In unseren Veranstaltungen aus dem Vertiefungsmodul lernen Sie einzelne Themenbereiche des FDM und die Nutzungsmöglichkeiten einiger Tools kennen. Die Veranstaltungen werden in der Regel als Webinare angeboten.

• Dauer: i.d.R. 2 Stunden
• Wo: Webinar
• Für wen: Dokotrand:innen, Forschende und Interessierte
• Kurssprache: Englisch / Deutsch
• Teilnehmerzahl: min. 10, max. 20

Dozentinnen: Marlen Externbrink (UDE), Dr. Michael Werger (UDE) und Sarah Ann Stock (UDE)

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Coscine ist eine Forschungsdatenmanagement-Plattform für FAIRe (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) Daten in Forschungsprojekten. Hier können Sie Ihre Forschungsdaten speichern, mit Metadaten beschreiben, teilen und archivieren. Coscine integriert Funktionen von Metadatenmanagement bis zur automatischen Vergabe von Persistenten Identifikatoren. In Kooperationsprojekten können Forschende unterschiedlicher Institutionen gemeinsam an ihren Daten in Coscine arbeiten. UDE-Forschende erhalten in Coscine automatisch 100 GB S3-kompatiblen Objekt-Speicher, welcher auf Antrag erweitert werden kann. Außerdem ist die Verlinkung anderer Datenquellen möglich, um alle projektrelevanten Forschungsdaten auf einen Blick darzustellen. Im Workshop geben wir Ihnen eine Hands-On-Einführung in Coscine.

Dozentinnen: Dr. Sophia Leimer (UDE) und Sonja Hendriks (UDE)

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Warum sollte ich Daten nachnutzen und wie finde ich passende Daten? Warum sollte ich meine Daten nachnutzbar machen und was ist nötig, um nachnutzbare und reproduzierbare Forschungsdaten zu erstellen? Im Workshop thematisieren wir diese Fragen und wie Sie durch das Nachnutzen von Daten und das Nachnutzbarmachen Ihrer eigenen Daten Zeit sparen und Sichtbarkeit für Ihre Forschung erlangen können.

Dozent: Dr. Bernd Thomas Zey (TU Dortmund)

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Diese Veranstaltung gibt eine Einführung in die Programmiersprache Python und erste Anwendungen für Ihre Forschungsdaten. Wir werden uns damit beschäftigen, tabellarische Daten zu laden, auszuwerten, Ergebnisse grafisch darzustellen und als Text- oder Excel-Dateien zu speichern. Es werden keine Python-Kenntnisse vorausgesetzt; insbesondere Python-Anfänger sind herzlich willkommen.

Um bei dem Workshop mitarbeiten zu können, installieren Sie sich bitte Python und eine Entwicklungsumgebung. Hinweise zur Installation finden Sie hier: https://fdm.tu-dortmund.de/informationen/2024-03-05-workshop-einfuehrung-in-python/

Dozent:innen: Dr. Johannes Frenzel (RUB) und Lena Pape (RUB)

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Wo und wie Forschungsdaten sicher aufbewahrt werden können, stellt stets eine Herausforderung dar. Insbesondere bei Forschungsdaten, die (noch) nicht für die Veröffentlichung geeignet sind, ist die Wahl des richtigen Repositories von entscheidender Bedeutung. ReSeeD, das zentrale Forschungsdatenrepository der Ruhr-Universität Bochum, bietet eine solche Infrastruktur für das Forschungsdatenmanagement an. In diesem Workshop lernen Sie die Grundfunktionalitäten von ReSeeD kennen.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie Ihre Daten in ReSeeD verwalten und aufbewahren können – angefangen von der Erstellung von Datensätzen, Zusammenarbeit und Teilen von Datensätzen, über deren Archivierung, bis hin zur Veröffentlichung. Zudem haben Sie im Kurs die Möglichkeit ReSeeD direkt auszuprobieren.

Für diesen Workshop sind keine weiteren Vorkenntnisse notwendig.

Dozent: Dr. Henning Timm (UDE)

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eLabFTW ist eine Webanwendung, in der kollaborativ als (Forschungs-)Team oder Gruppe elektronische Laborbücher geführt werden können. Es können Experimente und Datenbankelemente zugefügt, kommentiert und gesichert werden.
Im Gegensatz zum Papierlaborbuch ist eine Volltextsuche sowie das Einfügen und bearbeiten von Bildern ebenfalls möglich. Die Entzifferung von fremden oder der eigenen Handschrift entfällt. Die Unveränderlichkeit von abgeschlossenen Experimenten wird durch Zeitstempel gewährleistet.

