Einführung in generative KI und LLMs, Einsatz von Sprachmodellen in Services, Themen wie Prompting und Datenzugriff, Risiken wie Prompt Injection.

Der 5-wöchige Kurs findet komplett online statt. Wöchentliche Treffen für 1-3 Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Der Kurs beinhaltet digitale Lernmaterialien, auf die jederzeit zugegriffen werden kann, besonders in den ersten beiden Wochen.

Es steht noch kein neuer Termin fest.

  Link zur Anmeldung: https://www.fit.fraunhofer.de/de/weiterbildung/weiterbildung-gen-ai/genai-und-datenschutz.html

Wie lassen sich KI-gestützte Innovationen in der Hochschullehre rechtssicher umsetzen? Mit dieser Frage setzt sich eine neue Online-Veranstaltung des NeL – Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre – am Dienstag, dem 21. April, auseinander. Das Format wird vom Hub Recht des NeL angeboten und von den Partnereinrichtungen MMKH und HND-BW organisiert. Die Teilnahme ist kostenfrei, eine Anmeldung aus organisatorischen Gründen erforderlich.

Künstliche Intelligenz verändert zunehmend die Kernbereiche von Hochschulen. Dabei ergeben sich auch neue rechtliche Fragen. Die Online-Veranstaltung "Zwischen Innovation und Rechtsbindung: KI in Hochschulen" beleuchtet aktuelle Entwicklungen rund um Text- und Data-Mining, den Einsatz von KI in Prüfungen sowie datenschutzrechtliche Anforderungen. So stehen die Auseinandersetzung GEMA vs. OpenAI, der Weg von KI-Empfehlungen zu rechtsverbindlichen Regelungen an Hochschulen und ein Rechtsprechungsupdate zum KI-Einsatz in Prüfungen sowie KI und das Datenschutzrecht im Fokus der Fachveranstaltung. Das Programm beinhaltet unter anderem eine Keynote von Prof. Dr. Achim Förster (Technische Hochschule Würzburg-Schweinfurt) zum Thema “GEMA vs. Open AI. Wie geht es weiter beim Text und Data Mining?” sowie Kurzvorträge der Rechtsinformationsstellen bwDigiRecht, MMKH und HOOU@HAW Hamburg und ORCA.nrw. Diese Online-Veranstaltung wird vom Hub Recht des Netzwerks Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) angeboten und durch die NeL-Partnereinrichtungen MMKH und HND-BW organisiert. Die Teilnahme ist kostenfrei, eine Anmeldung ist aus organisatorischen Gründen erforderlich.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/digitale-lehre/netzwerk-landesinitiativen/ki-in-hochschulen

Bildgenerierende KI-Tools eröffnen neue Möglichkeiten, Lehrmaterialien visuell zu bereichern und komplexe Inhalte anschaulich zu vermitteln – ganz ohne künstlerische Vorkenntnisse. In dieser Tooltime lernen Sie verschiedene empfehlenswerte KI-Tools kennen, die sich zur Bildgenerierung eignen. Sie erhalten einen Überblick über deren Funktionen, erfahren, wie sich Stil, Format und Details von KI-generierten Bildern gezielt beeinflussen lassen, und bekommen konkrete, praxisnahe Tipps für den Einsatz in der Lehre – z. B. für Cartoons, Visualisierungen oder Prozessabbildungen. Die Tooltime ergänzt sich inhaltlich mit unserem Workshop „KI, OER und Recht – Praxisfälle gemeinsam lösen“, der den rechtlichen Blick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre richtet. Beide Formate können unabhängig voneinander besucht werden, bieten jedoch in Kombination einen ganzheitlichen Einblick in die didaktischen und rechtlichen Dimensionen von KI und OER.

