Das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist ein hochschuldidaktisches Weiterbildungsangebot für hauptberuflich Lehrende sowie Nachwuchswissenschaftler:innen mit Lehrverpflichtung aus allen Fakultäten der Universität Duisburg-Essen. Im Fokus steht die gezielte Weiterentwicklung digitaler Lehrkompetenzen – mit inhaltlichen Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz (KI), Learning Analytics, Digital Literacy und Seamless Learning.

Ziel des Programms ist es, im fachübergreifenden Dialog kreative Lehrkonzepte zu entwickeln, sich kritisch mit digitalen Lehrformaten auseinanderzusetzen und neue Impulse für die eigene Fachlehre aufzugreifen. Die Teilnehmenden leisten so einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer innovativen und zukunftsfähigen digitalen Lehrkultur an der Universität Duisburg-Essen. Das Zertifikatsprogramm startete mit einer Auftaktveranstaltung am 03.06.2025 und umfasst verschiedene Formate wie Workshops, thematische Impulse, individuelle Beratungen sowie die Entwicklung eines eigenen Lehr-/Lernprojekts.

Die Anmeldefrist für das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist bereits abgelaufen. Eine Bewerbung für die 2. Kohorte ist wieder im Jahr 2026 möglich.

  Link zur Anmeldung: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal

Die Serie „Foundations of Deep Learning“ besteht aus drei Kursen und bietet eine umfassende Einführung in das moderne Deep Learning. Der Abschnitt „Basics“ vermittelt zentrale Prinzipien wie die Architektur neuronaler Netze, Backpropagation, Optimierung und Regularisierung. Der Abschnitt „Architectures & Methodology“ behandelt spezialisierte Modelle wie CNNs, RNNs und Transformer. Der letzte Abschnitt „Advanced Topics“ stellt Themen wie generative Modelle, Schätzungen von Unsicherheiten und Hyperparameteroptimierung vor.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/microdegree/foundations-of-deep-learning

Das Lernangebot vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und konzentriert sich dabei sowohl auf die gängigsten Methoden und Verfahren der KI als auch auf verschiedene Aspekte aus dem Bereich AI Literacy. Das Angebot konzentriert sich daher auf eine tiefere Auseinandersetzung mit Methoden und Verfahren der KI und den Implikationen für die Gesellschaft. Es soll zur Auswahl und Beurteilung von KI-Modellen für verschiedene Szenarien befähigt werden als auch zum Einnehmen von unterschiedlichen Perspektiven im Mensch-Maschine-Diskurs.

Welche Inhalte erwarten mich? Vertiefung der gängigsten Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens Datenbeschaffung und Datenaufbereitung AI Literacy: Nachhaltigkeit, Emotionen in Bezug auf KI, Mensch-Maschine-Interaktion

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/ki-fuer-alle-2

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-04-2026/

Künstliche Intelligenz ist längst in den Hochschulen angekommen – doch wie können wir sie gezielt für unsere Aufgaben nutzbar machen? In dieser kompakten 30-minütigen Online-Schulung des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) lernen Sie, wie Sie mit ChatGPT ganz einfach einen eigenen KI-Assistenten (GPT) erstellen – ohne Programmierkenntnisse und direkt einsetzbar für Ihren Arbeitsbereich. Ob Lehrmaterialien generieren, Formulare automatisieren, Erklärvideos vorbereiten, Anfragen beantworten, Recherche unterstützen oder komplexe Workflows vereinfachen – GPTs lassen sich mit wenigen Klicks individuell konfigurieren.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/schulungen/kuenstliche-intelligenz/detail/2026-04-30-build-it-smart-30-minuten-zu-individuelle-ki-assistenten-gpts-mit-chatgpt-erstellen

