Das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist ein hochschuldidaktisches Weiterbildungsangebot für hauptberuflich Lehrende sowie Nachwuchswissenschaftler:innen mit Lehrverpflichtung aus allen Fakultäten der Universität Duisburg-Essen. Im Fokus steht die gezielte Weiterentwicklung digitaler Lehrkompetenzen – mit inhaltlichen Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz (KI), Learning Analytics, Digital Literacy und Seamless Learning.

Ziel des Programms ist es, im fachübergreifenden Dialog kreative Lehrkonzepte zu entwickeln, sich kritisch mit digitalen Lehrformaten auseinanderzusetzen und neue Impulse für die eigene Fachlehre aufzugreifen. Die Teilnehmenden leisten so einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer innovativen und zukunftsfähigen digitalen Lehrkultur an der Universität Duisburg-Essen. Das Zertifikatsprogramm startete mit einer Auftaktveranstaltung am 03.06.2025 und umfasst verschiedene Formate wie Workshops, thematische Impulse, individuelle Beratungen sowie die Entwicklung eines eigenen Lehr-/Lernprojekts.

Die Anmeldefrist für das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist bereits abgelaufen. Eine Bewerbung für die 2. Kohorte ist wieder im Jahr 2026 möglich.

  Link zur Anmeldung: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal

Vortragende:r: Prof. Dr. Anke Reich, Professorin für Wirtschaftsprivatrecht und Recht der Digitalisierung Künstliche Intelligenz wirft nicht nur technische und ethische, sondern auch rechtliche Fragen auf: Wem gehören KI-generierte Inhalte? Welche Daten dürfen verarbeitet werden? In diesem Vortrag erhalten Sie einen verständlichen Überblick über zentrale rechtliche Aspekte im Umgang mit KI – von Datenschutz bis hin zum Urheberrecht. Dabei geht es auch um aktuelle Grauzonen und offene Fragen, die Politik und Gesellschaft künftig klären müssen. Ein Einstieg in ein spannendes Feld zwischen Technologie, Recht und Alltag.

Zum gesamten Programm: https://www.hs-mainz.de/hochschule/qualitaet/kompetenzzentrum/austausch-vernetzung/mainzer-wissenshappen/

Zum Mainzer Wissenshappen: Mit dem Format Mainzer Wissenshappen bringt die Hochschule Mainz spannende Einblicke aus der angewandten Lehre direkt zu Ihnen nach Hause. In kurzen, allgemein verständlichen Online-Vorträgen geben Lehrende Einblick in Themen, die nicht nur im Hörsaal, sondern auch im Alltag relevant sind. Offen für alle – ob Studierende, Mitarbeitende oder interessierte Bürger:innen.

  Link zur Anmeldung: https://www.eventbrite.de/e/ki-und-recht-grundlegendes-zu-ki-datenschutz-arbeits-und-urheberrecht-tickets-1666478966449?aff=oddtdtcreator

Diese Schulung des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) ist speziell auf die Anforderungen und Fragestellungen im Hochschulkontext ausgerichtet. Folgender Inhalt erwartet Sie: Einführung in die Grundlagen des Datenschutzes: Bedeutung und Zielsetzung des Datenschutzes sowie rechtliche Grundlagen, insbesondere die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO). Grundsätze der Verarbeitung personenbezogener Daten: Erfahren Sie, welche Vorgaben bei der Erhebung, Verarbeitung und Speicherung personenbezogener Daten gelten. Betroffenenrechte: Lernen Sie den Im Fokus stehen die Informationspflichten und der Umgang mit Datenschutzverletzungen, um die Rechte von Studierenden, Mitarbeitenden und anderen Personen zu wahren.