  Link zur Anmeldung: https://www.twillo.de/veranstaltung/didaktische-bildgenerierung-mit-ki-22-04-2025/

Das durch das Ministerium für Kultur und Wissenschaft NRW geförderte Projekt KI:edu.nrw veranstaltet seit 2022 ein jährliches KI-Vernetzungstreffen, um bildungsbezogene KI-Projekte Nordrhein-Westfalens in den Austausch zu bringen und Ihnen die Möglichkeit zu geben, sich in entspannter, kollegialer Atmosphäre zu vernetzen.

Das erwartet Sie beim KI-Vernetzungstreffen NRW 2026 Nach einer Eröffnung durch Dr. Peter Salden (Leiter Zentrum für Wissenschaftsdidaktik der RUB und Gesamtprojektleitung KI:edu.nrw) möchten wir wie schon im letzten Jahr gemeinsam mit den anwesenden Projektmitarbeitenden aktiv werden. Auch in diesem Jahr soll es wieder die Möglichkeit geben, über fachliche Fragen in den Austausch zu treten – die Grundlage für diesen Austausch werden Projektsteckbriefe sein, die anschließend kurz und knapp im Plenum vorgestellt werden. Den Tag möchten wir abschließend in gewohnt lockerer Atmosphäre bei Fingerfood und kühlen Getränken gemeinsam mit Ihnen ausklingen lassen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-vernetzungstreffen-nrw-2026/

Künstliche Intelligenz“ ist eins der großen Buzzwords unserer Zeit: „KI“ als Werkzeug für die Bildung, „KI“ als Rettung für das Klima, „KI“ als Schlüsseltechnologie dieses Jahrhunderts. Dabei ist oft gar nicht klar, was mit „KI“ eigentlich gemeint ist – ein Chatbot auf Basis eines großen Sprachmodells, ein Roboter, der einfache motorische Befehle ausführen kann, oder der Algorithmus einer Suchmaschine…? Auch in der Hochschulkontext leiden Diskussionen um „KI“ oft darunter, dass nicht ganz klar ist, was überhaupt gemeint ist. Deshalb haben wir uns auch im Projekt KI:edu.nrw über dieses Thema ausgetauscht. So entstand eine projektinterne Arbeitsgruppe, die sich mit dieser Frage auseinandersetzt.

Dieser Workshop soll dafür sensibleren, wie wir über „KI“ sprechen. Wir wollen aus ethischer, linguistischer, technischer und praktischer Perspektive aufzeigen, warum es sich oft lohnt, den Ausdruck „KI“ in den eigenen Aussagen durch Alternativen zu ersetzen. In einer anschließenden Arbeitsphase experimentieren die Teilnehmenden damit, alternative Ausdrücke für ihre eigenen Kontexte zu finden.

Lernziele Nach dem Workshop sind die Teilnehmenden in der Lage, aus verschiedenen Perspektiven zu erörtern, warum die Verwendung des Ausdrucks „Künstliche Intelligenz“ oder „KI“ problematisch sein kann und angemessene alternative Ausdrücke für ihre Aussagen zu finden.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-ist-das-ki-oder-kann-das-weg-warum-wir-differenzierter-ueber-ki-sprechen-sollten/

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-04-2026/

Künstliche Intelligenz ist längst in den Hochschulen angekommen – doch wie können wir sie gezielt für unsere Aufgaben nutzbar machen? In dieser kompakten 30-minütigen Online-Schulung des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) lernen Sie, wie Sie mit ChatGPT ganz einfach einen eigenen KI-Assistenten (GPT) erstellen – ohne Programmierkenntnisse und direkt einsetzbar für Ihren Arbeitsbereich. Ob Lehrmaterialien generieren, Formulare automatisieren, Erklärvideos vorbereiten, Anfragen beantworten, Recherche unterstützen oder komplexe Workflows vereinfachen – GPTs lassen sich mit wenigen Klicks individuell konfigurieren.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/schulungen/kuenstliche-intelligenz/detail/2026-04-30-build-it-smart-30-minuten-zu-individuelle-ki-assistenten-gpts-mit-chatgpt-erstellen

