen Entscheidungen durch Digitalisierung und KI in Zukunft besser?
    In: Energie-, Wasser-Praxis, Jg. 73, 2022, Nr. 04, S. 30 – 34
  • Bezak, Nejc; Kovačević, Martina; Johnen, Gregor; Lebar, Klaudija; Zupanc, Vesna; Vidmar, Andrej; Rusjan, Simon
    Exploring options for flood risk management with special focus on retention reservoirs
    In: Sustainability, Jg. 13, 2021, Nr. 18, 10099
    DOI (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Johnen, Gregor; Niemann, André; Hutwalker, Alexander; Donner, Christoph
    From hindcast to forecast with distributional neural networks in water demand forecasting
    In: Proceedings of the 8th IAHR Europe Congress: “Water - Across Boundaries” / 8th IAHR Europe Congress; 4 to 7 June 2024; Lisbon, Portugal / Mendonca, Ana; Matos, Jorge (Hrsg.). Lisboa: LNEC, 2024, S. 375 – 385
    DOI (Open Access)
  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Optimising Water Supply : Application of Probabilistic Deep Neural Networks to Forecast Water Demand in the Short Term
    In: AI in Business and Economics / Lausberg, Isabel; Vogelsang, Michael (Hrsg.). Berlin: De Gruyter, 2024, S. 243 – 256
    DOI (Open Access)
  • Johnen, Gregor
    Vom Hindcast zur Vorhersage mit probabilistischen neuronalen Netzen in der Wasserbedarfsprognose
    In: 22. Treffen junger Wissenschaftler*innen deutschsprachiger Wasserbauinstitute: Book of Abstracts / 22. Treffen junger Wissenschaftler*innen deutschsprachiger Wasserbauinstitute; 6. bis 18. August 2023, Aachen, Germany / RWTH Aachen - Institut für Wasserbau und Wasserwirtschaft (Hrsg.). Aachen, 2023, S. 8 – 12
    Online Volltext
  • Niemann, André; Mietzel, Thorsten; Oelmann, Mark; Wencki, Kristina; Johnen, Gregor; Freudenberg, Benjamin
    Die digitale Wasserwirtschaft von morgen : Perspektiven zur zukünftigen Datenverfügbarkeit, Datenpflege und Datenanalyse sowie deren gezielter Nutzung
    In: "Wasserwirtschaft im Klimawandel" / Digitale 55. Essener Tagung für Wasserwirtschaft : 09. bis 11. März 2022 / Wintgens, Thomas; Pinnekamp, Johannes (Hrsg.). Aachen: Gesellschaft zur Förderung des Instituts für Siedlungswasserwirtschaft an der RWTH Aachen e.V, 2022
  • Johnen, Gregor; Sapač, Klaudija; Rusjan, Simon; Zupanc, Vesna; Vidmar, Andrej; Bezak, Nejc
    Modelling and Evaluation of the Effect of Afforestation on the Runoff Generation Within the Glinščica River Catchment (Central Slovenia)
    In: Nature-Based Solutions for Flood Mitigation: Environmental and Socio-Economic Aspects / Ferreira, Carla S. S.; Kalantari, Zahra; Hartmann, Thomas; Pereira, Paulo (Hrsg.). Heidelberg: Springer, 2022, S. 215 – 231
    DOI
  • Johnen, Gregor; Becker, Bernhard; Bouaziz, Laurène; Piovesan, Teresa; Dacheneder, Felix; Snippen, Edwin
    Optimale Talsperrenbewirtschaftung und ihr Nutzen für ein adaptives Einzugsgebietsmanagement : Eine Fallstudie für das Maas-Einzugsgebiet
    In: Wasserbau zwischen Hochwasser und Wassermangel: Dresdner Wasserbaukolloquium 2021 / 44. Dresdner Wasserbaukolloquium 04. – 05. März 2021 / Stamm, Jürgen; Graw, Kai-Uwe (Hrsg.). Dresden: Selbstverlag der Technischen Universität Dresden, 2021, S. 97 – 106
    (Open Access)

    • Poster / Posterbeiträge

  • Johnen, Gregor; Niemann, André; Nistahl, Patrick; Dolich, Alexander; Hutwalker, Alexander
    Forecasting Reservoir Inflows Using Regionally Trained and Finetuned LSTM Models : A Case Study with CAMELS-DE
    EGU General Assembly 2025; 27 April–2 May 2025; Vienna, Austria & Online,
    Vienna, Austria, 2025
    DOI (Open Access)
  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Incorporating Weather Forecasts into Short-Term Water Demand Prediction using Probabilistic Deep Learning with Long Short-Term Memory Networks
    In: Abstracts & Presentations :: EGU General Assembly 2023 / EGU General Assembly 2023, Vienna, Austria & Online, 23–28 April 2023. Göttingen: Copernicus GmbH, 2023, S. EGU23 – 5731
    DOI

    • Vorträge

  • Johnen, Gregor; Kley-Holsteg, Jens; Niemann, André; Ziel, Florian
    Probabilistic water demand forecasting focussing on the impact of climate change and the quantification of uncertainties in the short- and mid-term
    EGU General Assembly 2022; Vienna, Austria; 23–27 May 2022,
    Vienna, Austria, 2022
    DOI (Open Access)