Schwerpunkte sind: Anwendbarkeit und Begriffe der DSGVO Voraussetzung für die Zulässigkeit der Datenverarbeitung Erläuterung der Betroffenenrechte Dokumentation von Datenverarbeitungen Maßnahmen bei einer Datenschutzverletzung

Ablauf: Dauer: 2 Stunden (ohne Pause). Interaktivität: Eine aktive Teilnahme ist nicht erforderlich. Es wird jedoch die Möglichkeit geben, Fragen zu stellen, sofern sie den Rahmen der Veranstaltung nicht sprengen.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/schulungen/datenschutz/detail/2026-03-02-grundlagen-des-datenschutzes

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird. In diesem Workshop des Multimedia Kontor Hamburg (MMKH) wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten. Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/schulungen/kuenstliche-intelligenz/detail/2026-03-10-neue-regeln-zur-kuenstlichen-intelligenz-ki-was-bedeutet-das-fuer-hochschulen

Welche Inhalte darf ich als Lehrende*r vervielfältigen, verbreiten und öffentlich zugänglich machen? Was muss ich bei der Nutzung von hochschulinternen Lernräumen beachten? Welche datenschutzrechtlichen Besonderheiten sind bei Ton- und Filmaufnahmen in den Lehrveranstaltungen zu berücksichtigen? Welche Regeln gelten für Lehrende und Wissenschaftler*innen durch das Urheberrechts-Wissensgesellschafts-Gesetz (UrhWissG) seit dem 1. März 2018?

In der Online-Schulung werden die Grundlagen des Urheberrechts, insbesondere auch die Schrankensystematik nach dem UrhWissG und die Grundlagen des Datenschutzes (EU-DSGVO), anhand von Praxisfällen gemeinschaftlich mit den Teilnehmenden besprochen. Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und in der Online-Schulung vorzutragen.

Schwerpunkte sind: Urheberrecht in der Hochschullehre (Schwerpunkt) Persönlichkeitsrechte (kurzer Annex) Datenschutz (kurzer Annex)

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/schulungen/medienrecht/detail/2026-03-17-virtuelle-lernraeume-urheberrecht-datenschutz-fuer-lehrende-wissenschaftlerinnen

In dieser Online-Schulung wird ein Überblick über die Möglichkeiten von KI-Tools, wie beispielsweise ChatGPT, Claude und Gemini gegeben. Die Schulung richtet sich an alle Interessierten – nicht nur aus dem Hochschulbereich, sondern auch explizit an interessierte Bürger*innen – unabhängig von Vorkenntnissen, und vermittelt ein grundlegendes Verständnis für die Anwendungen und Potenziale dieser KI-Modelle. Die Schulung beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen von KI-Sprachmodellen, die Texte erstellen, übersetzen und umschreiben können, aber auch dichten, programmieren und unterstützen. Es wird gezeigt, wie die Anwendungen funktionieren und welche Einsatzmöglichkeiten sie bieten.

  Link zur Anmeldung: https://www.mmkh.de/digitale-lehre/hoou/lunch-bag-session-maerz-2026-einfuehrung-in-ki-textgeneratoren

Das Hochschulforum Digitalisierung lädt die Vizepräsident:in bzw. Prorektor:in für die Ressorts „Studium und Lehre” und/oder „Digitalisierung” sowie HFDlead-Mitglieder am 15. Juli 2026 herzlich nach Bielefeld zu einem Austausch ein, der Hochschulentwicklung und den Einsatz generativer KI ins Zentrum rückt. Die Dynamik ist ungebrochen: Generative KI verändert Prüfungen, Lehre und Verwaltung und wirft die Frage auf, wie Hochschulen künftig gestaltet werden. Welche Kompetenzen brauchen Führung, Lehrende und Studierende, um Zukunftsfähigkeit zu sichern? Wie lassen sich innovative Szenarien umsetzen, die sowohl didaktische als auch organisatorische Perspektiven berücksichtigen? Und welche Rolle spielen Hochschulen als Orte, an denen ein verantwortungsvoller Umgang mit KI erprobt und gesellschaftlich verankert wird? Mit der Tagesveranstaltung im Sommer 2026 bieten wir ein Forum, um diese Fragen gemeinsam zu reflektieren, voneinander zu lernen und konkrete Ansätze für die strategische Integration von KI in Studium und Lehre zu entwickeln.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/vp/

Die Learning AID ist in Deutschland das zentrale Forum, um mit Personen aus Wissenschaft und Politik zum Stand der Dinge bei Künstlicher Intelligenz und Datenanalysen in der Hochschullehre zu diskutieren. In diesem Themenfeld ist es einerseits wichtig, die Hochschule als Gesamtsystem zu betrachten, andererseits sind spezifische Fragen u. a. im Kontext von Studien- und Schreibberatung, Recht und Datenschutz, Ethik, IT, E-Learning sowie Fach- und Hochschuldidaktik zu klären.