Der Workshop zeigt praxisnahe und kreative Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre – mit besonderem Fokus auf offene Bildungsmaterialien (OER). Anhand konkreter Beispiele wird verdeutlicht, wie generative Tools wie Text- und Bildgeneratoren nicht nur die Materialerstellung erleichtern, sondern neue didaktische Perspektiven eröffnen – etwa bei der Visualisierung, beim Strukturieren von Lerninhalten oder in interaktiven Szenarien. Nach einem kompakten Input mit Impulsen aus der Lehrpraxis werden in Kleingruppen verschiedene Anwendungsszenarien erprobt: KI als Sparringspartnerin, Visualisiererin oder Impulsgeberin. Die Ergebnisse fließen in eine gemeinsame Reflexion ein und werden auf eigene Lehrkontexte übertragen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI didaktisch sinnvoll und fachübergreifend eingesetzt werden kann, um offene, ansprechende und qualitativ hochwertige Lehrmaterialien zu gestalten. Der Workshop richtet sich an Hochschullehrende und Mitarbeitende aus hochschuldidaktischen Serviceeinrichtungen, die neue Impulse für den Einsatz von KI in der Lehre gewinnen möchten. Der Workshop ergänzt sich inhaltlich mit unserem Workshop „KI, OER und Recht – Praxisfälle gemeinsam lösen“, der den rechtlichen Blick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre richtet. Beide Formate können unabhängig voneinander besucht werden, bieten jedoch in Kombination einen ganzheitlichen Einblick in die didaktischen und rechtlichen Dimensionen von KI und OER.

  Link zur Anmeldung: https://www.twillo.de/veranstaltung/ki-in-der-lehre-05-05-2026/

In dieser Online-Schulung bieten wir einen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Bild KI-Generatoren und deren vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Diese 60-minütige Schulung richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von Vorkenntnissen, und lädt dazu ein, die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz zu entdecken und zu verstehen, wie sie kreative Prozesse unterstützen kann. Die Schulung beginnt mit einer kurzen Einführung in die grundlegenden Konzepte von KI-Bildgeneratoren. Es wird gezeigt, wie diese Technologien funktionieren und welche technischen Voraussetzungen notwendig sind. Im Anschluss daran werden die bekanntesten und am weitesten verbreiteten Text-zu-Bild KI-Generatoren (beispielsweise Midjourney, Leonardo.AI, ChatGPT) live vorgestellt, einschließlich ihrer spezifischen Funktionen und Anwendungsbereiche.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/digitale-lehre/hoou/lunch-bag-session-mai-2026-ki-bilderwelten-einfuehrung-in-ki-bildgeneratoren

„KI darf genutzt werden, aber die Nutzung soll kritisch und reflektiert erfolgen.“ Forderungen dieser Art finden sich in allerlei Handreichungen, Richtlinien und Positionspapieren. Aber was bedeutet das überhaupt? In diesem Workshop werden wir versuchen, uns dieser Frage anzunähern, indem wir das Ganze auf den Kopf stellen: Wie sieht eigentlich eine völlig unkritische und unreflektierte Nutzung generativer Modelle wie ChatGPT, Gemini & Co. aus? Und was bedeutet das für eine sinnvolle Nutzung? Dieser Workshop richtet sich an alle Hochschulangehörigen, die über KI-Nutzung nachdenken und sich konstruktiv & kritisch damit auseinandersetzen wollen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-chatgpt-mach-mal-wie-sie-ki-moeglichst-unreflektiert-nutzen/

Der Vortrag untersucht kritisches Denken und reflektierende Schreibprozesse im akademischen Kontext. Im Zentrum steht die Frage, wie die Nutzung von generativen KI-Tools – etwa ChatGPT oder Microsoft Word Copilot – den Schreib- und Denkprozess verändern und prägen. Es wird gezeigt, inwiefern die gängige Sorge vor einer Unterminierung des kritischen Denkens und reflektierenden Schreibens durchaus berechtig ist. Statt KI-Nutzung pauschal abzulehnen wird aber auch gezeigt, dass die tatsächlichen Auswirkungen sehr stark davon abhängen, wie diese Tools jeweils die Nutzerinteraktion gestalten. Entsprechend sollte die bewusste und kritische Wahl der Schreibtools heute zum akademischen Schreiben dazugehören.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-kritisches-denken-und-generative-ki-ethische-ueberlegungen-zum-akademischen-schreiben/

