Publikationen AG Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
Harren K, Sander A, Wegner A, Jäger M. Is the discharge letter still relevant? : Chances and risks of "Medical apps" in orthopedics and traumatology. Orthopade. 2018 Oct;47(10): 842-848. doi: 10.1007/s00132-018-3598-4
Harren K, Dittrich F, Reinecke F, Jäger M. Digitalization and artificial intelligence in orthopedics and traumatology. Orthopäde. 2018 Dec;47(12):1039-1054. doi: 10.1007/s00132-018-3642-4
Dittrich F, Busch A, Harren K, Jäger M, Landgraeber S, Reinecke F, Beck S. Apps in clinical use in orthopedics and trauma surgery : The status quo in Germany. Unfallchirurg. 2019 Sep; 122(9):690-696. doi: 10.1007/s00113-019-0675-z
Pham D, Gurbandury D, Warwas S, Landgraeber S, Jäger M & Pauli J. Deep Learning with Anatomical Priors: Imitating Enhanced Autocoders in Latent Space for Improved Pelvic Bone Segmentation in MRI. IEEE 16th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), Seite 1166-1169. 2019 doi: 10.1109/ISBI.2019.8759221
Pham D, Gurbandury D, Warwas S, Landgraeber S, Jäger M & Pauli J. Deep Segmentation Refinement with Result-Dependent Learning - A double U-Net approch for Hip Joint Segmentation in MRI. Bildverarbeitung für die Medizin. 2019; Seite 49-54. Springer Fachmedien Wiesbaden. Doi: 10.1007/978-3-658-25326-4_14
Pham D, Gurbandury D, Warwas S, Landgraeber S, Jäger M & Pauli J. Gradient based Expanding Spherical Appearance Models for Femoral Model Initialization in MRI. Bildverarbeitung für die Medizin, 2019; Seite 43-48. Springer Fachmedien Wiesbaden. Doi: 10.1007/978-3-658-25326-4_13
Pham D, Lausen M, Gurbandury D, Serong S, Landgraeber A, Jäger M & Pauli J. How long can we go? U-Net in Constraint Few-Shot Settings. Bildverarbeitung für Medizin. 2020. Akzeptiert.
Pham D, Gurbandury D, Serong S, Landgraeber A, Jäger M & Pauli J. Multitask-Learning for the Extraction of Avascular Necrosis of the Femoral Head in MRI. Bildverarbeitung für Medizin. 2020. Akzeptiert.
