Einsatzort

Duisburg

Einsatzbereich

Fakultät für Informatik, Fachgebiet Informatische Methoden in der Modellierung und Analyse von Lernprozessen

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 504-24)
EG 13 TV-L

Die Stelle ist in der Forschungsgruppe 'colaps' (https://uni-due.de/colaps) angesiedelt, die im Jahr 2021 gegründet wurde und von Prof. Dr. Irene-Angelica Chounta geleitet wird. In colaps erforschen wir den Einsatz von computergestützter Datenanalyse, insbesondere maschinelles Lernen, KI und Data Mining, mit dem Ziel, Lernprozesse zu personalisieren und anzupassen.

Unsere Forschung konzentriert darauf, Datenanalytik zur Erleichterung des Lernens in der Bildung und letztlich bei der Modellierung, Überwachung und Steuerung komplexer menschlicher Aktivitäten, einzusetzen. Unsere Interessen beinhalten auch die Nutzung moderner Technologien zur Erleichterung und Förderung des Lernens, indem wir die Kluft zwischen Theorie und moderner, datengesteuerter, technologieorientierter Praxis überbrücken.

Besetzungszeitpunkt

2025-01-01

Vertragsdauer

36 Monate

Arbeitszeit

39 Std. 50 Min. (100%), Teilzeit ist möglich

Ihre Aufgabenschwerpunkte

• Sie nehmen Forschungsaufgaben in der Forschungsgruppe 'colaps' mit dem Schwerpunkt "Theory-informed Design of Personalized Computational Proxies for Learning in Intelligent Learning Environments" wahr.
• Entwicklung computergestützter Repräsentationen von theoretischen Paradigmen des Lerngeschehens, wie z.B. der Zone of Proximal Development und deren Proxies, z.B. der Grey-Area-Ansatz, mittels künstlicher Intelligenz (Chounta, I. A., Albacete, P., Jordan, P., Katz, S., & McLaren, B. M. (2017). The "Grey Area": A computational approach to model the Zone of Proximal Development. In Data Driven Approaches in Digital Education: 12th European Conference on Technology Enhanced Learning, EC-TEL 2017, Tallinn, Estonia, September 12-15, 2017, Proceedings 12 (pp. 3-16). Springer International Publishing).
• Co-Autorenschaft und Durchführung von Forschung im Rahmen von Drittmittelprojekten
• Beteiligung an der Vorbereitung und Durchführung von Kursen.
• Teilnahme und Organisation von Veranstaltungen wie Konferenzen sowie Veranstaltungen für DoktorandInnen und Nachwuchswissenschaftler:innen (z. B. Workshops) zum Aufbau eines persönlichen Forschungsnetzwerks und zur Verbreitung der eigenen Arbeit.

Ihr Profil

• überdurchschnittlich abgeschlossenes Hochschulstudium von mindestens 8 Semestern im Fach Informatik oder einer verwandten Disziplin.
• Exzellente Englischkenntnisse.
• Grundkenntnisse in Forschungsmethoden.
• Grundlegende Programmiererfahrung.

Hilfreiche Vorkenntnisse:

• Fortgeschrittene Kenntnisse in quantitativer Forschungsmethodik (vorzugsweise R)
• Programmierkenntnisse insb. Web Technologien und Analytics (vorzugsweise Python)
• Machine learning, Network analysis, Data mining

Im Rahmen der Tätigkeit wird die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (PhD) geboten.

Sie erwartet

• ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalem Austausch
• eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial und der Möglichkeit, ein internationales Netz von Mitarbeitern in den USA, Europa und Japan aufzubauen
• ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
• ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
• die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
• Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
• Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
• ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
• eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
• attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
• die Möglichkeit von Homeoffice

Bewerbungsfrist

2024-10-03

Kennziffer

504-24

Bewerbung

Die Bewerbungsfrist ist leider abgelaufen.

Informationen zur Stelle

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter: https://www.uni-due.de/informatik/

Offen im Denken

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Weitere Informationen

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
www.uni-due.de/diversity

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

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