Die Fachkonferenz zu digitalen Prüfungen im Hochschulkontext, das „E-Prüfungs-Symposium (ePS)“, findet 2026 an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg statt. Das Motto lautet: „Herausforderungen digitaler Prüfungen: KI, Unterschleif, Infrastruktur”. Auch e-teaching.org ist als Mitveranstalter wieder mit dabei.

Seit der Einführung digitaler Prüfungen gehören Fragen zur Infrastruktur, zu den Ressourcen für die Durchführung sowie zur Vermeidung von Täuschungsversuchen zum Alltag aller Beteiligten. Unter anderem geht es um geeignete Prüfungsräume, Geräte und Software, Personal für Service und Support sowie organisatorische und technische Lösungen zur Vermeidung von Täuschungen. In den letzten Jahren sind durch die inzwischen weit verbreiteten Werkzeuge Künstlicher Intelligenz (KI) neue Fragestellungen hinzugekommen. Das E-Prüfungs-Symposium (EPS) 2026 möchte den Austausch über neue und alte Herausforderungen fördern und aktuelle Forschung, Projekte und Lösungsansätze rund um digitale Prüfungen präsentieren. Die Veranstaltung wird von der Abteilung E-Learning (Rechenzentrum) der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg in Kooperation mit dem „Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW)” sowie e-teaching.org ausgerichtet. Anmeldungen sind ab dem 1. Dezember 2025 über die Veranstaltungswebseite möglich.

  Link zur Anmeldung: https://wb-ilias.uni-freiburg.de/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&ref_id=560138

Generative KI-Modelle bieten vermeintlich die Möglichkeit, binnen Sekunden große Mengen Daten zu analysieren. Die blinde Eingabe von Datensätzen in KI-Chatbots mag verlockend sein, doch die damit verbundenen Fehlerquellen und Halluzinationen können leicht zu verfälschten Ergebnissen führen – besonders bei großen und unbekannten Datenmengen. In diesem Workshop tauchen wir ein in die Welt der Datenanalyse mit generativen Sprachmodellen und lernen, ihre Stärken und Schwächen realistisch einzuschätzen. Gemeinsam identifizieren wir Fehlerquellen in der Datenverarbeitung und entwickeln Strategien, um diese zu vermeiden. Dabei geht es nicht nur um technisches Know-how, sondern auch darum, ein kritisches Bewusstsein für die Grenzen und Möglichkeiten von KI in der Datenanalyse zu entwickeln.

Lernziele Grundlegende Eigenschaften generativer Sprachmodelle realistisch einschätzen Fehlerquellen im Prozess der Datenverarbeitung durch generative Sprachmodelle identifizieren Ideen für geeignete Workflows zur Identifikation und Vermeidung von Fehlern entwickeln

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-wert-mir-mal-die-tabelle-aus-moeglichkeiten-und-grenzen-der-datenanalyse-mit-hilfe-generativer-ki-in-studium-und-lehre/

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-05-2026/

Es werden einige Grundlagen einer ethischen Analytik von KI-Systemen und ihren Effekten auf die Anwender und die Gesellschaft vorgestellt. Diese basieren auf bestimmten Prämissen gegenüber der Natur und prognostischen Weiterentwicklung von KI – bspw. der Annahme, dass es sich bei KI um eine disruptive Technologie mit gesamtgesellschaftlicher Bedeutung handelt. Anhand der Prämissen werden bestimmte Lösungsansätze vorgeschlagen. Dazu gehört prominent eine Anwendung der Selbstbestimmungstheorie (Self-Determination Theory) der Psychologen Ryan und Deci auf das Thema.

