Kontakt: Sven Alexander Neeb

Projekt am Centre:

Large Language Models als immaterielle Träger kollektiven Gedächtnisses – Epistemische Filter, digitale Infrastrukturen und globale Machtasymmetrien

Large Language Models gewinnen zunehmend Einfluss auf die Produktion und Zirkulation von Wissen über Geschichte, Kultur und Politik. Das Projekt untersucht, wie diese Systeme Prozesse kollektiven Erinnerns prägen, und fragt, wie digitales Gedächtnis konstituiert wird, wenn Narrative über die Vergangenheit durch KI generiert werden. Aus einer interdisziplinären Perspektive richtet sich der Blick auf Konstellationen, in denen historisches Wissen algorithmisch gefiltert, hierarchisiert und neu formuliert wird; dabei geht das Projekt davon aus, dass in diesen Prozessen spezifische kulturelle, politische und technologische Verzerrungen sichtbar werden. Im Zentrum stehen dabei folgende Fragen: Wie repräsentieren unterschiedliche Sprachmodelle historische Ereignisse in verschiedenen sprachlichen und geopolitischen Kontexten? Welche Narrative werden stabilisiert, welche Perspektiven bleiben marginal, und welche Formen des Erinnerns und Vergessens entstehen durch Moderation, Trainingsdaten und Modelldesign? Wie bedingen Infrastruktur, Hardware und Energieverbrauch den scheinbar immateriellen Charakter KI-basierter Erinnerung? Ziel des Projekts ist es, ein empirisches und konzeptionelles Verständnis dafür zu entwickeln, wie kollektives Gedächtnis durch generative KI transformiert wird und wie diese Transformationen in globale Machtverhältnisse eingebettet sind.

Forschungsinteressen:

• Kollektives Gedächtnis und digitale Gedächtnisinfrastrukturen
• Large Language Models und KI-Governance
• Materialität digitaler Technologien
• Digitale Souveränität und globale Machtasymmetrien
• Kritische Medien- und Technikforschung
• Erinnerungskulturen im Zeitalter von KI