dok(methoden)FORUM

Forschungsmethodendok(methoden)FORUM

Im Laufe Ihrer Promotionsphase bietet das dokFORUM.FFB eine Vielzahl von Workshops zu Methoden und zur Methodologie von Wissenschaft und Forschung an.

Auf dieser Seite finden Sie das aktuelle Programm zusammen mit dem Jahresrückblick. Sollten Veranstaltungen zusammen mit unseren Kooperationspartnern laufen, so sind diese zusätzlich genannt. Anmeldungen aktuell bitte direkt über unsere E-Mail-Adresse (dokFORUM.FFB@uni-due.de).

Sollte das Thema Ihres Workshops als Link erkennbar sein, befinden sich dahinter weitere Informationen zum jeweiligen Workshop oder zur Anmeldung.

Sofern die Zeiten nicht in der Tabelle angegeben sind, handelt es sich meist um ganztägige Veranstalungen. Hier erhalten Sie die genauen Zeiten spätestens in der Woche vor dem enstprechenden Workshop.

Bitte beachten Sie, dass Sie zu allen Workshops ein eigenes Notebook mitbringen, auf dem die entsprechende Software (oder ggf. eine Demo-Version) bereits installiert ist. Ebenso ist oft eine eigenes Stromverteilerkabel notwendig. Eigene Verpflegung und Erfrischungen sind selbstverständlich gerne gesehen.

Leistungspunkte können über die Angebote im dok(methoden)FORUM ebenfalls erworben werden.

Termine 2025

From Classical Test Theory to Item Response Theory in R
(in Kooperation mit dem IZfB)
Assistent Prof. Ayşe Bilicioğlu Güneş (Bartin University)
Datum: 08.12.25 & 09.12.25 Uhrzeit: 10:00h Raum: S06 S00 A40
Bayesian Data Analysis
(in Kooperation mit dem IZfB)
Prof. Dr. David Kaplan (Hilldale Professor, University of Wisconsin)
Datum: 19.11.25 & 20.11.25 Uhrzeit: 09:00h - 15:30h Raum: S06 S00 A40

Causal Mediation Analysis
(in Kooperation mit dem IZfB)
Dr. Michael Filsecker (Universität Erfurt)
Datum: 05.09.25 Uhrzeit: 9:00h - 12:30h und 13:00h - 16:30h  Raum: ZOOM
Vorwissen in R dringend empfohlen
Anmeldungen bis zum 02.09.2025 unter dokFORUM(at)uni-due.de

Einführung in Strukturgleichungsmodelle (SEM)
Modul 2 von 3:

Modeling with observed variables
(in Kooperation mit dem IZfB)
Dr. Michael Filsecker (Universität Erfurt)
Datum: 24.7.25 Uhrzeit: 9:00h - 12:30h und 13:00h - 16:30h  Raum: ZOOM
Teilnahme an Modul 1 oder Vorwissen dringend empfohlen
Anmeldungen bis zum 08.07.2025 unter:

https://terminplaner6.dfn.de/b/0870b24d64dd5dc7ad586d0df767ac21-1261485

QuantiLab: Einführung in SPSS
(in Kooperation mit dem IZfB)
Dr. Nils Nolte
Datum: 21./22.07.2025 Uhrzeit: 09:00 - 14:00h Raum:
S06 S00 A40
Anmeldungen unter: https://www.uni-due.de/izfb/anmeldung-workshop

Für SPSS können all UDE-Mitglieder die vorhandene Campuslizenz  https://www.uni-due.de/zim/services/software/spss nutzen. Für Installation und Nutzung aus dem Homeoffice (also auch während des Workshops) ist ein aktiver VPN-Tunnel notwendig!

