Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Christian Hürten, M.Sc.

Huerten Farbe

Christian Hürten, M.Sc.​

​Raum: MD-227

Telefon: +49 (0)203 379-1659

Telefax: +49 (0)203 379-4143

E-Mail: christian.huerten@uni-due.de

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Forschungsprofil

  • Maschinelles Lernen.
  • Automatisierung in der Binnenschifffahrt
  • Fernsteuerung in der Binnenschifffahrt

Titel der Dissertation

  • Anwendung von Methoden des Transfer Learning auf die Modellierung der Fahrzeugdynamik

Abschlussarbeiten

  • Bachelor-Arbeit: „Entwicklung und Validierung eines Mehrgrößen-Neuro-Fuzzy-Reglers zur aktiven Wankstabilisierung“
  • Master-Arbeit: „Entwicklung und Validierung einer Methode zur Bestimmung der benötigten Modellkomplexität für die Auslegung von Fahrerassistenzsystemen auf Basis Maschineller Lernmethoden“

Preise

  • Auszeichnung für herausragenden Abschluss im Master-Studiengang Maschinenbau, Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Universität Duisburg-Essen
  • Erster Preis für herausragende Bachelorarbeit 2019, Alumni Lehrstuhl für Mechatronik e.V. der Universität Duisburg-Essen

Aktuelle Forschungsprojekte

Gutachten und Gremienarbeit

Lehrstuhlarbeit

    2025

  • Sutanto, Jason; Hürten, Christian; Jarofka, Maximilian; Kracht, Frédéric E.; Schramm, Dieter
    Concept of a Virtual Test Field for Inland Waterway Transport
    In: Intelligent Technology for Future Transportation: Proceedings / First International Symposium, ITFT 2024, Helsinki, Finland, October 19–21, 2024 / Razminia, Abolhassan; Nguyen, Dinh Hoa (Hrsg.). Singapore: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2025, S. 188 – 199
    DOI
  • Sutanto, Jason Dhanawira; Hürten, Christian; Salman, Adjie; Kracht, Frederic Etienne; Neugebauer, Jens
    Automating the Future of Inland Shipping: Photorealistic and Physically Accurate Simulations for Inland Waterway Transport
    In: Journal of Physics: Conference Series (JPCONF), Jg. 3123, 2025, Nr. 1, 012060
    DOI (Open Access)

    • 2024

  • Hürten, Christian; Stockem Novo, Anne; Schramm, Dieter; Sieberg, Philipp
    Toward Autonomous Vehicles and Systems : Potentials and Challenges of Artificial Intelligence
    In: Autonomous Vehicles and Systems: A Technological and Societal Perspective / Sethi, Ishwar K. (Hrsg.). London: Taylor and Francis, 2024, S. 49 – 81
    DOI, Online Volltext
  • Gust, Patrick; Hürten, Christian; Boumann, Roland; Bruckmann, Tobias
    Methoden des maschinellen Lernens als Notfallstrategie nach Seilrissen bei parallelen Seilrobotern
    In: Zehnte IFToMM D-A-CH Konferenz 2024: 05./06. März 2024, Universität Rostock / 10. IFToMM D-A-CH Konferenz, 5.-6.03.2024, Rostock / Universität Duisburg-Essen; IFToMM D-A-CH (Hrsg.). Duisburg, Essen: DuEPublico, 2024
    DOI, Online Volltext (Open Access)

    • 2023

  • Hürten, Christian; Weber, Thomas; Mueller, Felix; Sutanto, Jason; Kracht, Frédéric Etienne; Schramm, Dieter
    Concept of an Alert Management System for Remote-Controlled Inland Shipping Vessels
    In: 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC): Proceedings / 2023 IEEE 26th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 24-28 Sept. 2023, Bilbao, Bizkaia, Spain / Institute of Electrical and Electronics Engineers (Hrsg.). Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc., 2023, S. 5889 – 5894
    DOI, Online Volltext
  • Stockem Novo, Anne; Hürten, Christian; Baumann, Robin; Sieberg, Philipp
    Self-evaluation of automated vehicles based on physics, state-of-the-art motion prediction and user experience
    In: Scientific Reports, Jg. 13, 2023, Nr. 1, 12692
    DOI (Open Access)

    • 2022

  • Hürten, Christian; Sieberg, Philipp; Schramm, Dieter
    Generating a Multi-fidelity Simulation Model Estimating the Models’ Applicability with Machine Learning Algorithms
    In: Proceedings of the 12th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications / 12th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications (SIMULTECH 2022): July 14 - 16, 2022; Lisbon, Portugal. Setúbal: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, 2022, S. 131 – 141
    DOI
  • Jarofka, Maximilian; Sieberg, Philipp; Hürten, Christian; Benedens, Tim; Peters, Ricarda; Kracht, Frédéric E.; Schramm, Dieter
    Template for Preparation of Papers for IEEE Sponsored Conferences & Symposia
    In: Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2022) / 25th IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC 2022): 08-12 October 2022; Macau, China. Piscataway: Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2022, S. 1548 – 1553
    DOI, Online Volltext
  • Hürten, Christian; Sieberg, Philipp; Schramm, Dieter
    Determining Required Simulation Model Fidelity for Developing an Advanced Driver Assistance System for Automated Lane Change Decision Making
    In: Proceedings of the AmE 2022 - Automotive meets Electronics / 13. GMM-Symposium, 29.-30. September 2022, Dortmund, Germany. Berlin: VDE Verlag, 2022, S. 13 – 18
    Online Volltext
  • Weber, Thomas; Hürten, Christian; Schramm, Dieter
    Concept of a Teleoperation System for Inland Shipping Vessels
    In: Proceedings of the 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings (ITSC 2022) / 25th International Conference on Intelligent Transportation Systems, (ITSC 2022): 08-12 October 2022; Macau, China / Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) (Hrsg.). Piscataway: IEEE, 2022, S. 349 – 354
    DOI, Online Volltext

    • 2021

  • Jarofka, Maximilian; Sieberg, Philipp; Hürten, Christian; Benedens, Tim; Peters, Ricarda; Kracht, Frédéric Etienne; Schramm, Dieter
    From Real to Virtual Environment : Integration of Publicly Available Geodata into a Simulation Environment
    In: AISS 2021 - Autonomous Inland and Short Sea Shipping Conference: Book of Abstracts / Autonomous Inland and Short Sea Shipping Conference (AISS 2021), 2. & 3. November 2021, Duisburg, Germany / Competence Centre for Autonomous Inland and Short Sea Shipping (Hrsg.). Duisburg: Competence Centre for Autonomous Inland and Short Sea Shipping, 2021, S. 15 – 16
    DOI, Online Volltext (Open Access)

    • 2020

  • Sieberg, Philipp; Hürten, Christian; Schramm, Dieter
    Representation of an Integrated Non-Linear Model-Based Predictive Vehicle Dynamics Control System by a Co-Active Neuro-Fuzzy Inference System
    In: Proceedings of the IEEE 31st IEEE Symposium on Intelligent Vehicle / IV2020, 19. October - 13. November 2020, (Virtual) Las Vegas, USA. Piscataway: IEEE, 2020, S. 572 – 577
    DOI, Online Volltext

Aktuelle Veranstaltungen

Keine aktuellen Veranstaltungen.

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