Die Veranstaltung ist eingebettet in das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft geförderte Projekt KI:edu.nrw. Ziel der Veranstaltung ist zum einen, den inhaltlichen Diskurs zu unterstützen. Zum anderen möchten wir Ihnen eine Plattform für hochschulübergreifende Vernetzung zwischen Forschung und Praxis bieten, um so interdisziplinär über die aktuellen Themen der Hochschulbildung ins Gespräch zu kommen.

  Link zur Anmeldung: tba

Grundlagen generativer KI (z. B. ChatGPT, DALL·E, Midjourney), technische Funktionsweisen und zentrale Anwendungsfälle.

  Link zur Anmeldung: https://open.hpi.de/courses/kizukunft2023

Unkomplizierter Einstieg in das Thema KI; technische Aspekte und Funktionsweisen; Videos, Texte, praktische Übungen

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/einfuehrungki

In diesem Onlinekurs lernst du, was hinter dem EU AI Act steckt und wie er die Arbeit an Hochschulen und in der Lehre beeinflusst. Nach einer Einführung in die Grundlagen von KI und den Zielen der Verordnung erfährst du anhand anschaulicher Beispiele, welche Risikogruppen für KI-Systeme existieren und wie deren Regulierung konkret aussieht. Du lernst, wie der AI Act an Hochschulen umgesetzt wird, welche Maßnahmen notwendig sind und welche Herausforderungen dabei entstehen. Der Kurs bietet dir einen leicht zugänglichen Einstieg in die rechtlichen Rahmenbedingungen, damit du KI in Lehre und Forschung verantwortungsvoll und innovativ einsetzen kannst.

Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.

  Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/eu-ai-act-gesetzliche-regulierungen-von-ki-und-ihre-auswirkungen-auf-hochschulen-und-lehre/

Lernmodul mit Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI im Unterricht. Das Modul richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrende im Bereich der Lehrkräftebildung. Neben dem Einblick in Studienergebnisse bietet das Lernmodul auch Reflexionsimpulse bezüglich der Chancen und Herausforderungen innerhalb dieses Themenbereiches. Das Lernmodul kann in Verbindung mit dem Lernmodul „KI in der Bildung – Einführung" oder auch separat erarbeitet werden.

  Link zur Anmeldung: https://digill.de/course/ki-in-der-bildung-anwendungsbeispiele/

Lernmodul zu Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schule. Das Modul bietet einen guten Einstieg für Lehramtsstudierende und Lehrende im Bereich der Lehrkräftebildung. Es wird ergänzt durch das separate Lernmodul „KI in der Bildung – Anwendungsbeispiele“.

  Link zur Anmeldung: https://digill.de/course/ki-in_der_bildung-einfuehrung/

In diesem Onlinekurs erfährst du aus erster Hand, wie Künstliche Intelligenz in der Lehre eingesetzt wird. Durch Interviews mit Lehrenden lernst du unterschiedliche Ansätze kennen und erhältst wertvolle Tipps und Tricks, etwa zu getesteten KI-Tools oder zu deren Einsatz in Prüfungen. Außerdem kannst du die Antworten des an der Universität Osnabrück eingesetzten Chatbots Kiwi beurteilen und eigene Ideen entwickeln. Wenn du dich für ein bestimmtes Thema interessierst, klicke einfach auf den passenden Begriff in der Wortwolke. Teile gern deine Erfahrungen in den Kommentaren und bereichere so unsere gemeinsame Diskussion!

  Link zur Anmeldung: https://academy.elan-ev.de/dispatch.php/course/courseware/courseware/22?cid=fd3775210b369d6619316ee536ce172a#/structural_element/226

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens immer größeren Einfluss, und die Folgen – und mögliche Gefahren – werden heute heiß diskutiert. Aber was genau ist eigentlich mit KI gemeint, welche Technologien stecken dahinter, was sind die spannendsten Einsatzgebiete? Dieser LinkedIn Learning Kurs des internationalen KI-Experten Clemens Wasner hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen: Er gibt Ihnen einen interessanten und kurzweiligen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen und der prinzipiellen Funktionsweise bis hin zu modernen praktischen Anwendungen.

