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Entwicklung und Einführung eines innovativen Verfahrens für die effektive und schnelle Prozessführung in Gießereien

Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung und Einführung eines innovativen Verfahrens für die effektive und schnelle technische Prozessführung in Gießereien. Es kombiniert die auf Prozess-Simulation basierte virtuelle Optimierung von Gießprozessen mit der aus laufenden Prozessdaten selbstlernenden prognosebasierten Optimierung. Mit der Integration dieser vollkommen neuartigen Methodik in Gießereien können die komplexen und vielfach segmentierten Fertigungsprozesse einer Gießerei in hohem Maße effektiver geplant, gesteuert und optimiert werden.

Die EIDOdata-Software wird um optimierte Algorithmen des maschinellen Lernens einschließlich intelligenter Fusionsmethoden erweitert und trägt dazu bei, nach Ablauf des Projektes eine für die industrielle Anwendung geeignete Methode zur Prozessoptimierung zur Verfügung zu stellen.

 

Projektlaufzeit: 01.12.2015 - 31.05.2018
Projektleitung:

Prof. Dr. rer. nat. Johannes Gottschling

Projektteam: Saad Alvi, M.Sc.
Konsortium: Hochschule Kempten
EIDOLOGIC GmbH
Franken Guss Kitzingen GmbH und Co. KG
Kemptener Eisengießerei Adam Hönig AG
MAGMA Gießereitechnologie GmbH
Karl Casper Guss GmbH & Co. KG
Universität Duisburg-Essen

 

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