Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Dipl.-Math. Sebastian Blume

Forschungsprofil

  • Design of Experiments

  • Multikriterielle Optimierung

  • Metamodelling

  • Machine Learning

Arbeitstitel der Dissertation

Maschinelles Lernen in automobilen Anwendungen

Abschlussarbeit

Entwicklung eines wissensbasierten genetischen Algorithmus zur Effizienzsteigerung der Optimierung innerhalb eines Prognosemodells zur Simulation des Blasfolienextrusionsprozesses

Aktuelle Forschungsprojekte

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

 Veröffentlichungen

    2021

  • Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter
    Side-Slip Angle Estimation by Artificial Neural Networks for Vehicle Dynamics Control Applications
    In: AmE 2021 - Automotive meets Electronics: 12th GMM-Symposium / 10-11 March 2021; online 2021
    ISBN: 978-3-8007-5487-8
  • Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Hybrid State Estimation-A Contribution Towards Reliability Enhancement of Artificial Neural Network Estimators
    In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (2021) in press
    ISSN: 1558-0016; 1524-9050
  • 2019

  • Sieberg, Philipp Maximilian; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine Nickreduzierung
    In: Forschung im Ingenieurwesen Jg. 83 (2019) Nr. 2, S. 119 - 127
    ISSN: 1434-0860; 0015-7899
  • Sieberg, Philipp Maximilian; Blume, Sebastian; Harnack, Nele; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Hybrid State Estimation Combining Artificial Neural Network and Physical Model
    In: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC / IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand, 27-30 October 2019 2019, S. 894 - 899
    ISBN: 978-1-5386-7024-8; 978-1-5386-7023-1; 978-1-5386-7025-5
  • Blume, Sebastian; Sieberg, Philipp Maximilian; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Neural Roll Angle Estimation in a Model Predictive Control System
    In: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference: ITSC / 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand ; 27-30 October 2019 2019, S. 1625 - 1630
    ISBN: 9781538670248
  • Rahim, Lawan; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Sieberg, Philipp; Schramm, Dieter
    Zustandsschätzung des Wankverhaltens von Personenkraftwagen mittels künstlicher neuronaler Netze
    In: Mobilität in Zeiten der Veränderung: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Mobility in Times of Change – Past - Present - Future ; Wissenschaftsforum Mobilität ; 07.06.2018, Duisburg / Proff, Heike (Hrsg.) 2019, S. 229 - 239
    ISBN: 978-3-658-26107-8; 978-3-658-26106-1
  • 2018

  • Harnack, Nele; Reicherts, Sebastian; Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter;
    Entwicklung und Validierung eines Simulationsmodells zur Abbildung der Gesamtfahrzeugdynamik mit Hilfe von LSTM-Zellen
    Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility in Times of Change - Past, Present, Future ; Universität Duisburg-Essen, 07.06.2018,
    (2018)
  • Tewiele, Sarah; Mirza, Ali Zahab; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter;
    Classification of BEV Driving Data using Artificial Neural Networks with subsequent Driving Cycle Construction
    14th International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC 2018 ; Beijing, July 16th to July 20th, 2018,
    (2018)
  • Reicherts, Sebastian; Driesch, Patrick; Schramm, Dieter; Schweig, Stephan; Blume, Sebastian
    Identifizierung von Range Extender Fahrten anhand realer Bewegungsprofile durch künstliche neuronale Netze
    In: Mobilität und digitale Transformation: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility and Digital Transformation – Challenges and Future Paths ; Duisburg, 29.06.2017 / Proff, Heike; Fojcik, Thomas Martin (Hrsg.) 2018, S. 237 - 257
    ISBN: 978-3-658-20778-6; 978-3-658-20779-3
  • 2017

  • Schramm, Dieter; Blume, Sebastian; Kracht, Frédéric Etienne
    Modellbildung und Simulation
    Duisburg (2017) III, 179 Seiten : Ill., graph. Darstellungen
    (Vorlesungsskripte Lehrstuhl für Mechatronik)
    ISBN: 978-3-944339-26-9
  • Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Koegeler, Hans; Didcock, Nico; Henn, T.
    Geostatistical meta-modeling for a model-based calibration of an adaptive shock absorber
    In: Advanced Vehicle Control: AVEC '16 ; Proceedings of the 13th International Symposium on Advanced Vehicle Control (AVEC '16) / International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC '16 ; 13-16 September 2016, Munich, Germany / Edelmann, Johannes; Plöchl, Manfred; Pfeffer, Peter E. (Hrsg.) 2017, S. 471 - 476
    ISBN: 978-1-315-26528-5; 978-1-138-02992-7
  • 2016

  • Reicherts, Sebastian; Blume, Sebastian; Reichert, Christopher; Schramm, Dieter
    Sensitivity analysis of the design parameters for the calibration of cable-driven parallel robots
    In: Proceedings in applied mathematics and mechanics : PAMM / 87th Annual Meeting of the International Association of Applied Mathematics and Mechanics ; GAMM ; Deutsche Mathematiker-Vereinigung ; DMV ; Braunschweig, 07.03.-11.03.2016 Jg. 16 (2016) Nr. 1, S. 859 - 860
    ISSN: 1617-7061
  • 2015

  • Daleske, Sarah; Blume, Sebastian; Schüller, Mira; Koppers, Martin
    Vergleich von Antriebskonzepten auf Basis realer Fahrdaten
    In: Entscheidungen beim Übergang in die Elektromobilität: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Proff, Heike (Hrsg.) 2015, S. 347 - 369
    ISBN: 978-3-658-09576-5; 978-3-658-09577-2
  • Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Verfahren zur Lösung von Echtzeitmodellen in mobilen Anwendungen
    In: Fachtagung Mechatronik 2015: Dortmund (12.03.-13.03.2015) / VDI/VDE Mechatronik 2015, 12.-13. März 2015, Dortmund / Bertram, Torsten; Corves, Burkhard; Janschek, Klaus (Hrsg.) 2015, S. 301 - 306
    ISBN: 978-3-00-048814-6
  • 2014

  • Janas, Marius; Wortberg, Johannes; Uniewski, Tim; Blume, Sebastian
    A prediction model for the numerical optimization of a novel blown film cooling system
    In: 72nd annual technical conference of the Society of Plastics Engineer (ANTEC 2014): the Plastics Conference : Las Vegas, Nevada, USA, 28 - 30 April 2014 : vol. 2 2014, S. 1194 - 1199
    ISBN: 978-1-63439-708-7

Sturm Neu

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