Der wachsende Onlinehandel erfordert effizientere Lösungen für die letzte Meile, wozu Crowdsourced Delivery einen innovativen Ansatz darstellt. Dabei übernehmen Kunden, die selbst einkaufen, gegen eine Kompensation die Lieferung an andere Kunden auf ihrem Weg nach Hause oder zur Arbeit. Bisherige Modelle betrachten oft statische Annahmen, während in der Realität die Verfügbarkeit der Gelegenheitsfahrer und ihre Bereitschaft zur Lieferung variabel sind. Dieses Projekt entwickelt daher ein dynamisches und stochastisches Modell, das die Anpassung der Kompensationshöhe an individuelle Fahrer- und Auftragssituationen ermöglicht. Ziel ist es, die Lieferkosten zu minimieren, indem das Unternehmen flexibel auf Veränderungen im Angebot der Gelegenheitsfahrer reagiert und gezielte Anreize setzt.