Der Workshop zeigt praxisnahe und kreative Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Hochschullehre – mit besonderem Fokus auf offene Bildungsmaterialien (OER). Anhand konkreter Beispiele wird verdeutlicht, wie generative Tools wie Text- und Bildgeneratoren nicht nur die Materialerstellung erleichtern, sondern neue didaktische Perspektiven eröffnen – etwa bei der Visualisierung, beim Strukturieren von Lerninhalten oder in interaktiven Szenarien. Nach einem kompakten Input mit Impulsen aus der Lehrpraxis werden in Kleingruppen verschiedene Anwendungsszenarien erprobt: KI als Sparringspartnerin, Visualisiererin oder Impulsgeberin. Die Ergebnisse fließen in eine gemeinsame Reflexion ein und werden auf eigene Lehrkontexte übertragen. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI didaktisch sinnvoll und fachübergreifend eingesetzt werden kann, um offene, ansprechende und qualitativ hochwertige Lehrmaterialien zu gestalten. Der Workshop richtet sich an Hochschullehrende und Mitarbeitende aus hochschuldidaktischen Serviceeinrichtungen, die neue Impulse für den Einsatz von KI in der Lehre gewinnen möchten. Der Workshop ergänzt sich inhaltlich mit unserem Workshop „KI, OER und Recht – Praxisfälle gemeinsam lösen“, der den rechtlichen Blick auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Lehre richtet. Beide Formate können unabhängig voneinander besucht werden, bieten jedoch in Kombination einen ganzheitlichen Einblick in die didaktischen und rechtlichen Dimensionen von KI und OER.

  Link zur Anmeldung: https://www.twillo.de/veranstaltung/ki-in-der-lehre-05-05-2026/

In dieser Online-Schulung bieten wir einen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Bild KI-Generatoren und deren vielfältige Anwendungsmöglichkeiten. Diese 60-minütige Schulung richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von Vorkenntnissen, und lädt dazu ein, die faszinierende Welt der künstlichen Intelligenz zu entdecken und zu verstehen, wie sie kreative Prozesse unterstützen kann. Die Schulung beginnt mit einer kurzen Einführung in die grundlegenden Konzepte von KI-Bildgeneratoren. Es wird gezeigt, wie diese Technologien funktionieren und welche technischen Voraussetzungen notwendig sind. Im Anschluss daran werden die bekanntesten und am weitesten verbreiteten Text-zu-Bild KI-Generatoren (beispielsweise Midjourney, Leonardo.AI, ChatGPT) live vorgestellt, einschließlich ihrer spezifischen Funktionen und Anwendungsbereiche.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/digitale-lehre/hoou/lunch-bag-session-mai-2026-ki-bilderwelten-einfuehrung-in-ki-bildgeneratoren

„KI darf genutzt werden, aber die Nutzung soll kritisch und reflektiert erfolgen.“ Forderungen dieser Art finden sich in allerlei Handreichungen, Richtlinien und Positionspapieren. Aber was bedeutet das überhaupt? In diesem Workshop werden wir versuchen, uns dieser Frage anzunähern, indem wir das Ganze auf den Kopf stellen: Wie sieht eigentlich eine völlig unkritische und unreflektierte Nutzung generativer Modelle wie ChatGPT, Gemini & Co. aus? Und was bedeutet das für eine sinnvolle Nutzung? Dieser Workshop richtet sich an alle Hochschulangehörigen, die über KI-Nutzung nachdenken und sich konstruktiv & kritisch damit auseinandersetzen wollen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-chatgpt-mach-mal-wie-sie-ki-moeglichst-unreflektiert-nutzen/

Der Vortrag untersucht kritisches Denken und reflektierende Schreibprozesse im akademischen Kontext. Im Zentrum steht die Frage, wie die Nutzung von generativen KI-Tools – etwa ChatGPT oder Microsoft Word Copilot – den Schreib- und Denkprozess verändern und prägen. Es wird gezeigt, inwiefern die gängige Sorge vor einer Unterminierung des kritischen Denkens und reflektierenden Schreibens durchaus berechtig ist. Statt KI-Nutzung pauschal abzulehnen wird aber auch gezeigt, dass die tatsächlichen Auswirkungen sehr stark davon abhängen, wie diese Tools jeweils die Nutzerinteraktion gestalten. Entsprechend sollte die bewusste und kritische Wahl der Schreibtools heute zum akademischen Schreiben dazugehören.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-kritisches-denken-und-generative-ki-ethische-ueberlegungen-zum-akademischen-schreiben/

Die Fachkonferenz zu digitalen Prüfungen im Hochschulkontext, das „E-Prüfungs-Symposium (ePS)“, findet 2026 an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg statt. Das Motto lautet: „Herausforderungen digitaler Prüfungen: KI, Unterschleif, Infrastruktur”. Auch e-teaching.org ist als Mitveranstalter wieder mit dabei.

