Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz gehört zu einem der wichtigsten Forschungsgebiete des 21. Jahrhunderts und findet eine stetig zunehmende Bedeutung in vielen sowohl alltäglichen als auch hochtechnologischen Anwendungen. Ohne Zweifel spielt die Mathematik eine ausschlaggebende und essentielle Rolle in der Entwicklung und dem Fortschritt der Methoden der künstlichen Intelligenz. Aus diesem Grund plant die Fakultät der Mathematik neben den bestehenden fünf Schwerpunkten Algebra, Analysis, Numerik, Optimierung und Stochastik, eine neue Spezialisierung im Bereich der künstlichen Intelligenz für das Bachelor- und Masterstudium der Mathematik an der Universität Duisburg-Essen einzurichten. Die geplante Spezialisierung soll sich nicht nur mit den theoretischen Grundlagen der künstlichen Intelligenz, sondern auch mit algorithmischen Implementierungen und konkreten Anwendungen u. a. in der Informatik, Medizin sowie Wirtschafts- und Ingenieurwissenschaft befassen. Diese Seite umfasst die aktuellen Lehr- und Forschungsaktivitäten der Fakultät für Mathematik im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Forschungsprojekte

DFG-Schwerpunktprogramm 2298: Theoretische Grundlagen von Deep Learning (Beteiligung AG Hutzenthaler) 

Ausgewählte Publikationen

M. Hutzenthaler, A. Jentzen, T. Kruse, T. A. Nguyen: A proof that rectified deep neural networks overcome the curse of dimensionality in the numerical approximation of semilinear heat equations. SN Partial Differential Equations and Applications 1(10) (2020), hier erhältlich.

S. Eberle, A. Jentzen, A. Riekert, G. S. Weiss: Existence, uniqueness, and convergence rates for gradient flows in the training of artificial neural networks with ReLU activation. ArXiv:2108.08106 (2021), hier erhältlich.

Lehrveranstaltungen

Sommer 2020: Vertiefungsmodul: “Maschinelles Lernen” (VL+Ü: 4+2 SWS), LSF

Winter 2020/2021: Vertiefungsmodul: “Maschinelles Lernen” (VL+Ü: 4+2 SWS), LSF

Sommer 2021: Masterseminar: “Neural Networks and Deep Learning” (SE: 2 SWS), LSF

Abschlussarbeiten

9 Masterarbeiten in den letzten 2 Jahren

Gutachtertätigkeiten für Fachzeitschriften

SIAM Journal on Mathematics of Data Science (AG Weiss)

Kooperationen

Zusammenarbeit mit dem Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin (AG Kraus)