Nicolas E. Diaz Ferreyra

Nicolas Diaz Ferreyra, Dr. Ing.

Anschrift      Oststr. 99
Raum             BB 918
Telefon          +49 203 379 1075
Fax                 +49 203 379 4490
Email             nicolas.diaz-ferreyra[at]uni-due.de

Forschungsschwerpunkte

  • Human-computer Interaction
  • Software Engineering
  • Artificial Intelligence
  • Machine Learning
  • Privacy and Cybersecurity
  • Internet governance
  • Public policy development

Nicolas Diaz Ferreyra arbeitet derzeit in den Bereichen nutzbare Privatsphäre und Sicherheit. Er ist Teil des Graduiertenkollegs USCM. Seine Forschung beschäftigt sich mit der Entwicklung von benutzerzentrierten Technologien für die Risikokommunikation und die Sensibilisierung der Privatsphäre in Sozialen Netzwerken. In seiner Doktorarbeit bringt er interdisziplinäres Wissen aus der Informatik und der Medienpsychologie zusammen und konzentriert sich auf Fragen der Benutzerfreundlichkeit, des Risikobewusstseins und der Ethik auf sozialen Plattformen. Aktuell untersucht er den Bereich  selbstadaptiver Technologien in Sozialen Netzwerk Apps, sowie präventive Technologien für diese. Seit August 2018 ist er Teil des H2020 Projektes "PDP4E: Methods and Tools for GDPR Compliance through Privacy and Data Protection Engineering".

Vita

seit 11/15 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl Software Engineering
12/13 - 10/15 M.Sc. Information Systems and Engineering
Thema: Model for the definition and management of software platforms for manufactoring companies
12/06 - 11/13 High Scool Studies, Escuela a Industrial Superior - Universidad Nacional del Litoral, Argentina
Spezialisierung: Building Technician

 

Projekte

Abschlussarbeiten

Bis März 2021 habe ich leider keine Kapazitäten für die Betreuung von Abschlussarbeiten frei. Sie können sich allerdings gerne schon vorab auf eines der folgenden Themen bewerben bzw. ein eigenes aus einem meiner Forschungsgebiete vorschlagen.

Thema Voraussetzungen Bachelor /
Master
Methods and technologies for supporting privacy decisions in online social networks.
  • Game theory applications to privacy decision-making problems.
  • Design principles for privacy and security nudges.
  • Access-control prediction under information diffusion processes.
  • Programmierkenntnisse
  • Komplexität von Algorithmen
  • Community-Detection Algorithmen
  • Angewandte Statistik
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Je nach Umfang
Simulation-based frameworks for assessing COVID-19 countermeasures:
  • Community detection algorithms and the role of homophily.
  • Programmierkenntnisse
  • Komplexität von Algorithmen
  • Community-Detection Algorithmen
  • Angewandte Statistik
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Je nach Umfang
Ethics of Artificial Intelligence (AI):
  • Normative frameworks and legal provisions for persuasive AI technologies.
  • Programmierkenntnisse
  • Komplexität von Algorithmen
  • Community-Detection Algorithmen
  • Angewandte Statistik
  • Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Je nach Umfang

 

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