Wissenschaftlicher Mitarbeiter: Marvin Glomsda, M.Sc.

​ Glomsda

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Marvin Glomsda, M. Sc.

Raum: MD 329

Telefon: +49 (0) 203 / 379 – 1867

Telefax: +49 (0) 203 / 379 – 4143

E-Mail: marvin.glomsda@uni-due.de

Forschungsprofil

  • Verkehrsflusssimulation
  • Automatisierte Binnenschifffahrt
  • Hybride Methoden der Zustandsschätzung

Titel der Dissertation

Vergleich und Optimierung von Hybriden Methoden der Zustandsschätzung für Transportsysteme (Comparison and Optimization of Hybrid State Estimation in Transportation Systems)

Abschlussarbeiten

  • Masterarbeit: Sensitivitätsanalyse eines Formula Student-Rennwagens zur Optimierung von Rundenzeiten
  • Bachelorarbeit: Untersuchung von bauteilbedingten Einflüssen auf die Unwucht von Antriebsmotoren für E-Fahrzeuge mittels Monte-Carlo-Simulation

Preise

  • Deutschlandstipendium 2020-2021
  • Deutschlandstipendium 2019-2020
  • Deutschlandstipendium 2018-2019

Aktuelle Forschungsprojekte

Lehrstuhlarbeit

Lehre

  • Sensoren für Fortgeschrittene - Anwendungen, Schnittstellen und Signalverarbeitung
  • Fahrzeugdynamik

​Mitgliedschaften

Veröffentlichungen

    Artikel in Zeitschriften

  • Spachtholz, Eva; Glomsda, Marvin; Illuri, Mohan Sai Krishna; Kerkmann, Thomas; Bačkalov, Igor; Kracht, Frédéric Etienne
    Risk Assessment for Inland Vessels with Various Levels of Automation : A Hazard Identification Study
    International Maritime and Port Technology and Development Conference, and the 6th International Conference on Maritime Autonomous Surface Ships; 29/10/2024 - 30/10/2024; Trondheim, Norway,
    In: Journal of Physics: Conference Series (JPCONF), Jg. 2867, 2024, Nr. 1, 012037
    DOI (Open Access)
  • Kerkmann, Thomas; Illuri, Mohan Sai Krishna; Bačkalov, Igor; Spachtholz, Eva; Glomsda, Marvin; Kracht, Frédéric Etienne
    Understanding Operation of Automated Inland Vessels using Process Diagrams
    International Maritime and Port Technology and Development Conference, and the 6th International Conference on Maritime Autonomous Surface Ships; 29/10/2024 - 30/10/2024; Trondheim, Norway,
    In: Journal of Physics: Conference Series (JPCONF), Jg. 2867, 2024, Nr. 1, 012022
    DOI (Open Access)

    • Beiträge in Sammelwerken und Tagungsbänden

  • Glomsda, Marvin; Prümer, Hendrik Tino; Sieberg, Philipp
    Estimation of Vehicle States Using a Cascaded Hybrid Estimation Method
    In: Proceedings of the International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications / 15th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications, June 11-13, 2025, in Bilbao, Spain: Science and Technology Publications, Lda, 2025, S. 126 – 134
    DOI
  • Spachtholz, Eva; Glomsda, Marvin; Kranefeld, Ingmar; Kracht, Frédéric Etienne; Schramm, Dieter
    Ladestationen für Elektrofahrzeuge in der SUMO-Simulationsumgebung und ihre Auswirkungen auf den Verkehrsfluss
    In: New Players in Mobility: Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte / Proff, Heike (Hrsg.). Wiesbaden: Springer Gabler, 2025, S. 219 – 227
    DOI
  • Spachtholz, Eva; Glomsda, Marvin; Kranefeld, Ingmar; Kracht, Frédéric Etienne; Schramm, Dieter
    Charging Stations for Electric Vehicles in SUMO Simulation Environment and Their Impact on the Traffic Flow
    In: 16th International Symposium on Advanced Vehicle Control: Proceedings of AVEC’24 – Society of Automotive Engineers of Japan / 16th International Symposium on Advanced Vehicle Control, AVEC' 24, September 2nd-6th 2024, Milan, Italy / Mastinu, Giampiero; Braghin, Francesco; Cheli, Federico (Hrsg.). Cham: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, 2024, S. 301 – 307
    DOI (Open Access)
  • Glomsda, Marvin; Kracht, Frédéric Etienne; Schramm, Dieter
    Sensitivity Analysis as a Basis for Optimizing the Development within the Formula Student Competition
    In: AmE 2023: Automotive meets Electronics / 14. GMM-Symposium, June 15 – 16, 2023, Dortmund, Germany / Wahl, Michael; Stockem Novo, Anne (Hrsg.). Berlin: VDE Verlag, 2023, S. 13 – 16
    Online Volltext