Einführung in generative KI und LLMs, Einsatz von Sprachmodellen in Services, Themen wie Prompting und Datenzugriff, Risiken wie Prompt Injection.

Der 5-wöchige Kurs findet komplett online statt. Wöchentliche Treffen für 1-3 Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Der Kurs beinhaltet digitale Lernmaterialien, auf die jederzeit zugegriffen werden kann, besonders in den ersten beiden Wochen.

Es steht noch kein neuer Termin fest.

  Link zur Anmeldung: https://www.fit.fraunhofer.de/de/weiterbildung/weiterbildung-gen-ai/genai-und-datenschutz.html

Die Serie „Foundations of Deep Learning“ besteht aus drei Kursen und bietet eine umfassende Einführung in das moderne Deep Learning. Der Abschnitt „Basics“ vermittelt zentrale Prinzipien wie die Architektur neuronaler Netze, Backpropagation, Optimierung und Regularisierung. Der Abschnitt „Architectures & Methodology“ behandelt spezialisierte Modelle wie CNNs, RNNs und Transformer. Der letzte Abschnitt „Advanced Topics“ stellt Themen wie generative Modelle, Schätzungen von Unsicherheiten und Hyperparameteroptimierung vor.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/microdegree/foundations-of-deep-learning

Das Lernangebot vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und konzentriert sich dabei sowohl auf die gängigsten Methoden und Verfahren der KI als auch auf verschiedene Aspekte aus dem Bereich AI Literacy. Das Angebot konzentriert sich daher auf eine tiefere Auseinandersetzung mit Methoden und Verfahren der KI und den Implikationen für die Gesellschaft. Es soll zur Auswahl und Beurteilung von KI-Modellen für verschiedene Szenarien befähigt werden als auch zum Einnehmen von unterschiedlichen Perspektiven im Mensch-Maschine-Diskurs.

Welche Inhalte erwarten mich? Vertiefung der gängigsten Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens Datenbeschaffung und Datenaufbereitung AI Literacy: Nachhaltigkeit, Emotionen in Bezug auf KI, Mensch-Maschine-Interaktion

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/ki-fuer-alle-2

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-05-2026/

Es werden einige Grundlagen einer ethischen Analytik von KI-Systemen und ihren Effekten auf die Anwender und die Gesellschaft vorgestellt. Diese basieren auf bestimmten Prämissen gegenüber der Natur und prognostischen Weiterentwicklung von KI – bspw. der Annahme, dass es sich bei KI um eine disruptive Technologie mit gesamtgesellschaftlicher Bedeutung handelt. Anhand der Prämissen werden bestimmte Lösungsansätze vorgeschlagen. Dazu gehört prominent eine Anwendung der Selbstbestimmungstheorie (Self-Determination Theory) der Psychologen Ryan und Deci auf das Thema.

Lernziele Notwendige Prämissen für ein ethisches Verständnis von KI Mögliche Lösungsansätze aus der Philosophie und Psychologie für Herausforderungen durch KI

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-grundlagen-einer-ethik-der-kuenstlichen-intelligenz/

Das University:Future Festival (U:FF) ist die größte Veranstaltung zur (digitalen) Zukunft der akademischen Bildung. Es bietet als Leitveranstaltung zur Digitalisierung in Studium und Lehre Orientierung, Vernetzung und Inspiration. Und das communityorientiert und offen für alle! Inhaltlich beschäftigt sich das Festival mit einem breiten Themenspektrum rund um KI, Architekturen, Technik, Strategieentwicklung, Kompetenzen, Didaktik und vielem mehr. Es richtet sich dabei an alle, die sich mit Gegenwart und Zukunft akademischer Bildung beschäftigen: Hochschulbeschäftigte und Studierende; Forschung und Politik; Unternehmen, Zivilgesellschaft und Künstler:innen.

