Einsatzort

Campus Duisburg

Einsatzbereich

Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Fachgebiet Energietransport und -speicherung

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 078-24)
EG 13 TV-L

Das Fachgebiet Energietransport und -speicherung (ETS) ist der Fakultät für Ingenieurwissenschaften zugeordnet, in der über 11.500 Studierende eingeschrieben sind. Unter der Leitung von Herrn Prof. Dr.-Ing. Holger Hirsch beschäftigt sich das Fachgebiet in vielfältigen Forschungs- und Industrieprojekten mit technologischen Fragestellungen im Bereich der elektrischen Energietechnik. Dazu zählen die Hochspannungstechnik, insbesondere mit der Prüfung von Komponenten und der breitbandigen Messung relevanter Größen in AC-Netzen und DC-Systemen, die elektromagnetische Verträglichkeit (EMV), die Nutzung von Informationstechnik für die elektrische Energietechnik sowie abschließend der neu gegründete Bereich der Leistungselektronik, in welchem sich zuletzt mit der kontaktlosen Energieübertragung auf rotierende Systeme befasst wurde. Das Hochspannungslabor ist als Prüflabor nach ISO 17025 akkreditiert und führt regelmäßig Prüfungen an Betriebsmitteln, insbesondere Hochspannungskabel für den Einsatz in den elektrischen Energienetzen durch. Eine der zentralen Kernkompetenzen ist die Entwicklung von Methoden, Komponenten, Geräten und ganzen Systemen auf dem Gebiet der Mess- & Prüftechnik und Diagnostik. Das Fachgebiet ist dazu an mehreren Verbundprojekten mit Industrieunternehmen und anderen Hochschulen beteiligt.

Besetzungszeitpunkt

Beginn: 2024-04-01

Vertragsdauer

bis zum 2026-06-30

Arbeitszeit

19 Std. 55 Min. (50%)

Ihre Aufgabenschwerpunkte

• Durchführung und Koordinierung von Arbeitspaketen im Forschungsprojekt „NextStep“ im Bereich Data Science
• Wissenschaftliches Arbeiten und Publikation von Forschungsergebnissen

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Hochschulstudium, M. Sc. im Fach Elektrotechnik und Informationstechnik
• Einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Advanced Analytics und Online Monitoring
• Fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und Datenexploration mit Python
• Erfahrung im Umgang mit einschlägigen Softwareframeworks wie pandas, scikit-learn, numpy
• Erfahrung in der Visualisierung großer Datenmengen und der Wissensextraktion
• Erfahrung im Umgang mit git
• Ausgeprägte Kommunikations- und Koordinierungsfähigkeiten
• Kenntnisse in Machine Learning und beschreibender Statistik
• Kenntnisse in Betrieb und Wartung energietechnischer Komponenten sind von Vorteil
• Eine technische Berufsausbildung, z.B. zum Elektroniker mit Erfahrung im Bereich Energietechnik ist von Vorteil
• Reisebereitschaft im Rahmen von Konferenzen, Workshops und Messdatenerhebung im Feld
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Schrift und Wort

Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation geboten.

Sie erwartet

• ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem lebendigen Arbeitsbereich
• eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial
• ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
• ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
• die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
• Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
• Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
• ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
• eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
• attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
• die Möglichkeit von Homeoffice

Bewerbungsfrist

2024-02-29

Kennziffer

078-24

Bewerbung

Leider ist die Bewerbungsfrist für diese Stelle abgelaufen.

Informationen zur Stelle

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:

https://www.uni-due.de/ oder https://www.uni-due.de/ets/index