Alle zwei Monate bieten wir einen Hands-On-Workshop zum Elektronsichen Laborbuch eLabFTW an. In dem zweistündigen Onlineformat lernen Sie den grundlegenden Umgang mit eLabFTW kennen.

Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Dozentin: Sonja Hendriks (UDE)

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Wann sind welche Daten urheberrechtlich geschützt? In welchem Umfang und auf welche Art und Weise dürfen sie an andere Forschende weitergegeben oder veröffentlicht werden? Dies sind Fragen, die im Workshop behandelt und anhand von Fallbeispielen näher erläutert werden. Dabei stehen besonders § 60c des Urheberrechtsgesetzes (UrhG, Wissenschaftliche Forschung) und § 60d UrhG (Text und Data Mining) im Fokus, aber auch weitere Themen wie Schöpfungshöhe, Werkumfang und die Nachnutzung von Forschungsdaten im Rahmen von Creative-Commons-Lizenzen. Neben den vorgestellten Fallbeispielen können auch eigene Beispiele eingebracht und diskutiert werden. Da die Informationen einen allgemeinen Überblick geben sollen, ist der Vertiefungsworkshop für alle Fächer interessant.

Bitte beachten Sie, dass die Inhalte des Workshops nur der Information dienen und keine rechtsverbindlichen Auskünfte darstellen.

Der Workshop wird in Deutsch durchgeführt.

Dozentinnen: Dr. Jessica Stegemann (UDE) und Dr. Julia Stapels (TU Dortmund)

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Mit dem Open Science Framework (OSF) können Sie Ihr ganzes Projekt auf einer Plattform organisieren. In dem Workshop zeigen wir Ihnen, wie Sie Projekte anlegen, Materialien hochladen und verwalten, Zugangsberechtigungen und Lizenzen vergeben, eine Preregistration geplanter Studien vornehmen und Daten und Paper veröffentlichen können.

In einer Hands-on-Übung setzen wir mit Ihnen gemeinsam die Theorie in die Praxis um.

Zur Vorbereitung des Workshops bitten wir Sie, sich auf der Plattform https://osf.io/kostenlos anzumelden.

Dozentinnen: Lisa Middelanis (TU Dortmund) und Dr. Julia Stapels (TU Dortmund)

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In diesem Workshop lernen Sie, wie Sie Ihre qualitativen Forschungsdaten entlang der FAIR-Prinzipien gestalten. Neben der Theorie der FAIR-Prinzipien unter besonderer Berücksichtigung der Herausforderungen qualitativer Forschung werden auch alternative Wege (bspw. durch Codebücher) für besonders sensible Daten aufgezeigt. Im Kern des Workshops steht ein praktischer Teil, in dem die Teilnehmenden die Gelegenheit erhalten, einen Datensatz selbst aufzubereiten.

Für diesen Workshop sind keine weiteren Vorkenntnisse notwendig.

Die Vortragssprache ist Deutsch.

Dozentinnen: Dr. Sophia Leimer (UDE) und Sonja Hendriks (UDE)

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Sie wünschen sich Ihre Arbeit mit der Statistik-Software R nachvollziehbarer und übersichtlicher zu dokumentieren? R Notebooks bieten eine einfache Möglichkeit Ihren Code, Erläuterungen und Ergebnisse in einem Dokument zusammenzufassen und dieses mit anderen Personen, unabhängig von deren R-Kenntnissen, zu teilen. In diesem Hands-on Workshop begleiten wir Sie bei Ihren ersten Schritten mit R Notebooks auf dem Weg zu reproduzierbaren Analysen in R.

Voraussetzungen: Grundkenntnisse in R und Computer mit Installation der neusten Versionen von R (https://www.r-project.org/) und RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/).

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Nur für UDE-Mitglieder

Dozent: Dr. Henning Timm (UDE)

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GitLab bietet als Projektmanagement-Werkzeug eine große Auswahl an Hilfsmitteln zur Projektorganisation. Diese umfasst Wikis zur Dokumentation, eine geteilte und versionierte Datenablage sowie ein Ticket-System, mit dem Arbeitspakete strukturiert und z.B. in Form eines Kanban-Boards verwaltet werden können. In diesem Workshop geben wir einen Einblick, wie diese Funktionen von GitLab bei der Organisation wissenschaftlicher Projekte verwendet werden können.

Für praktische Übungen benötigen Sie eine Uni-Kennung der Universität Duisburg-Essen.

Voraussetzungen: keine​​