How stereotypes impair women’s careers in science

AutorIn
Reuben, Ernesto; Sapienza, Paola; Zingales, Luigi

Jahr
2014

Typ der Publikation
Journal

Schlagworte
Geschlechterstereotype, Naturwissenschaft, Beruf, Arbeitsmarkt, Personalauswahl

Internetseite
http://www.pnas.org/content/early/2014/03/05/1314788111.full.pdf+html

Datum des letzten Aufrufs
14.03.2014

Abstract
Alles, was ein Mann kann, kann eine Frau ebenso gut. Und doch könnten geschlechtsbezogene Vorurteile Frauen bei Stellenangeboten in den Bereichen Mathematik und Wissenschaft wertvolle Karrieremöglichkeiten kosten.

In „How Stereotypes Impair Women’s Careers in Science“ führt Zingales zusammen mit Ernesto Reuben von der Columbia Business School und Paola Sapienza von der Kellogg School of Management an der Northwestern University ein Laborexperiment durch, um zu erfassen, wie Arbeitgeber bei der Besetzung von Stellen, bei denen es um Arithmetik geht, auf Frauen reagieren. Das Ergebnis: Wenn als einzige Information das Geschlecht der Kandidaten vorliegt, stellen beide Geschlechter doppelt so oft Männer als Frauen ein.