Nichtlineare Optimierung WS 2018/19

Aufbaumodul (Schwerpunkt Optimierung; weitere Schwerpunkte: Numerische Mathematik)

Veranstaltung im LSF

Aktuelles:

  • Mögliche Prüfungstermine in der vorlesungsfreien Zeit: 8.2. und 25.2.-1.3. Terminvereinbarung per Email.

Termine

Vorlesung Dienstag, 12:15 bis 13:45 Uhr Seminarraum WSC-S-U-4.03 Beginn: 09.10.2018
Donnerstag, 12:30 bis 14:00 Uhr Seminarraum WSC-S-U-3.03
Übung Montag, 10:15 bis 11:45 Uhr Seminarraum WSC-N-U-4.03 Beginn: 15.10.2018
Sprechstunde nach der Vorlesung oder per Email

Inhalt

Die mathematische Optimierung ist ein Teilbereich der angewandten Mathematik, die sich mit der Charakterisierung und Berechnung von Minimierern oder Maximierern von Funktionen beschäftigt. Solche Fragestellungen treten in vielen Bereichen auf: entweder direkt, wenn etwa Durchsatz in Netzwerken maximiert oder Transportkosten minimiert werden sollen, oder indirekt, wenn etwa die Rekonstruktion aus CT-Daten als Minimierer eines geeigneten Funktionals charakterisiert werden kann.

Inhalt der Vorlesung sind die theoretischen Grundlagen von nichtlinearen Optimierungsprobleme sowie numerische Verfahren für ihre Lösung. In den Übungen soll das Verständnis dieser Themen vertieft und die numerische Implementierung der Lösungsverfahren erlernt werden.

Gliederung/Planung

  1. Optimalitätsbedingungen
  2. Allgemeine Abstiegsverfahren
  3. Gradientenverfahren
  4. Newton- und Quasi-Newton-Verfahren
  5. Probleme mit Nebenbedingungen

Skript

Hier finden Sie im Laufe des Semesters das Skriptum zur Vorlesung (vollständig). Jeder Hinweis auf Fehler wird dankbar aufgenommen.

Literaturhinweise:

Aufgabenblätter

Hier finden Sie im Laufe des Semesters die Aufgabenblätter.

Hier finden Sie auch hilfreiche Hinweise zur Verwendung MATLAB sowie weiterführendes Material.

Organisatorisches

Scheinkriterien

  • Es wird eine mündliche Prüfung im Anschluss an die Vorlesung angeboten.
  • Zulassungsvoraussetzung ist eine regelmässige und aktive Mitarbeit in den Übungen.