Seit der Einführung digitaler Prüfungen gehören Fragen zur Infrastruktur, zu den Ressourcen für die Durchführung sowie zur Vermeidung von Täuschungsversuchen zum Alltag aller Beteiligten. Unter anderem geht es um geeignete Prüfungsräume, Geräte und Software, Personal für Service und Support sowie organisatorische und technische Lösungen zur Vermeidung von Täuschungen. In den letzten Jahren sind durch die inzwischen weit verbreiteten Werkzeuge Künstlicher Intelligenz (KI) neue Fragestellungen hinzugekommen. Das E-Prüfungs-Symposium (EPS) 2026 möchte den Austausch über neue und alte Herausforderungen fördern und aktuelle Forschung, Projekte und Lösungsansätze rund um digitale Prüfungen präsentieren. Die Veranstaltung wird von der Abteilung E-Learning (Rechenzentrum) der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg in Kooperation mit dem „Hochschulnetzwerk Digitalisierung der Lehre Baden-Württemberg (HND-BW)” sowie e-teaching.org ausgerichtet. Anmeldungen sind ab dem 1. Dezember 2025 über die Veranstaltungswebseite möglich.

  Link zur Anmeldung: https://wb-ilias.uni-freiburg.de/ilias.php?baseClass=ilrepositorygui&ref_id=560138

Generative KI-Modelle bieten vermeintlich die Möglichkeit, binnen Sekunden große Mengen Daten zu analysieren. Die blinde Eingabe von Datensätzen in KI-Chatbots mag verlockend sein, doch die damit verbundenen Fehlerquellen und Halluzinationen können leicht zu verfälschten Ergebnissen führen – besonders bei großen und unbekannten Datenmengen. In diesem Workshop tauchen wir ein in die Welt der Datenanalyse mit generativen Sprachmodellen und lernen, ihre Stärken und Schwächen realistisch einzuschätzen. Gemeinsam identifizieren wir Fehlerquellen in der Datenverarbeitung und entwickeln Strategien, um diese zu vermeiden. Dabei geht es nicht nur um technisches Know-how, sondern auch darum, ein kritisches Bewusstsein für die Grenzen und Möglichkeiten von KI in der Datenanalyse zu entwickeln.

Lernziele Grundlegende Eigenschaften generativer Sprachmodelle realistisch einschätzen Fehlerquellen im Prozess der Datenverarbeitung durch generative Sprachmodelle identifizieren Ideen für geeignete Workflows zur Identifikation und Vermeidung von Fehlern entwickeln

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-wert-mir-mal-die-tabelle-aus-moeglichkeiten-und-grenzen-der-datenanalyse-mit-hilfe-generativer-ki-in-studium-und-lehre/

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-05-2026/

Generative Künstliche Intelligenz (KI) hält zunehmend Einzug in die Hochschullehre in Nordrhein-Westfalen. Viele Hochschulen (und auch das Landesprojekt KI:connect.nrw) stellen inzwischen für Lehre und Lernen einen Zugang zu KI-Sprachmodellen zur Verfügung. Um Lehrende bestmöglich auf den kompetenten Umgang mit diesen Systemen vorzubereiten (und Hochschulen in Bezug auf den Artikel 4 der europäischen KI-Verordnung zu KI-Kompetenzen zu unterstützen), bietet das landeszentrale Projekt KI:edu.nrw ab dem Sommersemester 2025 regelmäßige 90-minütige Online-Basisschulungen an.