  Link zur Anmeldung: https://festival.hfd.digital/de/tickets-2026/#top

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-06-2026/

Das Hochschulforum Digitalisierung lädt die Vizepräsident:in bzw. Prorektor:in für die Ressorts „Studium und Lehre” und/oder „Digitalisierung” sowie HFDlead-Mitglieder am 15. Juli 2026 herzlich nach Bielefeld zu einem Austausch ein, der Hochschulentwicklung und den Einsatz generativer KI ins Zentrum rückt. Die Dynamik ist ungebrochen: Generative KI verändert Prüfungen, Lehre und Verwaltung und wirft die Frage auf, wie Hochschulen künftig gestaltet werden. Welche Kompetenzen brauchen Führung, Lehrende und Studierende, um Zukunftsfähigkeit zu sichern? Wie lassen sich innovative Szenarien umsetzen, die sowohl didaktische als auch organisatorische Perspektiven berücksichtigen? Und welche Rolle spielen Hochschulen als Orte, an denen ein verantwortungsvoller Umgang mit KI erprobt und gesellschaftlich verankert wird? Mit der Tagesveranstaltung im Sommer 2026 bieten wir ein Forum, um diese Fragen gemeinsam zu reflektieren, voneinander zu lernen und konkrete Ansätze für die strategische Integration von KI in Studium und Lehre zu entwickeln.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/vp/

Das zweite KI-Lab des Hochschulforum Digitalisierung bietet einen strukturierten Rahmen, um konkrete Herausforderungen der KI-Transformation in Studium, Lehre und Hochschulverwaltung gemeinsam weiterzuentwickeln. Durch peer-gestützte Beratungsprozesse und mithilfe von gezielten Impulsen arbeiten die Teilnehmenden an ihren eigenen Vorhaben und stärken damit Veränderungskompetenz und Transferfähigkeit in ihren Institutionen.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/ki-lab-bewerbung-mit-falleinreichung/

Grundlagen generativer KI (z. B. ChatGPT, DALL·E, Midjourney), technische Funktionsweisen und zentrale Anwendungsfälle.

  Link zur Anmeldung: https://open.hpi.de/courses/kizukunft2023

Wie weiß dein Handy, welches Lied du hören willst – und wie können Autos autonom fahren? Klingt wie Zauberei? Künstliche Intelligenz begegnet uns heute überall – aber wie funktioniert sie eigentlich? Dieser Kurs hilft besonders Lehrkräften und Lehramtsstudierenden, diese Themen verständlich einzuordnen und im Unterricht aufzubereiten. In diesem Kurs entdeckst du die Grundlagen der KI und ihre zentralen Ideen. Du lernst, wie Computer Aufgaben lösen, und verstehst den Unterschied zwischen symbolischer KI und Maschinellem Lernen. Gemeinsam erkunden wir verschiedene Lernverfahren, modellieren einfache KI-Systeme selbst und reflektieren die gesellschaftlichen Chancen, Risiken und ethischen Fragestellungen rund um KI.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/die-welt-der-ki-entdecken

Unkomplizierter Einstieg in das Thema KI; technische Aspekte und Funktionsweisen; Videos, Texte, praktische Übungen

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/einfuehrungki

In diesem Onlinekurs lernst du, was hinter dem EU AI Act steckt und wie er die Arbeit an Hochschulen und in der Lehre beeinflusst. Nach einer Einführung in die Grundlagen von KI und den Zielen der Verordnung erfährst du anhand anschaulicher Beispiele, welche Risikogruppen für KI-Systeme existieren und wie deren Regulierung konkret aussieht. Du lernst, wie der AI Act an Hochschulen umgesetzt wird, welche Maßnahmen notwendig sind und welche Herausforderungen dabei entstehen. Der Kurs bietet dir einen leicht zugänglichen Einstieg in die rechtlichen Rahmenbedingungen, damit du KI in Lehre und Forschung verantwortungsvoll und innovativ einsetzen kannst.

Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.

  Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/eu-ai-act-gesetzliche-regulierungen-von-ki-und-ihre-auswirkungen-auf-hochschulen-und-lehre/

Erhalte in diesem E-Learning-Kurs einen kompakten und praxisnahen Einstieg in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulverwaltung! Lerne, wie generative KI-Tools den Arbeitsalltag unterstützen können, verstehe die grundlegenden Funktionsweisen sowie typische Herausforderungen und Risiken. Der Kurs gibt dir Antworten auf zentrale Fragen: Wie funktionieren KI-Anwendungen in der Verwaltung und welche Aufgaben lassen sich damit effizienter gestalten? Welche rechtlichen und ethischen Anforderungen sind zu beachten? Wie kann KI verantwortungsvoll und sicher eingesetzt werden? Und welche Methoden und Workflows helfen dabei, das Potenzial von KI bestmöglich auszuschöpfen?

