Seminar Nichtlineare Optimierung SS 2016

Bachelorseminar (Schwerpunkt Optimierung)

Verantwortliche

  • Christian Clason

Veranstaltung im LSF

Termine

Seminar Mittwoch, 12:00 bis 14:00 Uhr (s.t.) WSC-N-U-4.04 Beginn: 13.04.2016

Inhalt

In diesem Seminar sollen ausgewählte (grundlegende oder vertiefende) Themen der nichtlinearen Optimierung vorgestellt werden.

Themenvorschläge und Literatur:

  1. Konvexe Funktionen und Subdifferential (GK2 Kap. 2.1-2, 6.3)
  2. Subgradienten- und Bundle-Verfahren (GK2 Kap. 6.5-6)
  3. Ableitungsfreie Verfahren (KEL Kap. 6-7)
  4. Inexakte Trust-Region-Newton-Verfahren (GK1 Kap. 14.7)
  5. Nichtlineares CG-Verfahren (GK1 Kap. 13)
  6. Limited-Memory-BFGS-Verfahren (GK1 Kap. 12)
  7. Innere-Punkte-Verfahren (GK2 Kap. 4.1-2)
  8. Aktive-Mengen-Strategie (GK2 Kap. 5.1)
  9. Parameterabhängige Optimierungsprobleme (ALT Kap. 7.4)
  10. Fritz-John-Bedingungen und Constraint Qualifications (GK2 Kap. 2.2.5-6; Originalarbeit)
  11. Optimalitätsbedingungen im Banachraum (GER Kap. 2.3)
ALT
W. Alt: Nichtlineare Optimierung, Springer 2011.
GK1
C. Geiger, C. Kanzow: Numerische Verfahren zur Lösung unrestringierter Optimierungsaufgaben, Springer 1999.
GK2
C. Geiger, C. Kanzow: Theorie und Numerik Restringierter Optimierungsaugaben, Springer 2002.
GER
M. Gerdts: Optimal Control of ODEs and DAEs, de Gruyter, 2012.
KEL
C.T. Kelley: Iterative Methods for Optimization, SIAM 1999.

Vortragsplanung

TerminThemaVortragende
1.6. Constraint qualifications Stechemesser
1.6. Optimalitätsbedingungen im Banachraum Movahed
15.6. Konvexe Funktionen und Subdifferentiale Kretschmer
15.6. Subgradienten- und Bundle-Verfahren Qi
22.6. Nichtlineares CG-Verfahren Domin
22.6. Inexaktes Trust-Region-Verfahren Krisch
29.6. Innere-Punkte-Verfahren Linßen
29.6. Aktive-Mengen-Strategie Chen
6.7. Limited-Memory-BFGS-Verfahren Both
13.7. Parameterabhängige Optimierungsprobleme Schurek
13.7. Ableitungsfreie Verfahren Ettaouil

Noten

MatrikelnummerNote
22305141,7
22438674,0
22778641,7
30039401,3
30050431,3
30050711,0
30050721,7
30050742,3
30050911,3
30394331,0