Themen der Veranstaltung sind unter anderem: • Einordnung generativer KI-Systemen im Kontext anderer KI-Technologien • technische Grundlagen und Funktionsweise generativer KI • rechtliche und ethische Fragestellungen • didaktische Grundlagen zum Einsatz generativer KI in Lehre und Prüfungen

Nach Besuch der Veranstaltung können die Teilnehmenden die grundlegende Funktionsweise von generativen KI-Systemen beschreiben, Unterschiede von generativer KI zu anderen Formen von KI benennen, rechtliche Fragestellungen aus urheberrechtlicher und prüfungsrechtlicher Perspektive benennen, ethische Fragestellungen im Kontext des Einsatzes generativer KI in der Hochschullehre formulieren und reflektieren, didaktische Grundprinzipien für den Einsatz von generativer KI in der Hochschullehre beschreiben.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-basics-generative-ki-in-der-hochschullehre-4/

Es werden einige Grundlagen einer ethischen Analytik von KI-Systemen und ihren Effekten auf die Anwender und die Gesellschaft vorgestellt. Diese basieren auf bestimmten Prämissen gegenüber der Natur und prognostischen Weiterentwicklung von KI – bspw. der Annahme, dass es sich bei KI um eine disruptive Technologie mit gesamtgesellschaftlicher Bedeutung handelt. Anhand der Prämissen werden bestimmte Lösungsansätze vorgeschlagen. Dazu gehört prominent eine Anwendung der Selbstbestimmungstheorie (Self-Determination Theory) der Psychologen Ryan und Deci auf das Thema.

Lernziele Notwendige Prämissen für ein ethisches Verständnis von KI Mögliche Lösungsansätze aus der Philosophie und Psychologie für Herausforderungen durch KI

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/kiedu-nrw-themenreihe-grundlagen-einer-ethik-der-kuenstlichen-intelligenz/

Das University:Future Festival (U:FF) ist die größte Veranstaltung zur (digitalen) Zukunft der akademischen Bildung. Es bietet als Leitveranstaltung zur Digitalisierung in Studium und Lehre Orientierung, Vernetzung und Inspiration. Und das communityorientiert und offen für alle! Inhaltlich beschäftigt sich das Festival mit einem breiten Themenspektrum rund um KI, Architekturen, Technik, Strategieentwicklung, Kompetenzen, Didaktik und vielem mehr. Es richtet sich dabei an alle, die sich mit Gegenwart und Zukunft akademischer Bildung beschäftigen: Hochschulbeschäftigte und Studierende; Forschung und Politik; Unternehmen, Zivilgesellschaft und Künstler:innen.

  Link zur Anmeldung: https://festival.hfd.digital/de/tickets-2026/#top

Wie gehen die Hochschulen in Nordrhein-Westfalen mit generativer Künstlicher Intelligenz um und welche Möglichkeiten werden Lehrenden sowie Studierenden geboten? Welche landesweiten Entwicklungen gibt es zu dem Thema? Seit der Einführung von ChatGPT im November 2022 stehen die Hochschulen vor neuen Herausforderungen und Fragen, die von den Hochschulen Nordrhein-Westfalens bisweilen individuell gelöst werden. Das Projekt KI:edu.nrw unterstützt den Austausch hierüber, informiert über landesweite Entwicklungen und organisiert das monatliche „KI-Update NRW“.

Jeden letzten Montag im Monat um 11 Uhr bieten wir für alle Interessierten ein einstündiges digitales Forum zu den neuesten Entwicklungen rund um generative Künstliche Intelligenz in den Hochschulen in NRW an. Das Format soll die Möglichkeit geben, sich regelmäßig, niedrigschwellig zu informieren und in den Austausch zu kommen. Die Veranstaltung ist kostenfrei. Eine Anmeldung ist nicht erforderlich. Alle Interessierten sind herzlich eingeladen.