Lernziele Notwendige Prämissen für ein ethisches Verständnis von KI Mögliche Lösungsansätze aus der Philosophie und Psychologie für Herausforderungen durch KI

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-grundlagen-einer-ethik-der-kuenstlichen-intelligenz/

Das University:Future Festival (U:FF) ist die größte Veranstaltung zur (digitalen) Zukunft der akademischen Bildung. Es bietet als Leitveranstaltung zur Digitalisierung in Studium und Lehre Orientierung, Vernetzung und Inspiration. Und das communityorientiert und offen für alle! Inhaltlich beschäftigt sich das Festival mit einem breiten Themenspektrum rund um KI, Architekturen, Technik, Strategieentwicklung, Kompetenzen, Didaktik und vielem mehr. Es richtet sich dabei an alle, die sich mit Gegenwart und Zukunft akademischer Bildung beschäftigen: Hochschulbeschäftigte und Studierende; Forschung und Politik; Unternehmen, Zivilgesellschaft und Künstler:innen.

  Link zur Anmeldung: https://festival.hfd.digital/de/tickets-2026/#top

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-06-2026/

Das Hochschulforum Digitalisierung lädt die Vizepräsident:in bzw. Prorektor:in für die Ressorts „Studium und Lehre” und/oder „Digitalisierung” sowie HFDlead-Mitglieder am 15. Juli 2026 herzlich nach Bielefeld zu einem Austausch ein, der Hochschulentwicklung und den Einsatz generativer KI ins Zentrum rückt. Die Dynamik ist ungebrochen: Generative KI verändert Prüfungen, Lehre und Verwaltung und wirft die Frage auf, wie Hochschulen künftig gestaltet werden. Welche Kompetenzen brauchen Führung, Lehrende und Studierende, um Zukunftsfähigkeit zu sichern? Wie lassen sich innovative Szenarien umsetzen, die sowohl didaktische als auch organisatorische Perspektiven berücksichtigen? Und welche Rolle spielen Hochschulen als Orte, an denen ein verantwortungsvoller Umgang mit KI erprobt und gesellschaftlich verankert wird? Mit der Tagesveranstaltung im Sommer 2026 bieten wir ein Forum, um diese Fragen gemeinsam zu reflektieren, voneinander zu lernen und konkrete Ansätze für die strategische Integration von KI in Studium und Lehre zu entwickeln.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/vp/

Das zweite KI-Lab des Hochschulforum Digitalisierung bietet einen strukturierten Rahmen, um konkrete Herausforderungen der KI-Transformation in Studium, Lehre und Hochschulverwaltung gemeinsam weiterzuentwickeln. Durch peer-gestützte Beratungsprozesse und mithilfe von gezielten Impulsen arbeiten die Teilnehmenden an ihren eigenen Vorhaben und stärken damit Veränderungskompetenz und Transferfähigkeit in ihren Institutionen.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/ki-lab-bewerbung-mit-falleinreichung/

Grundlagen generativer KI (z. B. ChatGPT, DALL·E, Midjourney), technische Funktionsweisen und zentrale Anwendungsfälle.

  Link zur Anmeldung: https://open.hpi.de/courses/kizukunft2023

Unkomplizierter Einstieg in das Thema KI; technische Aspekte und Funktionsweisen; Videos, Texte, praktische Übungen

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/einfuehrungki

In diesem Onlinekurs lernst du, was hinter dem EU AI Act steckt und wie er die Arbeit an Hochschulen und in der Lehre beeinflusst. Nach einer Einführung in die Grundlagen von KI und den Zielen der Verordnung erfährst du anhand anschaulicher Beispiele, welche Risikogruppen für KI-Systeme existieren und wie deren Regulierung konkret aussieht. Du lernst, wie der AI Act an Hochschulen umgesetzt wird, welche Maßnahmen notwendig sind und welche Herausforderungen dabei entstehen. Der Kurs bietet dir einen leicht zugänglichen Einstieg in die rechtlichen Rahmenbedingungen, damit du KI in Lehre und Forschung verantwortungsvoll und innovativ einsetzen kannst.

Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.

  Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/eu-ai-act-gesetzliche-regulierungen-von-ki-und-ihre-auswirkungen-auf-hochschulen-und-lehre/

Erhalte in diesem E-Learning-Kurs einen kompakten und praxisnahen Einstieg in den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Hochschulverwaltung! Lerne, wie generative KI-Tools den Arbeitsalltag unterstützen können, verstehe die grundlegenden Funktionsweisen sowie typische Herausforderungen und Risiken. Der Kurs gibt dir Antworten auf zentrale Fragen: Wie funktionieren KI-Anwendungen in der Verwaltung und welche Aufgaben lassen sich damit effizienter gestalten? Welche rechtlichen und ethischen Anforderungen sind zu beachten? Wie kann KI verantwortungsvoll und sicher eingesetzt werden? Und welche Methoden und Workflows helfen dabei, das Potenzial von KI bestmöglich auszuschöpfen?

Lernziele: Funktionsweise von KI-Tools; Umgang mit unzuverlässigen KI-Antworten; Urheberrecht & Datenschutz bei KI; EU AI Act & ethische Prinzipien; Effektives Prompting in der Praxis; KI-gestützte Workflows & Strategien;

Bearbeitungshinweise: Dieser Kurs ist ein externer Link zur Website des KI-Campus. Für die Nutzung ist eine Registrierung erforderlich.

  Link zur Anmeldung: https://ilias.huef-nrw.de/ilias/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&ref_id=47779

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens immer größeren Einfluss, und die Folgen – und mögliche Gefahren – werden heute heiß diskutiert. Aber was genau ist eigentlich mit KI gemeint, welche Technologien stecken dahinter, was sind die spannendsten Einsatzgebiete? Dieser LinkedIn Learning Kurs des internationalen KI-Experten Clemens Wasner hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen: Er gibt Ihnen einen interessanten und kurzweiligen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen und der prinzipiellen Funktionsweise bis hin zu modernen praktischen Anwendungen.

Am Ende werden Sie aktuelle Entwicklungen besser einordnen und vielleicht schon erste Ideen für KI-Anwendungen innerhalb Ihrer Unternehmung oder auch für ihre nächsten Karriereschritte entwickeln können. Für den Kurs sind keinerlei spezielle Vorkenntnisse notwendig, es schadet jedoch nicht, in der Vergangenheit bereits ein Gespür für Daten und ihre Auswertung erhalten zu haben.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://de.linkedin.com/learning/kunstliche-intelligenz-ki-grundlagen

Einführung in KI, Problemlösungen, reale Anwendungen, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Auswirkungen

  Link zur Anmeldung: https://www.elementsofai.de/

Je besser Sie die Eingaben für ChatGPT und vergleichbare generative KI-Systeme formulieren, desto besser sind letztendlich auch die Ergebnisse: Egal, ob Sie als Einsteiger:in mehr über die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung erfahren möchten, oder Entwickler:in sind, die/der die modernen APIs nutzen möchte, bietet dieser Kurs die passende Einführung. Sascha Wolter erklärt Ihnen, was große Sprachmodelle (LLM, steht für Large Language Model) sind und welche Probleme mit ihnen gelöst werden können.

Prompts – geschrieben von sogenannten Prompt Engineers – sind die Aufforderungen, mit denen Sie ChatGPT & Co mitteilen, was Sie erreichen möchten. Der Kurs vermittelt Ihnen die dafür notwendigen technischen, sprachlichen und manchmal an die Psychologie angelehnten Konzepte. Eigene Filme widmen sich dem Code Interpreter, den Custom Instructions – in dieser Form können Sie bewährte Prompts festhalten – oder auch Tipps zum effektiven Einsatz in der Bildgenerierung.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://www.linkedin.com/learning/prompt-engineering-grundlagen/