Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Dipl.-Math. Sebastian Blume

Forschungsprofil

  • Design of Experiments

  • Multikriterielle Optimierung

  • Metamodelling

  • Machine Learning

Arbeitstitel der Dissertation

Maschinelles Lernen in automobilen Anwendungen

Abschlussarbeit

Entwicklung eines wissensbasierten genetischen Algorithmus zur Effizienzsteigerung der Optimierung innerhalb eines Prognosemodells zur Simulation des Blasfolienextrusionsprozesses

Aktuelle Forschungsprojekte

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

Vergangene Veranstaltungen (max. 10)

Keine vergangenen Veranstaltungen.

 Veröffentlichungen

    2022

  • Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Hybrid State Estimation : A Contribution Towards Reliability Enhancement of Artificial Neural Network Estimators
    In: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems (T-ITS) Jg. 23 (2022) Nr. 7, S. 6337 - 6346
  • 2021

  • Blume, Sebastian; Benedens, Tim; Schramm, Dieter
    Hyperparameter optimization techniques for designing software sensors based on artificial neural networks
    In: Sensors Jg. 21 (2021) Nr. 24, 8435
  • 2019

  • Sieberg, Philipp Maximilian; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine Nickreduzierung
    In: Forschung im Ingenieurwesen Jg. 83 (2019) Nr. 2, S. 119 - 127
  • Sieberg, Philipp Maximilian; Blume, Sebastian; Harnack, Nele; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Hybrid State Estimation Combining Artificial Neural Network and Physical Model
    In: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference - ITSC / IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand, 27-30 October 2019 (2019) S. 894 - 899
  • Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Nichtlineare modellbasierte prädiktive Regelung der Fahrzeugdynamik in Bezug auf eine aktive Wankstabilisierung und eine Nickreduzierung
    In: 9. VDI/VDE-Fachtagung AUTOREG 2019: Regelungstechnik für automatisiertes Fahren und vernetzte Mobilität, Mannheim, 02. und 03. Juli 2019 / VDI/VDE-Gesellschaft Mess- und Automatisierungstechnik (Hrsg.) (2019) S. 3 - 17
  • Blume, Sebastian; Sieberg, Philipp Maximilian; Maas, Niko; Schramm, Dieter
    Neural Roll Angle Estimation in a Model Predictive Control System
    In: The 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference: ITSC / 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference ; ITSC 2019 ; Auckland, New Zealand ; 27-30 October 2019 (2019) S. 1625 - 1630
  • Rahim, Lawan; Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Sieberg, Philipp; Schramm, Dieter
    Zustandsschätzung des Wankverhaltens von Personenkraftwagen mittels künstlicher neuronaler Netze
    In: Mobilität in Zeiten der Veränderung: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Mobility in Times of Change – Past - Present - Future ; Wissenschaftsforum Mobilität ; 07.06.2018, Duisburg / Proff, Heike (Hrsg.) (2019) S. 229 - 239
  • 2018

  • Tewiele, Sarah; Mirza, Ali Zahab; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter;
    Classification of BEV Driving Data using Artificial Neural Networks with subsequent Driving Cycle Construction
    14th International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC 2018 ; Beijing, July 16th to July 20th, 2018,
    (2018)
  • Harnack, Nele; Reicherts, Sebastian; Sieberg, Philipp; Blume, Sebastian; Schramm, Dieter;
    Entwicklung und Validierung eines Simulationsmodells zur Abbildung der Gesamtfahrzeugdynamik mit Hilfe von LSTM-Zellen
    Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility in Times of Change - Past, Present, Future ; Universität Duisburg-Essen, 07.06.2018,
    (2018)
  • Reicherts, Sebastian; Driesch, Patrick; Schramm, Dieter; Schweig, Stephan; Blume, Sebastian
    Identifizierung von Range Extender Fahrten anhand realer Bewegungsprofile durch künstliche neuronale Netze
    In: Mobilität und digitale Transformation: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Wissenschaftsforum Mobilität ; Mobility and Digital Transformation – Challenges and Future Paths ; Duisburg, 29.06.2017 / Proff, Heike; Fojcik, Thomas Martin (Hrsg.) (2018) S. 237 - 257
  • 2017

  • Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Koegeler, Hans; Didcock, Nico; Henn, T.
    Geostatistical meta-modeling for a model-based calibration of an adaptive shock absorber
    In: Advanced Vehicle Control: AVEC '16 ; Proceedings of the 13th International Symposium on Advanced Vehicle Control (AVEC '16) / International Symposium on Advanced Vehicle Control ; AVEC '16 ; 13-16 September 2016, Munich, Germany / Edelmann, Johannes; Plöchl, Manfred; Pfeffer, Peter E. (Hrsg.) (2017) S. 471 - 476
  • 2016

  • Reicherts, Sebastian; Blume, Sebastian; Reichert, Christopher; Schramm, Dieter
    Sensitivity analysis of the design parameters for the calibration of cable-driven parallel robots
    In: Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics (PAMM) Jg. 16 (2016) Nr. 1, S. 859 - 860
  • 2015

  • Blume, Sebastian; Reicherts, Sebastian; Schramm, Dieter
    Verfahren zur Lösung von Echtzeitmodellen in mobilen Anwendungen
    In: Fachtagung Mechatronik 2015: Dortmund (12.03.-13.03.2015) / VDI/VDE Mechatronik 2015, 12.-13. März 2015, Dortmund / Bertram, Torsten; Corves, Burkhard; Janschek, Klaus (Hrsg.) (2015) S. 301 - 306
  • Daleske, Sarah; Blume, Sebastian; Schüller, Mira; Koppers, Martin
    Vergleich von Antriebskonzepten auf Basis realer Fahrdaten
    In: Entscheidungen beim Übergang in die Elektromobilität: technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Proff, Heike (Hrsg.) (2015) S. 347 - 369
  • 2014

  • Janas, Marius; Wortberg, Johannes; Uniewski, Tim; Blume, Sebastian
    A prediction model for the numerical optimization of a novel blown film cooling system
    In: 72nd annual technical conference of the Society of Plastics Engineer (ANTEC 2014): the Plastics Conference : Las Vegas, Nevada, USA, 28 - 30 April 2014 : vol. 2 (2014) S. 1194 - 1199

Sturm Neu

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