QuantiLab: Einführung in R
(in Kooperation mit dem IZfB)
Dr. Nils Nolte
Datum: 23./24.07.2025  Uhrzeit: 09:00 - 14:00h Raum: S06 S00 A40

R ist eine lizenzfreie, kostenlos verfügbare Software. Für den Workshop werden sowohl die grundsätzliche Software R als auch das grafische Interface RStudio benötigt. R: https://cran.uni-muenster.de/  (passendes Betriebssystem auswählen und "base" herunterladen/installieren), RStudio: https://rstudio.com/products/rstudio/download/ (RStudio Desktop Free für's passende Betriebssystem herunterladen/installieren)

Einführung in Strukturgleichungsmodelle (SEM)
Wiederholungsangebot Modul 1 von 3:
Einführung in Lavaan, Einführung SEM, Einführung Regression

(in Kooperation mit dem IZfB)
Dr. Michael Filsecker (Universität Erfurt)
Datum: 26.06.2025 Uhrzeit: 9:00 - 12:30h Raum: ZOOM
kurzfristige Anmeldungen bitte direkt an Herrn Filsecker unter:
michael.filsecker_wagner(at)uni-erfurt.de
MAXQDA Werkstatt
Dipl.-Sozialwiss. Andre Morgenstern-Einenkel
Datum: 14.05.2025 Uhrzeit: 13:00 - 14:30h Raum: S06 S00 A40

Einführung in Strukturgleichungsmodelle (SEM)
Modul 1 von 3: Einführung in Lavaan, Einführung SEM, Einführung Regression

(in Kooperation mit dem IZfB)
Dr. Michael Filsecker (Universität Erfurt)
Datum: 07.05.2025 Uhrzeit: 13:00 - 16:30 Raum: ZOOM

Forschungsdatenmanagement und Datenschutz in der qualitativen Forschung
(in Kooperation mit dem MethodenLab Qualitative Forschung)
Dr. Christoph Leser, Goethe Universität Frankfurt a. M., Projektkoordination QualiBi-Projekt (DFG)
Datum: 09.05.2025 Uhrzeit: 14:00 - 17:00 Raum:
ZOOM
Ausgebucht!

Datensorten, die in Qualitativer Forschung ihre Anwendung finden, bedürfen einer spezifischen Aufbereitungsform, insbesondere in Bezug auf eine vermehrt diskutierte Datennachnutzung und eines angemessenen Datenmanagements. Vor diesem Hintergrund bieten das MethodenLab Qualitative Forschung und das DokForum FFB kurzfristig einen Workshop zum Thema Datenschutz und -nachnutzung in der Qualitativen Forschung an.

Der Workshop ist in drei Themengebiete untergliedert: Archivierung und Nachnutzung von Forschungsdaten, Datenschutzrecht und Datendokumentation. Das Thema KI wird dabei flankiert. Im ersten Block geht es um die Archivierung und Nachnutzung von Forschungsdaten, im zweiten Block um datenschutzrechtliche Grundlagen wie Einverständniserklärungen und Anonymisierung. Im dritten Block werden Datendokumentation und -aufbereitung, einschließlich forschungsethischer Abwägungen und Transparenz im forschenden Handeln im Mittelpunkt stehen.

Hauptzielgruppe sind Promovierende, die kurz vor oder in der Anfangsphase ihrer Umsetzung des Forschungsdesigns stehen, grundlegende Kenntnisse des qualitativen Paradigmas werden vorausgesetzt. Darüber hinaus sind Interessierte an qualitativer Forschung, die sich in einer Qualifizierungsphase befinden, herzlich willkommen.

Die Anmeldung erfolgt per Mail über das MethodenLab Qualitative Forschung über methodenlab.quali@uni-due.de und das DokForum unter dokForum.FFB@uni-due.de im cc unter dem Stichwort „Workshop Datenschutz Qualitaitve Forschung“ und der Angabe Ihres Instituts und der Fakultät. Die Platzzahl ist auf zwanzig Teilnehmende begrenzt, wenn die Plätze belegt sind, führen wir eine Warteliste. Sie werden entsprechend informiert!

Die Veranstaltung findet über Zoom statt.

MethodenLab: Promovieren mit qualitativen Methoden
Dr. Tina-Berith Schrader (Universität Duisburg-Essen)
Datum: 17.01.2025 Uhrzeit: 09:30 - 13:30/13:30 - 17:30 Raum: 
R11 T04 C69