Wintersemester 2023/24

Prof. Schneider Mathematik 1 (Bauwissenschaften)

Vorlesung und Übung

Die Vorlesungsunterlagen finden Sie auf Moodle.

Im LSF finden Sie die sowohl die aktuellen Termine als auch die Hörsäle für die Übung und Vorlesung, die dienstags stattfinden.

  Zeit (dienstags) Raum
Vorlesung  12:15-13:45 Uhr S04 T01 A02
Vorlesung 14:00-15:30 Uhr S04 T01 A02 
Übung 16:00-17:30 Uhr S05 T00 B32

Tutorien

Die Tutorien finden mittwochs in Kleingruppen statt. Tragen Sie sich bitte auf Moodle für die Tutoriengruppen ein. 

  Zeit (mittwochs) Raum
Tutorium 1 08:00-10:00 Uhr S05 T03 B94
Tutorium 2 10:00-12:00 Uhr S05 T03 B94 
Tutorium 3 14:00-16:00 Uhr R11 T03 C54
Tutorium 4 16:00-18:00 Uhr R11 T03 C54

Klausuren Mathematik 1

Die Klausuren zur Mathematik 1 finden am 08.02.2024 statt. Alle weiteren Informationen zur Klausurvorbereitung finden sie auf Moodle.

Nachschreibeklausuren Mathematik 2

Im Wintersemester 2023/24 werden Nachschreibeklausuren zur Vorlesung Mathematik 2 für Bauwissenschaften angeboten, welche an den vorherigen Klausurstil und die Inhalte von Prof. Heinrichs angelehnt sein werden.

Aufgrund erhöhter Nachfrage werden wir am 30.01.2024 um 16:00 Uhr in S05 T00 B32 eine allgemeine Klausursprechstunde zu Mathematik-2-Prüfungen anbieten. Bitte stellen Sie schon im Voraus auftretende Fragen im Forum auf Moodle.

Die Klausuren für Mathematik 2 finden am 19.02.2024 statt. 

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Prof. Schneider Computational Micromechanics

Numerically computed accumulated plastic strain in % subjected to 4% applied strain in principal fiber direction.

 

LSF - Moodle

For computing effective properties of heterogeneous materials with complex microstructures, modern computational techniques are imperative. The course provides an introduction to modern numerical discretization and solution methods for computational homogenization based on the fast Fourier transform (FFT). These methods enable treating industrial-scale microstructures and nonlinear mechanical material behavior in an efficient manner.

The goal of the accompanying exercise sessions is implementing a prototypical FFT-based micromechanics solver.

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Prof. Schneider Nonlinear Optimization Methods

Comparing different optimization methods for minimizing the elastic energy of a laminate material. From: Kabel, M., Böhlke, T., Schneider, M., Comp. Mech., 54(6), 1497-1514 (2014).

 

LSF - Moodle

Optimization problems are a central topic for almost any engineer. Examples include dimensioning of components, minimizing the elastic energy for the finite element method, or even modern AI and ML methods. 

This course introduces the participants to the basics of nonlinear optimization of differentiable functions. An overview of different classes of optimization algorithms is presented. Participants will learn which method to apply to which specific problem in practice.

In the associated exercise sessions, solution methods discussed in the lectures will be implemented by the participants. Besides this, the use of optimization packages in Python will be practiced.

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Sommersemester 2023 und Wintersemester 2022/23

Prof. Heinrichs Vorlesungen vorheriger Semester

Für die Vorlesungsunterlagen vorheriger Semester von Prof. Heinrichs klicken Sie bitte hier.

Im Wintersemester 23/24 werden Klausuren zur Vorlesung Mathematik 2 für Bauingenieure angeboten, welche an den vorherigen Klausurstil von Prof. Heinrichs angelehnt sein werden. Der Klausurstil für die Mathematik 1 und alle folgenden Klausuren wird entsprechend in den zugehörigen Veranstaltungen kommuniziert.