  Link zur Anmeldung: https://ki-edu-nrw.ruhr-uni-bochum.de/event/ki-update-nrw-06-2026/

Das Hochschulforum Digitalisierung lädt die Vizepräsident:in bzw. Prorektor:in für die Ressorts „Studium und Lehre” und/oder „Digitalisierung” sowie HFDlead-Mitglieder am 15. Juli 2026 herzlich nach Bielefeld zu einem Austausch ein, der Hochschulentwicklung und den Einsatz generativer KI ins Zentrum rückt. Die Dynamik ist ungebrochen: Generative KI verändert Prüfungen, Lehre und Verwaltung und wirft die Frage auf, wie Hochschulen künftig gestaltet werden. Welche Kompetenzen brauchen Führung, Lehrende und Studierende, um Zukunftsfähigkeit zu sichern? Wie lassen sich innovative Szenarien umsetzen, die sowohl didaktische als auch organisatorische Perspektiven berücksichtigen? Und welche Rolle spielen Hochschulen als Orte, an denen ein verantwortungsvoller Umgang mit KI erprobt und gesellschaftlich verankert wird? Mit der Tagesveranstaltung im Sommer 2026 bieten wir ein Forum, um diese Fragen gemeinsam zu reflektieren, voneinander zu lernen und konkrete Ansätze für die strategische Integration von KI in Studium und Lehre zu entwickeln.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/vp/

Das zweite KI-Lab des Hochschulforum Digitalisierung bietet einen strukturierten Rahmen, um konkrete Herausforderungen der KI-Transformation in Studium, Lehre und Hochschulverwaltung gemeinsam weiterzuentwickeln. Durch peer-gestützte Beratungsprozesse und mithilfe von gezielten Impulsen arbeiten die Teilnehmenden an ihren eigenen Vorhaben und stärken damit Veränderungskompetenz und Transferfähigkeit in ihren Institutionen.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/ki-lab-bewerbung-mit-falleinreichung/

Die Learning AID ist in Deutschland das zentrale Forum, um mit Personen aus Wissenschaft und Politik zum Stand der Dinge bei Künstlicher Intelligenz und Datenanalysen in der Hochschullehre zu diskutieren. In diesem Themenfeld ist es einerseits wichtig, die Hochschule als Gesamtsystem zu betrachten, andererseits sind spezifische Fragen u. a. im Kontext von Studien- und Schreibberatung, Recht und Datenschutz, Ethik, IT, E-Learning sowie Fach- und Hochschuldidaktik zu klären.

Die Veranstaltung ist eingebettet in das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft geförderte Projekt KI:edu.nrw. Ziel der Veranstaltung ist zum einen, den inhaltlichen Diskurs zu unterstützen. Zum anderen möchten wir Ihnen eine Plattform für hochschulübergreifende Vernetzung zwischen Forschung und Praxis bieten, um so interdisziplinär über die aktuellen Themen der Hochschulbildung ins Gespräch zu kommen.

  Link zur Anmeldung: tba

Grundlagen generativer KI (z. B. ChatGPT, DALL·E, Midjourney), technische Funktionsweisen und zentrale Anwendungsfälle.

  Link zur Anmeldung: https://open.hpi.de/courses/kizukunft2023

Wie weiß dein Handy, welches Lied du hören willst – und wie können Autos autonom fahren? Klingt wie Zauberei? Künstliche Intelligenz begegnet uns heute überall – aber wie funktioniert sie eigentlich? Dieser Kurs hilft besonders Lehrkräften und Lehramtsstudierenden, diese Themen verständlich einzuordnen und im Unterricht aufzubereiten. In diesem Kurs entdeckst du die Grundlagen der KI und ihre zentralen Ideen. Du lernst, wie Computer Aufgaben lösen, und verstehst den Unterschied zwischen symbolischer KI und Maschinellem Lernen. Gemeinsam erkunden wir verschiedene Lernverfahren, modellieren einfache KI-Systeme selbst und reflektieren die gesellschaftlichen Chancen, Risiken und ethischen Fragestellungen rund um KI.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/die-welt-der-ki-entdecken

Unkomplizierter Einstieg in das Thema KI; technische Aspekte und Funktionsweisen; Videos, Texte, praktische Übungen

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/einfuehrungki

In diesem Onlinekurs lernst du, was hinter dem EU AI Act steckt und wie er die Arbeit an Hochschulen und in der Lehre beeinflusst. Nach einer Einführung in die Grundlagen von KI und den Zielen der Verordnung erfährst du anhand anschaulicher Beispiele, welche Risikogruppen für KI-Systeme existieren und wie deren Regulierung konkret aussieht. Du lernst, wie der AI Act an Hochschulen umgesetzt wird, welche Maßnahmen notwendig sind und welche Herausforderungen dabei entstehen. Der Kurs bietet dir einen leicht zugänglichen Einstieg in die rechtlichen Rahmenbedingungen, damit du KI in Lehre und Forschung verantwortungsvoll und innovativ einsetzen kannst.

Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.

  Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/eu-ai-act-gesetzliche-regulierungen-von-ki-und-ihre-auswirkungen-auf-hochschulen-und-lehre/

Lernmodul mit Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI im Unterricht. Das Modul richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrende im Bereich der Lehrkräftebildung. Neben dem Einblick in Studienergebnisse bietet das Lernmodul auch Reflexionsimpulse bezüglich der Chancen und Herausforderungen innerhalb dieses Themenbereiches. Das Lernmodul kann in Verbindung mit dem Lernmodul „KI in der Bildung – Einführung" oder auch separat erarbeitet werden.

  Link zur Anmeldung: https://digill.de/course/ki-in-der-bildung-anwendungsbeispiele/

Lernmodul zu Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schule. Das Modul bietet einen guten Einstieg für Lehramtsstudierende und Lehrende im Bereich der Lehrkräftebildung. Es wird ergänzt durch das separate Lernmodul „KI in der Bildung – Anwendungsbeispiele“.

  Link zur Anmeldung: https://digill.de/course/ki-in_der_bildung-einfuehrung/

In diesem Onlinekurs erfährst du aus erster Hand, wie Künstliche Intelligenz in der Lehre eingesetzt wird. Durch Interviews mit Lehrenden lernst du unterschiedliche Ansätze kennen und erhältst wertvolle Tipps und Tricks, etwa zu getesteten KI-Tools oder zu deren Einsatz in Prüfungen. Außerdem kannst du die Antworten des an der Universität Osnabrück eingesetzten Chatbots Kiwi beurteilen und eigene Ideen entwickeln. Wenn du dich für ein bestimmtes Thema interessierst, klicke einfach auf den passenden Begriff in der Wortwolke. Teile gern deine Erfahrungen in den Kommentaren und bereichere so unsere gemeinsame Diskussion!

  Link zur Anmeldung: https://academy.elan-ev.de/dispatch.php/course/courseware/courseware/22?cid=fd3775210b369d6619316ee536ce172a#/structural_element/226

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens immer größeren Einfluss, und die Folgen – und mögliche Gefahren – werden heute heiß diskutiert. Aber was genau ist eigentlich mit KI gemeint, welche Technologien stecken dahinter, was sind die spannendsten Einsatzgebiete? Dieser LinkedIn Learning Kurs des internationalen KI-Experten Clemens Wasner hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen: Er gibt Ihnen einen interessanten und kurzweiligen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen und der prinzipiellen Funktionsweise bis hin zu modernen praktischen Anwendungen.

Am Ende werden Sie aktuelle Entwicklungen besser einordnen und vielleicht schon erste Ideen für KI-Anwendungen innerhalb Ihrer Unternehmung oder auch für ihre nächsten Karriereschritte entwickeln können. Für den Kurs sind keinerlei spezielle Vorkenntnisse notwendig, es schadet jedoch nicht, in der Vergangenheit bereits ein Gespür für Daten und ihre Auswertung erhalten zu haben.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://de.linkedin.com/learning/kunstliche-intelligenz-ki-grundlagen

Einführung in KI, Problemlösungen, reale Anwendungen, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Auswirkungen

  Link zur Anmeldung: https://www.elementsofai.de/

In diesem Onlinekurs wird gezeigt, wie man eine Lehrveranstaltung mithilfe von ChatGPT effektiv planen und vorbereiten kann. Nach einer Einführung in die Grundlagen von ChatGPT, einschließlich seiner Funktionsweisen, Risiken und Grenzen wird anhand vieler Übungen und Beispiele das erworbene Wissen angewandt.

Man wird mit den verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT vertraut gemacht und lernt, Konzepte und Ideen mit Hilfe des KI-Sprachmodells zu entwickeln. Der Kurs bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Nutzung von ChatGPT.

Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.

  Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/lehrveranstaltungen-planen-mit-chatgpt/

Je besser Sie die Eingaben für ChatGPT und vergleichbare generative KI-Systeme formulieren, desto besser sind letztendlich auch die Ergebnisse: Egal, ob Sie als Einsteiger:in mehr über die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung erfahren möchten, oder Entwickler:in sind, die/der die modernen APIs nutzen möchte, bietet dieser Kurs die passende Einführung. Sascha Wolter erklärt Ihnen, was große Sprachmodelle (LLM, steht für Large Language Model) sind und welche Probleme mit ihnen gelöst werden können.

Prompts – geschrieben von sogenannten Prompt Engineers – sind die Aufforderungen, mit denen Sie ChatGPT & Co mitteilen, was Sie erreichen möchten. Der Kurs vermittelt Ihnen die dafür notwendigen technischen, sprachlichen und manchmal an die Psychologie angelehnten Konzepte. Eigene Filme widmen sich dem Code Interpreter, den Custom Instructions – in dieser Form können Sie bewährte Prompts festhalten – oder auch Tipps zum effektiven Einsatz in der Bildgenerierung.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://www.linkedin.com/learning/prompt-engineering-grundlagen/

KI-Chatbots wie ChatGPT sorgen seit Ende 2022 für Gesprächsstoff rund um den Einsatz intelligenter Systeme in Bildungsinstitutionen und für oft auch emotional aufgeladene Diskussionen zu Möglichkeiten und Grenzen generativer KI. Mit dem Kurs Sprachassistenzen als Chance für die Hochschullehre sollen Hochschullehrende KI-Sprachmodelle im Bildungskontext kreativ erproben und gleichzeitig auch kritisch hinterfragen können. So sollen Ängste im Umgang mit generativer KI abgebaut und die Rolle von Lehrenden als Lernbegleiter in einer durch digitale Tools geprägten Welt gestärkt werden. Angestrebt wird ein Perspektivwechsel, der sich mit den Chancen intelligenter Sprachtechnologien für die universitäre Lehre beschäftigt.

Inhalte: · Einführung in die Prozesse der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache · Einfluss von Sprachtechnologien auf hochschuldidaktische Prozesse · Auswirkungen von Sprachtechnologien auf die Prüfungskultur an Hochschulen · Einsatz von KI-Sprachwerkzeugen beim wissenschaftlichen Schreiben

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/sprachassistenzen-hochschule

Large Language Models prägen heute viele KI-Anwendungen, von integrierten Chatbots bis zu KI-Agenten. Doch wie funktionieren diese Systeme eigentlich? In diesem Onlinekurs erhältst du eine verständliche Einführung in die Grundlagen moderner Sprachmodelle. Im Mittelpunkt steht die Transformer-Architektur, die die Basis heutiger Large Language Models bildet. Du lernst zentrale Konzepte wie Attention, Positional Encoding und den modularen Aufbau der Architektur kennen. Der Kurs legt den Schwerpunkt auf ein klares konzeptionelles Verständnis und verzichtet bewusst auf Programmierung und komplexe mathematische Herleitungen. Die wichtigsten Ideen werden Schritt für Schritt und anhand anschaulicher Beispiele erklärt.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/transformer-verstehen

KI-Agenten erweitern die Möglichkeiten von Automatisierung und Entscheidungsfindung und verändern so nachhaltig die Art zu arbeiten. In diesem Kurs lernst du, wie KI-Agenten Aufgaben ausführen, welche Typen es gibt und wie sich zentrale Anwendungsfälle identifizieren und kategorisieren lassen. Zudem erhältst du einen Einblick in ihre Funktionsweise und aktuelle Einsatzbereiche. Darüber hinaus wird die nächste Entwicklungsstufe beleuchtet: Multiagentensysteme. Du erfährst, wie mehrere Agenten miteinander interagieren, sich anpassen und gemeinsam komplexe Probleme lösen, worin sie sich von Einzelagentensystemen unterscheiden und welche Rolle ihre Zusammenarbeit für innovative Anwendungen in verschiedenen Branchen spielt.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/von-autonomen-ki-agenten-zu-multiagentensystemen