Teilprojekt - Quantitative Methodenkompetenzen

Ziele im Überblick

Aufbau von quantitativen Methodenkompetenzen
Forschungspraktische Erfahrungen
Unterstützung von quantitativen, empirischen Qualifikationsarbeiten

Das an der UDE im Kontext der Statistik-Ausbildung eingesetzte E-Learning-System JACK wird ausgebaut, um Lehramtsstudierenden aller Fächer ein ausgereiftes Werkzeug zur Verbesserung ihrer forschungsmethodischen Kompetenzen zur Verfügung zu stellen.

Statistik im Lehramt:

Statistische Überprüfung eigener Hypothesen
Kritische Begutachtung aktueller Forschungsergebnisse
Bereitstellung nationaler und regionaler Schulleistungsmessungen (z.B. PISA) in Form von Statistiken
Forschendes Lernen zur Kompetenzbildung
Anwendungen bei der Abschlussarbeit bzw. im Praxissemester

Warum R?:

R is „the most powerful statistical computing language on the planet.“ (Norman Nie, Entwickler von SPSS)
Freie Software und sehr aktuell
R ist beliebig erweiterbar um jegliche benötigte Methode
Reproduzierbarkeit von R-Analysen im Gegensatz zu Excel-Analysen
Einfache Anwendung grundlegender Methoden durch Benutzung des R Commanders

E-Learning System „JACK“:

Im Rahmen des Projektes wurde ein neuer Aufgabentyp entwickelt, der Aufgaben für die statistische Programmiersprache R im E-Assessment-System JACK ermöglicht. Die folgende Darstellung zeigt den Aufbau von JACK und die Implementierung eines R-Commanders.

Durch Einbindung eines R-Commanders können Studierende aus einer Vorauswahl an Befehlen wählen. Der Umgang mit der Programmiersprache R wird dadurch vereinfacht
Bei den Aufgaben werden keine numerischen Werte erwartet, sondern die Handhabung mit Datensätzen soll erlernt werden
Gibt adaptives Feedback

Nachhaltigkeit

Dauerhafte Nutzung als Selbstlerntool mit geringem laufendem Betreuungsaufwand
Inhaltlicher und struktureller Ausbau
Ausweitung auf andere Studiengänge
Kooperation auf projektinterner und –externer Ebene

erreichte Meilensteine IST-Situation

Erschaffung der Materialbasis
Ausbau des Übungssystems
Didaktische Aufbereitung und Umsetzung

SOLL-Situation

Ausbau des adaptiven Feedbacks
Erste Erprobungen und ggf. Anpassungen
Evaluation des Übungssystems
Einsatz des Übungssystems

Lösungsüberblick für Tests

Für alle Aufgaben gibt es einen Lösungsüberblick, den sich die Studierenden nach dem Abschicken ihrer Lösung anschauen können
Nach Auswahl der falschen Testart gibt JACK automatisch dynamisches Feedback

Wissenschaftlicher Mehrwert

Liefert Daten zum Lernverhalten von Studierenden
Sekundengenaue Dokumentation auf der Ebene „individueller Studierender“

Nutzungszeitpunkte und –intensität
Erfolg bei den Übungsaufgaben

Verbesserung der wissenschaftlichen Methodenausbildung von Lehramtsstudierenden