Am Ende werden Sie aktuelle Entwicklungen besser einordnen und vielleicht schon erste Ideen für KI-Anwendungen innerhalb Ihrer Unternehmung oder auch für ihre nächsten Karriereschritte entwickeln können. Für den Kurs sind keinerlei spezielle Vorkenntnisse notwendig, es schadet jedoch nicht, in der Vergangenheit bereits ein Gespür für Daten und ihre Auswertung erhalten zu haben.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://de.linkedin.com/learning/kunstliche-intelligenz-ki-grundlagen

Einführung in KI, Problemlösungen, reale Anwendungen, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Auswirkungen

  Link zur Anmeldung: https://www.elementsofai.de/

In diesem Onlinekurs wird gezeigt, wie man eine Lehrveranstaltung mithilfe von ChatGPT effektiv planen und vorbereiten kann. Nach einer Einführung in die Grundlagen von ChatGPT, einschließlich seiner Funktionsweisen, Risiken und Grenzen wird anhand vieler Übungen und Beispiele das erworbene Wissen angewandt.

Man wird mit den verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT vertraut gemacht und lernt, Konzepte und Ideen mit Hilfe des KI-Sprachmodells zu entwickeln. Der Kurs bietet einen niederschwelligen Einstieg in die Nutzung von ChatGPT.

Dieser Onlinekurs ist im Rahmen des Projektes "KI-Kompetenzen stärken" vom Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) und der StIL Stiftung entstanden.

  Link zur Anmeldung: https://elan-ev.de/lehrveranstaltungen-planen-mit-chatgpt/

Je besser Sie die Eingaben für ChatGPT und vergleichbare generative KI-Systeme formulieren, desto besser sind letztendlich auch die Ergebnisse: Egal, ob Sie als Einsteiger:in mehr über die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung erfahren möchten, oder Entwickler:in sind, die/der die modernen APIs nutzen möchte, bietet dieser Kurs die passende Einführung. Sascha Wolter erklärt Ihnen, was große Sprachmodelle (LLM, steht für Large Language Model) sind und welche Probleme mit ihnen gelöst werden können.

Prompts – geschrieben von sogenannten Prompt Engineers – sind die Aufforderungen, mit denen Sie ChatGPT & Co mitteilen, was Sie erreichen möchten. Der Kurs vermittelt Ihnen die dafür notwendigen technischen, sprachlichen und manchmal an die Psychologie angelehnten Konzepte. Eigene Filme widmen sich dem Code Interpreter, den Custom Instructions – in dieser Form können Sie bewährte Prompts festhalten – oder auch Tipps zum effektiven Einsatz in der Bildgenerierung.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://www.linkedin.com/learning/prompt-engineering-grundlagen/

KI-Chatbots wie ChatGPT sorgen seit Ende 2022 für Gesprächsstoff rund um den Einsatz intelligenter Systeme in Bildungsinstitutionen und für oft auch emotional aufgeladene Diskussionen zu Möglichkeiten und Grenzen generativer KI. Mit dem Kurs Sprachassistenzen als Chance für die Hochschullehre sollen Hochschullehrende KI-Sprachmodelle im Bildungskontext kreativ erproben und gleichzeitig auch kritisch hinterfragen können. So sollen Ängste im Umgang mit generativer KI abgebaut und die Rolle von Lehrenden als Lernbegleiter in einer durch digitale Tools geprägten Welt gestärkt werden. Angestrebt wird ein Perspektivwechsel, der sich mit den Chancen intelligenter Sprachtechnologien für die universitäre Lehre beschäftigt.

Inhalte: · Einführung in die Prozesse der maschinellen Verarbeitung natürlicher Sprache · Einfluss von Sprachtechnologien auf hochschuldidaktische Prozesse · Auswirkungen von Sprachtechnologien auf die Prüfungskultur an Hochschulen · Einsatz von KI-Sprachwerkzeugen beim wissenschaftlichen Schreiben

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/sprachassistenzen-hochschule