KI4Edu-Berichtsreihe
ErgebnisOffene Berichtsreihe statt interner Projektberichte
Geplant waren interne Berichte zur Grundlagenermittlung. Wegen der hohen Nachfrage nach Orientierung zu generativer KI hat KI4Edu die Ergebnisse stattdessen als öffentliche, zitierfähige Berichtsreihe veröffentlicht: acht Bände in der Reihe „report fachdidaktik bau:technik“ auf DuEPublico, jeweils mit DOI.
Fokus KI in der Hochschulbildung
- Nr. 4: Nutzungspraxis, Kompetenzanforderungen und Transformationsdynamiken generativer KI (Karl, Hielscher, Peter 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85418
- Nr. 5: Ethische und rechtliche Orientierungen für Lehre, Prüfung und Governance (Karl, Hielscher, Peter 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85419
- Nr. 6: Lehrpraxis, Rollenwandel und didaktische Gestaltung im KI-Zeitalter (Karl, Hielscher, Peter 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85420
- Nr. 7: Co-intelligente Lehr-Lernprozesse und kompetenzorientierte Prüfungskultur (Karl, Hielscher, Peter 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85421
- Nr. 8: Das digitale Qualifizierungsangebot „KI4Teachers“ für Lehrende zum Thema Künstliche Intelligenz (Karl, Hielscher 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85422
Fokus KI in der Bauwirtschaft
- Nr. 9: Technologien, Anwendungspraxis und Entwicklungslinien (Karl, Peter, Hielscher 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85423
- Nr. 10: Didaktische, methodische und strategische Implikationen für die Hochschulbildung (Karl, Hielscher, Peter 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85424
Masterarbeit im Projekt
- Nr. 11: KI4Teachers: Entwicklung einer Online-Lernumgebung zum Thema KI (Hielscher 2026) · doi.org/10.17185/duepublico/85451
Vorgehen
Literatur- und Dokumentenanalysen, leitfadengestützte Experteninterviews und Marktsondierungen; Zuschnitt in kurze, thematisch geschlossene Bände statt eines Gesamtberichts; Veröffentlichung mit DOI über die Universitätsbibliothek.
Erfahrungen
Kurze Bände mit klarer Leitfrage werden häufiger gelesen und verlinkt als ein Gesamtbericht. Detailangaben, etwa zu einzelnen Werkzeugen, veralten bei KI binnen Monaten; tragfähig bleiben die Strukturaussagen. Werkzeuglisten gehören deshalb in eigene, aktualisierbare Dateien (siehe KI-Werkzeug-Datenbanken).
Empfehlung
Ergebnisse früh und in kleinen Einheiten mit DOI veröffentlichen. Früh mit der Universitätsbibliothek klären, wie DOIs vergeben werden; eine Reihenvorlage mit Deckblatt, Abstract (deutsch und englisch) und KI-Offenlegung spart je Band Zeit.