KI4Edu - KI in Hochschullehre und Prüfung
KI4Edu - Künstliche Intelligenz für Lehren und Prüfen
Wie lässt sich generative KI didaktisch begründet in Hochschullehre und Prüfung einbinden? KI4Edu hat dazu an der Universität Duisburg-Essen von 2024 bis 2026 Modelle, Kurse und Werkzeuge für die Lehrkräftebildung Bautechnik und die Hochschullehre entwickelt, die andere nachnutzen können.
Zu den ErgebnissenProjektKI4Edu: KI in Hochschullehre und Prüfung
Generative KI verändert, wie an Hochschulen gelehrt, gelernt und geprüft wird. Studierende nutzen sie längst, meist ohne didaktische Rahmung; Lehrenden fehlt oft die Orientierung in einem Werkzeugmarkt, der sich monatlich ändert. Das Projekt KI4Edu (Künstliche Intelligenz für Lehren und Prüfen) hat von April 2024 bis März 2026 erarbeitet, wie sich KI didaktisch begründet in Lehr-Lernprozesse und Prüfungen integrieren lässt. Umgesetzt wurde es von der Fachdidaktik Bautechnik.
Ausgangspunkt war die Lehrkräftebildung Bautechnik der Universität Duisburg-Essen. KI4Edu war von Beginn an auf das Feld der Bautechnik ausgerichtet und richtet sich damit an die Hochschullehre ebenso wie an die berufliche Bildung. Lehr-Lern- und Prüfungsrahmen sind bewusst fachunabhängig formuliert. KI4Edu verbindet so Hochschuldidaktik mit der gewerblich-technischen Lehrkräftebildung für berufsbildende Schulen und mit der Frage, wie KI die berufliche Facharbeit im Bauwesen verändert.
Gefördert von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre im Programm Freiraum 2023 (FR-580/2023). Umgesetzt von der Fachdidaktik Bautechnik der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, gemeinsam mit dem Schwesterprojekt LKI der Hochschule Ruhr West.
Ergebnisse auf einen Blick
- Offene Berichtsreihe mit acht Bänden und DOI
- Lehr-Lernrahmen nach dem Prinzip der Co-Intelligenz: Input, Co-Design, Präsenz
- Prüfungsrahmen LOCAM-AI: Prüfen nach der Funktion von KI statt KI-Detektion
- KI4Teachers und KI4Lecturers: Qualifizierung für Lehrende
- KI-Werkzeug-Datenbanken für Hochschullehre und Bauwirtschaft
- Erprobung in der Lehrkräftebildung Bautechnik an zwei Hochschulen
- Workshop im Zertifikat Didaktik IDEAL der UDE
- Expertenpanel und UNESCO-UNEVOC-Leitfaden „Integrating AI in TVET“
Offene Lehrmaterialien
Die im Projekt entwickelten Lehrunterlagen zu KI sind als offene Bildungsmaterialien (CC BY 4.0) frei verfügbar: Offener KI-Kurs „Künstliche Intelligenz in der Lehre“ auf baukompetenz.digital mit acht Lerneinheiten, Foliensätzen und Lehrskripten, dazu kuratierte Übersichten zu KI-Werkzeugen für Hochschullehre und Bauwirtschaft.
Förderung
KI4Edu wurde von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre im Programm Freiraum 2023 gefördert (FR-580/2023, Laufzeit 01.04.2024 bis 31.03.2026). Aus 534 Anträgen wurden 174 Vorhaben ausgewählt, vier davon an der Universität Duisburg-Essen.
Team und Schwesterprojekt
KI4Edu wurde von der Fachdidaktik Bautechnik der Universität Duisburg-Essen umgesetzt, gemeinsam mit dem Schwesterprojekt LKI (Lehrentwicklung - Künstliche Intelligenz) der Hochschule Ruhr West. Ein internationales Expertenpanel mit der University of Cambridge und der University of Canterbury (HIT Lab NZ) hat das Projekt begleitet.