Research Staff: Dipl.-Math. Sebastian Blume

Research Profile

  • Design of Experiments

  • Multiobjective Optimization

  • Metamodelling

  • Machine Learning

Working title of the dissertation

Machine learning in automotive applications

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No current lectures.

Past lectures (max. 10)

No past lectures.

Publications

    2022

  • Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Hybrid State Estimation : A Contribution Towards Reliability Enhancement of Artificial Neural Network Estimators
    In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS) Vol. 23 (2022) Nr. 7, pp. 6337 - 6346
    Online Full Text: dx.doi.org/

    • 2021

  • Blume, Sebastian; Benedens, Tim; Schramm, Dieter
    Hyperparameter optimization techniques for designing software sensors based on artificial neural networks
    In: Sensors Vol. 21 (2021) Nr. 24, 8435
    Online Full Text: dx.doi.org/ Online Full Text (Open Access)

    • 2019

  • Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine Nickreduzierung
    In: 9. VDI/VDE-Fachtagung AUTOREG 2019: Regelungstechnik für automatisiertes Fahren und vernetzte Mobilität, Mannheim, 02. und 03. Juli 2019 / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (Eds.) 2019, pp. 3 - 17
  • Blume, Sebastian; Sieberg, Philipp Maximilian; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Neural Roll Angle Estimation in a Model Predictive Control System
    In: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference: ITSC / 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand ; 27-30 October 2019 2019, pp. 1625 - 1630
    Online Full Text: dx.doi.org/
  • Sieberg, Philipp Maximilian; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine Nickreduzierung
    In: Forschung im Ingenieurwesen Vol. 83 (2019) Nr. 2, pp. 119 - 127
    Online Full Text: dx.doi.org/
  • Sieberg, Philipp Maximilian; Blume, Sebastian; Harnack, Nele; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Hybrid State Estimation Combining Artificial Neural Network and Physical Model
    In: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC / IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand, 27-30 October 2019 2019, pp. 894 - 899
    Online Full Text: dx.doi.org/
  • Rahim, Lawan; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Sieberg, Philipp; Schramm, Dieter
    Zustandsschätzung des Wankverhaltens von Personenkraftwagen mittels künstlicher neuronaler Netze
    In: Mobilität in Zeiten der Veränderung: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Mobility in Times of Change – Past - Present - Future ; Wissenschaftsforum Mobilität ; 07.06.2018, Duisburg / Proff, Heike (Eds.) 2019, pp. 229 - 239
    Online Full Text: dx.doi.org/

    • 2018

  • Tewiele, Sarah; Mirza, Ali Zahab; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter;
    Classification of BEV Driving Data using Artificial Neural Networks with subsequent Driving Cycle Construction
    14th International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC 2018 ; Beijing, July 16th to July 20th, 2018,
    (2018)
  • Harnack, Nele; Reicherts, Sebastian; Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter;
    Entwicklung und Validierung eines Simulationsmodells zur Abbildung der Gesamtfahrzeugdynamik mit Hilfe von LSTM-Zellen
    Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility in Times of Change - Past, Present, Future ; Universität Duisburg-Essen, 07.06.2018,
    (2018)
  • Reicherts, Sebastian; Driesch, Patrick; Schramm, Dieter; Schweig, Stephan; Blume, Sebastian
    Identifizierung von Range Extender Fahrten anhand realer Bewegungsprofile durch künstliche neuronale Netze
    In: Mobilität und digitale Transformation: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility and Digital Transformation – Challenges and Future Paths ; Duisburg, 29.06.2017 / Proff, Heike; Fojcik, Thomas Martin (Eds.) 2018, pp. 237 - 257
    Online Full Text: dx.doi.org/

    • 2017

  • Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Koegeler, Hans; Didcock, Nico; Henn, T.
    Geostatistical meta-modeling for a model-based calibration of an adaptive shock absorber
    In: Advanced Vehicle Control: AVEC '16 ; Proceedings of the 13th International Symposium on Advanced Vehicle Control (AVEC '16) / International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC '16 ; 13-16 September 2016, Munich, Germany / Edelmann, Johannes; Plöchl, Manfred; Pfeffer, Peter E. (Eds.) 2017, pp. 471 - 476

    • 2016

  • Reicherts, Sebastian; Blume, Sebastian; Reichert, Christopher; Schramm, Dieter
    Sensitivity analysis of the design parameters for the calibration of cable-driven parallel robots
    In: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM) Vol. 16 (2016) Nr. 1, pp. 859 - 860
    Online Full Text: dx.doi.org/

    • 2015

  • Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Verfahren zur Lösung von Echtzeitmodellen in mobilen Anwendungen
    In: Fachtagung Mechatronik 2015: Dortmund (12.03.-13.03.2015) / VDI/VDE Mechatronik 2015, 12.-13. März 2015, Dortmund / Bertram, Torsten; Corves, Burkhard; Janschek, Klaus (Eds.) 2015, pp. 301 - 306
  • Daleske, Sarah; Blume, Sebastian; Schüller, Mira; Koppers, Martin
    Vergleich von Antriebskonzepten auf Basis realer Fahrdaten
    In: Entscheidungen beim Übergang in die Elektromobilität: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Proff, Heike (Eds.) 2015, pp. 347 - 369
    Online Full Text: dx.doi.org/

    • 2014

  • Janas, Marius; Wortberg, Johannes; Uniewski, Tim; Blume, Sebastian
    A prediction model for the numerical optimization of a novel blown film cooling system
    In: 72nd annual technical conference of the Society of Plastics Engineer (ANTEC 2014): the Plastics Conference : Las Vegas, Nevada, USA, 28 - 30 April 2014 : vol. 2 2014, pp. 1194 - 1199

Sturm Neu

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