Lehre im aktuellen Semester

Professor Rösch bietet in diesem Semester zwei Veranstaltungen an.
Für beide wurden Moodle-Kurse eingerichtet.
Bitte wenden Sie sich wegen der Zugangsdaten an arnd.roesch@uni-due.de oder nicole.obszanski@uni-due.de.

 

1. Numerik und Optimierung großer nichtlinearer Systeme

Zum Moodle-Kurs:

Leitgedanke:

In der Vorlesung werden große nichtlineare Systeme untersucht, welche bei der Diskretisierung von Differential- oder Integralgleichungen entstehen. Bei der Diskussion von numerischen Algorithmen und Optimierungsverfahren werden auch Aspekte wie die Gitterunabhängigkeit der jeweiligen Verfahren untersucht.

Inhalt:

  • Grundlagen zu nichtlinearen Systemen
  • Fixpunktiterationen
  • Newton-Verfahren
  • newtonartige Verfahren
  • Quasi-Newton-Verfahren
  • Globalisierungstechniken
  • Trust-Region-Verfahren
  • halbglatte (semismooth) Newton-Verfahren
  • SQP-Verfahren

Übung:

Die Übungsblätter finden Sie demnächst hier:

 

 

2. Seminar zur Nichtlinearen Optimierung

Zum Moodle-Kurs:

Zielgruppe:

Bachelor- und Masterstudierende mit Schwerpunkt Optimierung

Themenvergabe:

Die Themenvergabe erfolgt per E-Mail (arnd.roesch@uni-due.de).

Literatur:

Walter Alt: Nichtlineare Optimierung, Vieweg, Wiesbaden, 2002.

Walter Alt: Numerische Verfahren der konvexen, nichtglatten Optimierung, Teubner 2004.

Carl Geiger und Christian Kanzow: Theorie und Numerik restringierter Optimierungsaufgaben, Springer 2002.

Inhalt:

Das Seminar beschäftigt sich mit folgenden Aufgabenklassen:

  • nichtlineare Optimierungsaufgaben
  • parameterabhängige Optimierungsaufgaben
  • nichtdifferenzierbare Optimierungsaufgaben

Der Schwerpunkt des Seminars liegt dabei auf folgenden Aspekten:

  • Optimalitätsbedingungen,
  • Optimierungsverfahren.
  • Anwendungsprobleme