Als Absolventin oder Absolvent des Master-Studiengangs CPS haben Sie vertiefte Kenntnisse im Bereich der Informatik erworben und dabei gelernt, an der Schnittstelle zwischen Informatik und Ingenieurwissenschaften zu arbeiten. Dazu befähigt Sie Expertise in mehreren Disziplinen, d.h. ein Studium in Informatik ergänzt um Kenntnisse des Ingenieurwesens bzw. ein Studium der Ingenieurwissenschaften ergänzt mit Theorie und Methoden der Informatik. Durch die praxisbezogenen Aspekte des Studiums (einjähriges Projekt, Labor-Experimente und Masterarbeit) erwerben Sie neben den theoretischen Grundlagen der CPS auch praxisbezogene Fähigkeiten. Als Absolventin oder Absolvent des Studiengangs können in interdisziplinären Teams arbeiten und solche auch leiten. Beispiele für fachliche Herausforderungen, die Sie handhaben können, sind:

• Komplexitätsreduktion und Entwicklung von stabilisierenden Steuerungsarchitekturen für cyber-physische Systeme
• Entwurf, Aufbau und Betrieb verteilter Sensornetze
• Erschließung von Wissen und Erkenntnissen aus dem System heraus, z.B. mit Methoden des maschinellen Lernens
• Behandlung der Problematik der Interaktionskomplexität
• Verlässliche Integration von Standardkomponenten in CPS
• Handhabbarkeit des Zusammenflusses von Sensorik, Aktuatorik und Steuerung
• Verifikation von cyber-physischen Systemen
• Sicherheit und Schutz der Privatsphäre sowie der Sicherheit und Zuverlässigkeit

CPS-nahe Tätigkeiten erfordern das Zusammenarbeiten von Informatikerinnen und Informatiker mit Ingenieurinnen und Ingenieuren. Als Absolventin oder Absolvent des Master-Studiengangs CPS können Sie überall dort eingesetzt werden, wo Wahrnehmungs-/Handlungs-Systeme konzipiert und realisiert werden sollen. Solche Systeme werden benötigt in Geschäftsfeldern der Sensorik, der Aktuatorik und der intelligenten Signalanalyse und Geräteregelung. In diesem Bereich können Sie von Anfang an selbständige Tätigkeiten und anspruchsvolle Aufgaben in Forschung und Industrie wahrnehmen. Anwendungsbeispiele kommen aus einem sehr breiten Spektrum, etwa aus dem Bereich der Industrie 4.0, aus dem Bereich der zukünftigen multimodalen Mobilitätssysteme oder intelligenter Stromnetze.