Lehre im aktuellen Semester
Professor Rösch bietet in diesem Semester zwei Veranstaltungen an.
Für beide wurden Moodle-Kurse eingerichtet.
Bitte wenden Sie sich wegen der Zugangsdaten an arnd.roesch@uni-due.de oder nicole.obszanski@uni-due.de.
1. Numerik und Optimierung großer nichtlinearer Systeme
Zum Moodle-Kurs:
Leitgedanke:
In der Vorlesung werden große nichtlineare Systeme untersucht, welche bei der Diskretisierung von Differential- oder Integralgleichungen entstehen. Bei der Diskussion von numerischen Algorithmen und Optimierungsverfahren werden auch Aspekte wie die Gitterunabhängigkeit der jeweiligen Verfahren untersucht.
Inhalt:
- Grundlagen zu nichtlinearen Systemen
- Fixpunktiterationen
- Newton-Verfahren
- newtonartige Verfahren
- Quasi-Newton-Verfahren
- Globalisierungstechniken
- Trust-Region-Verfahren
- halbglatte (semismooth) Newton-Verfahren
- SQP-Verfahren
Übung:
Die Übungsblätter finden Sie demnächst hier:
2. Seminar zur Nichtlinearen Optimierung
Zum Moodle-Kurs:
Zielgruppe:
Bachelor- und Masterstudierende mit Schwerpunkt Optimierung
Themenvergabe:
Die Themenvergabe erfolgt per E-Mail (arnd.roesch@uni-due.de).
Literatur:
Walter Alt: Nichtlineare Optimierung, Vieweg, Wiesbaden, 2002.
Walter Alt: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung, Teubner 2004.
Carl Geiger und Christian Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer 2002.
Inhalt:
Das Seminar beschäftigt sich mit folgenden Aufgabenklassen:
- nichtlineare Optimierungsaufgaben
- parameterabhängige Optimierungsaufgaben
- nichtdifferenzierbare Optimierungsaufgaben
Der Schwerpunkt des Seminars liegt dabei auf folgenden Aspekten:
- Optimalitätsbedingungen,
- Optimierungsverfahren.
- Anwendungsprobleme