Projekt KI4Edu

Ausgangslage

Künstliche Intelligenz bietet Lehrenden Unterstützung bei ihren pädagogischen Aufgaben und Lernenden ein neues Hilfsmittel. Zugleich wirft sie inhaltliche, organisatorische, technische und rechtliche Fragen auf. Zu Projektbeginn 2024 fehlte eine belastbare Grundlage dazu, wie Studierende und Lehrende generative KI tatsächlich nutzen, welche rechtlichen Grenzen gelten und was das für Lehre und Prüfung bedeutet.

Ziele

KI4Edu sollte Lösungsansätze für diese Herausforderungen erarbeiten. Im Mittelpunkt standen die Rollen und Kompetenzen von Lehrenden und Lernenden und ihre Zusammenarbeit in der Lehre. Lehr-Lernprozesse und Prüfungen sollten so weiterentwickelt werden, dass sie Digital, Data und AI Literacy fördern. Der fachliche Schwerpunkt lag auf dem Bauwesen und der Lehrkräftebildung für berufsbildende Schulen; die Methodik sollte auf andere Fächer übertragbar sein.

Leitideen

• Kompetenzverankert und governance-orientiert statt technikgetrieben
• Human in the Loop: KI unterstützt, Menschen entscheiden
• Prüfungen neu gestalten: Begründung, Prüfung von Ergebnissen und Risikobewusstsein sichtbar machen
• Ergebnisse institutionell verankern, über die Laufzeit hinaus

Vorgehen

KI4Edu folgte dem Ansatz des Design-Based Research in drei Arbeitsphasen:

1. Grundlagenermittlung (2024): systematische Literatur- und Dokumentenanalysen, Experteninterviews (Hochschuldidaktik, Bildungsrecht, berufliche Bildung, internationale Trendforschung) und Marktsondierungen zu KI-Werkzeugen.
2. Entwicklung (2025): Lehr-Lernrahmen, Prüfungsrahmen LOCAM-AI und Qualifizierungsangebot KI4Teachers/KI4Lecturers.
3. Erprobung (Wintersemester 2025/26): Einsatz in der Lehrkräftebildung Bautechnik an der Universität Duisburg-Essen und an der Hochschule Ruhr West, Evaluation und abschließendes Project Review mit dem Expertenpanel.

Steckbrief