Forschung

Ich bin derzeit Mitglied der Arbeitsgruppe Uncertainty Quantification and Inverse Problems an der Lappeenranta-Lahti University of Technology.

Ich bin ehemaliges Mitglied der Arbeitsgruppe Inverse Probleme und habe meinen Doktorgrad von der Universität Duisburg-Essen erhalten. Mein Betreuer war Prof. Christian Clason.

Ich habe an nichtparametrischen bayesschen inversen Problemen mit nichtgaußscher Rausch- oder A-priori-Verteilung gearbeitet. Dies beinhaltet die rigorose statistische Interpretation von variationeller Regularisierung mit l¹-Diskrepanzterm im Kontext bayesscher Schlussfolgerung, sowie die Verallgemeinerung des Begriffs von Modi in unendlichdimensionalen Räumen im Hinblick auf Wahrscheinlichkeitsverteilungen die Unstetigkeiten aufweisen, wie zum Beispiel Verteilungen mit kompaktem Träger.

Meine Forschungsinteressen sind (bayessche) inverse Probleme mit unendlichdimensionalem nichtgaußschen Rauschen oder unstetiger A-priori-Verteilung, sowie gaußsche Approximationen der A-posterior-Verteilung in nichtlinearen bayesschen inversen Problemen.

Akademischer Werdegang

August 2019	Promotion in Mathematik, Universität Duisburg-Essen
November 2012	Master of Science in Mathematik, Technische Universität München
November 2009	Bachelor of Science in Mathematik, Technische Universität München

 

Publikationen

• Dissertation:
  Nonparametric Bayesian Inverse Problems with Laplacian Noise,
  Fakultät für Mathematik, Universität Duisburg-Essen, 2019.
• Christian Clason, Tapio Helin, Remo Kretschmann, Petteri Piiroinen:
  Generalized modes in Bayesian inverse problems,
  SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification 7.2 (2019), 652–684.
• Masterarbeit:
  Schwache Spektralsynthese auf polynomiellen Hypergruppen,
  Fakultät für Mathematik, Technische Universität München, 2012.

Jüngste Vorträge

• Generalized modes in Bayesian inverse problems,
  Chemnitz Symposium on Inverse Problems 2018, Technische Universität Chemnitz, Chemnitz, 27-28 September 2018.
• Bayesian inverse problems with non-Gaussian noise (poster presentation),
  38th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering, The Alan Turing Institute, London, United Kingdom, 02-06 July 2018.
• Bayesian inverse problems with Laplacian noise,
  University of Graz, Graz, Austria, 28 September 2017.
• Bayesian inverse problems with Laplacian noise,
  Applied Inverse Problems 2017, Zhejiang University, Hangzhou, China, 29 May-2 June 2017.