KI4Teachers und KI4Lecturers
ErgebnisKI4Teachers und KI4Lecturers: Qualifizierung für Lehrende
Ein Selbstlernkurs in Moodle für einen strukturierten Einstieg in generative KI: Grundlagen und Kompetenzrahmen, ein kuratierter KI-Werkzeugkoffer und ein Handbuch „KI in der Lehre“. Zuerst für Lehrkräfte entwickelt (KI4Teachers), dann auf Hochschullehrende übertragen (KI4Lecturers).
Ausgangsproblem
Lehrende sind unsicher: Was ist erlaubt, was nützt, wo anfangen? Einzelne Schulungen und Toollisten helfen nur kurz. Gebraucht wurde ein niedrigschwelliger Einstieg im eigenen Tempo.
Vorgehen
- Bedarfsanalyse: Forschungsstand, explorative Experteninterviews, Sondierung des Werkzeugmarkts.
- Kursstruktur: theoretische Grundlagen (u. a. DigCompEdu, Medienkompetenzrahmen NRW), KI-Werkzeugkoffer, Handbuch „KI in der Lehre“, Glossar.
- Betatest mit Lehrkräften und Kursevaluation.
- Überarbeitung und Übertragung auf Hochschullehrende.
- Überführung in eine offene Lernumgebung: Offener KI-Kurs „Künstliche Intelligenz in der Lehre“ auf baukompetenz.digital (CC BY 4.0).
Erfahrungen
Professionalisierung gelingt über Orientierung, nicht über Toollisten: Wann ist KI sinnvoll, wie werden Ergebnisse geprüft, was ist rechtlich zu beachten? Externe Links in Kursen veralten schnell; ein Pflegeplan gehört von Beginn an dazu. Das Angebot war im Antrag nicht vorgesehen und wurde vorgezogen, weil sich die Qualifizierung Lehrender früh als Schlüsselfaktor zeigte.
Empfehlung
Den Kurs mit einem Präsenzformat koppeln (siehe Workshop Didaktik IDEAL), denn Selbstlernen allein erreicht vor allem die ohnehin Interessierten. Den Werkzeugkoffer als verlinkte, datierte Datei führen, nicht als Kursseite (siehe KI-Werkzeug-Datenbanken).
Publikationen
- Report Nr. 8: Das digitale Qualifizierungsangebot „KI4Teachers“ für Lehrende zum Thema Künstliche Intelligenz · doi.org/10.17185/duepublico/85422
- Report Nr. 11 (Masterarbeit): KI4Teachers: Entwicklung einer Online-Lernumgebung zum Thema KI · doi.org/10.17185/duepublico/85451