PD Dr. Magnus Liebherr
Leiter der Arbeitsgruppe „Human Factors and Cognition“
Forschungsschwerpunkte: Mensch-Technik-Interaktion & Automatisierung; KI & Digitalisierung;
Kognitive Psychologie & Human Factors; Mental Workload & Adaptability
Tel.: +49 (0)203/379-2251
Raum: Raum LE 221
E-Mail:magnus.liebherr@uni-due.de
Aktuelle Positionen & Funktionen
Seit 2025: Sprecher der Fachgruppe Ingenieurpsychologie der Deutschen Gesellschaft für Psychologie
Seit 2024: Mitbegründer und wissenschaftlicher Leiter, CoDiVe - Gesellschaft für Digitalisierungs- und Verhaltensforschung (Frankfurt am Main)
Seit 2023: Leitung der Arbeitsgruppe „Human Factors and Cognition" Fachgebiet Mechatronik & Fachgebiet Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Mobilität
Akademische Qualifikationen
2025: Habilitation (Venia legendi) für Human Factors und Ergonomie, Universität Duisburg-Essen
seit 2021: Promotion Dr. phil., Forschungs- und Behandlungszentrum für psychische Gesundheit, Ruhr-Universität Bochum
2018: Dr. rer. nat. (magna cum laude), Allgemeine Psychologie: Kognition, Universität Duisburg-Essen
Drittmittel & Projekte
Erfolgreich eingeworbene Drittmittel (2018-2025): ca. 15,6 Mio. € (Gesamtvolumen)
Aktuelle Großprojekte u.a.:
- DigiTank (BMDV): Digitaler Tanklagerbetrieb
- ME.LAK (EFRE): Autonome Kehrmaschine
- ZuKID (EFRE): KI-gestützte Disposition für KMU
- Strategische Ladeinfrastrukturplanung (BMDV/mFUND)
Publikationen
- 100+ wissenschaftliche Publikationen in hochrangigen peer-reviewed Journals
- Publikationen in: Scientific Reports, Computers in Human Behavior, Applied Ergonomics, Transportation Research, Clinical Psychology: Science and Practice, Annals of the New York Academy of Sciences, u.v.m.
Internationale Expertise
Kooperationen mit führenden Institutionen u.a.:
- Karolinska Institutet (Schweden)
- University of South Australia
- Yale University (USA)
- Hamad Bin Khalifa University (Qatar)
- Texas Tech University (USA)
Mitgliedschaften
- Deutsche Gesellschaft für Psychologie
- Human Factors & Ergonomics Society
- International Association for Safe & Ethical AI
- New York Academy of Sciences