Lernziele: Funktionsweise von KI-Tools; Umgang mit unzuverlässigen KI-Antworten; Urheberrecht & Datenschutz bei KI; EU AI Act & ethische Prinzipien; Effektives Prompting in der Praxis; KI-gestützte Workflows & Strategien;

Bearbeitungshinweise: Dieser Kurs ist ein externer Link zur Website des KI-Campus. Für die Nutzung ist eine Registrierung erforderlich.

  Link zur Anmeldung: https://ilias.huef-nrw.de/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&ref_id=47779

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens immer größeren Einfluss, und die Folgen – und mögliche Gefahren – werden heute heiß diskutiert. Aber was genau ist eigentlich mit KI gemeint, welche Technologien stecken dahinter, was sind die spannendsten Einsatzgebiete? Dieser LinkedIn Learning Kurs des internationalen KI-Experten Clemens Wasner hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen: Er gibt Ihnen einen interessanten und kurzweiligen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen und der prinzipiellen Funktionsweise bis hin zu modernen praktischen Anwendungen.

Am Ende werden Sie aktuelle Entwicklungen besser einordnen und vielleicht schon erste Ideen für KI-Anwendungen innerhalb Ihrer Unternehmung oder auch für ihre nächsten Karriereschritte entwickeln können. Für den Kurs sind keinerlei spezielle Vorkenntnisse notwendig, es schadet jedoch nicht, in der Vergangenheit bereits ein Gespür für Daten und ihre Auswertung erhalten zu haben.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://de.linkedin.com/learning/kunstliche-intelligenz-ki-grundlagen

Einführung in KI, Problemlösungen, reale Anwendungen, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Auswirkungen

  Link zur Anmeldung: https://www.elementsofai.de/

Je besser Sie die Eingaben für ChatGPT und vergleichbare generative KI-Systeme formulieren, desto besser sind letztendlich auch die Ergebnisse: Egal, ob Sie als Einsteiger:in mehr über die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung erfahren möchten, oder Entwickler:in sind, die/der die modernen APIs nutzen möchte, bietet dieser Kurs die passende Einführung. Sascha Wolter erklärt Ihnen, was große Sprachmodelle (LLM, steht für Large Language Model) sind und welche Probleme mit ihnen gelöst werden können.

Prompts – geschrieben von sogenannten Prompt Engineers – sind die Aufforderungen, mit denen Sie ChatGPT & Co mitteilen, was Sie erreichen möchten. Der Kurs vermittelt Ihnen die dafür notwendigen technischen, sprachlichen und manchmal an die Psychologie angelehnten Konzepte. Eigene Filme widmen sich dem Code Interpreter, den Custom Instructions – in dieser Form können Sie bewährte Prompts festhalten – oder auch Tipps zum effektiven Einsatz in der Bildgenerierung.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://www.linkedin.com/learning/prompt-engineering-grundlagen/

Large Language Models prägen heute viele KI-Anwendungen, von integrierten Chatbots bis zu KI-Agenten. Doch wie funktionieren diese Systeme eigentlich? In diesem Onlinekurs erhältst du eine verständliche Einführung in die Grundlagen moderner Sprachmodelle. Im Mittelpunkt steht die Transformer-Architektur, die die Basis heutiger Large Language Models bildet. Du lernst zentrale Konzepte wie Attention, Positional Encoding und den modularen Aufbau der Architektur kennen. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf ein klares konzeptionelles Verständnis und verzichtet bewusst auf Programmierung und komplexe mathematische Herleitungen. Die wichtigsten Ideen werden Schritt für Schritt und anhand anschaulicher Beispiele erklärt.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/transformer-verstehen

KI-Agenten erweitern die Möglichkeiten von Automatisierung und Entscheidungsfindung und verändern so nachhaltig die Art zu arbeiten. In diesem Kurs lernst du, wie KI-Agenten Aufgaben ausführen, welche Typen es gibt und wie sich zentrale Anwendungsfälle identifizieren und kategorisieren lassen. Zudem erhältst du einen Einblick in ihre Funktionsweise und aktuelle Einsatzbereiche. Darüber hinaus wird die nächste Entwicklungsstufe beleuchtet: Multiagentensysteme. Du erfährst, wie mehrere Agenten miteinander interagieren, sich anpassen und gemeinsam komplexe Probleme lösen, worin sie sich von Einzelagentensystemen unterscheiden und welche Rolle ihre Zusammenarbeit für innovative Anwendungen in verschiedenen Branchen spielt.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/von-autonomen-ki-agenten-zu-multiagentensystemen