KI in der Verwaltung
KI-Glossar
A
API (Application Programming Interface)
Eine Schnittstelle, die es verschiedenen Software-Anwendungen ermöglicht, miteinander zu kommunizieren. APIs sind entscheidend für die Integration von ChatAI mit anderen Systemen, wie z.B. Hochschulverwaltungssoftware oder Lernplattformen.
Algorithmus
Eine Reihe von Anweisungen, die von einem Computer befolgt werden, um ein bestimmtes Problem zu lösen. In ChatAI werden Algorithmen verwendet, um Sprachverarbeitung, Antwortgenerierung und Nutzerinteraktionen zu steuern.
Automatisierung
Der Einsatz von Technologie, um wiederkehrende Aufgaben ohne menschliches Eingreifen zu erledigen. ChatAI automatisiert viele administrative Aufgaben, wie die Beantwortung häufiger Anfragen oder das Planen von Terminen.
Authentifizierung
Der Prozess, mit dem ein System die Identität eines Nutzers überprüft, z.B. durch Anmelden mit Benutzernamen und Passwort. ChatAI kann in diesen Prozess integriert werden, um Benutzerdaten sicher zu verarbeiten.
B
Benutzerdaten (User Data)
Informationen, die während der Nutzung von ChatAI gesammelt werden, wie z.B. Gesprächshistorien, Präferenzen oder demografische Daten. Diese Daten werden verwendet, um die Interaktionen zu personalisieren und zu optimieren.
Bias (Verzerrung)
Eine unfaire Bevorzugung von bestimmten Daten oder Ergebnissen aufgrund von Vorurteilen im Trainingsdatensatz. Bei der Entwicklung von ChatAI-Systemen müssen Bias und ethische Fragestellungen berücksichtigt werden, um Verzerrungen in den Antworten zu vermeiden.
Bot
Ein Softwareprogramm, das automatisierte Aufgaben ausführt, z.B. das Führen von Gesprächen oder das Bereitstellen von Informationen. ChatAI ist ein Beispiel für einen Bot, der speziell für die Interaktion mit Nutzern entwickelt wurde.
C
Chatbot
Ein Computerprogramm, das in natürlicher Sprache mit Nutzern kommuniziert. Es wird verwendet, um einfache Anfragen zu beantworten, Prozesse zu automatisieren oder als Unterstützung in Kunden- oder Hochschulservices.
Conversational AI
Ein Bereich der Künstlichen Intelligenz, der sich mit der Entwicklung von Systemen befasst, die menschenähnliche Konversationen führen können. Dies schließt Spracherkennung, Textverständnis und Dialogmanagement ein.
Cloud Computing
Die Bereitstellung von Rechenleistung, Speicher und anderen IT-Ressourcen über das Internet. ChatAI kann in der Cloud gehostet werden, um skalierbar und flexibel auf Nutzeranfragen zu reagieren.
Codegenerierung und -erklärung
ChatGPT kann Programmcode in verschiedenen Programmiersprachen generieren und erklären. Es hilft Entwicklern dabei, Funktionen zu erstellen oder Programmierkonzepte verständlich zu machen.
D
Datenschutz
Datenschutz bezieht sich auf den Schutz personenbezogener Daten vor unbefugtem Zugriff, Missbrauch oder Offenlegung. Ziel ist es, die Privatsphäre der betroffenen Personen zu wahren und ihre Rechte im Umgang mit ihren Daten zu sichern.
DSGVO
Die DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung) ist eine Verordnung der Europäischen Union, die seit 2018 in Kraft ist und den Umgang mit personenbezogenen Daten regelt. Sie legt strenge Anforderungen an die Erhebung, Verarbeitung und Speicherung von Daten und gewährt den betroffenen Personen umfassende Rechte zum Schutz ihrer Privatsphäre.
Dialogmanagement
Der Prozess, durch den ChatAI den Verlauf eines Gesprächs steuert, die Eingaben des Nutzers interpretiert und relevante Antworten generiert. Ein gutes Dialogmanagement sorgt für eine flüssige und kontextuell passende Kommunikation.
Datenmodellierung
Der Prozess der Erfassung und Organisation von Daten, die zur Verbesserung des Lernens und der Entscheidungsfindung von ChatAI verwendet werden. Dies umfasst auch die Strukturierung von Trainingsdatensätzen.
Deep Learning
Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Deep Learning wird oft für komplexe Aufgaben wie Sprachverarbeitung und Bildklassifikation in ChatAI-Systemen genutzt.
E
Entity Recognition (Entitätserkennung)
Ein Prozess im Natural Language Processing (NLP), bei dem bestimmte Elemente innerhalb einer Nutzeranfrage (z.B. Namen, Daten, Orte) identifiziert werden. Diese Informationen helfen ChatAI, präzise Antworten zu geben.
Echtzeit-Verarbeitung (Real-time Processing)
Die Fähigkeit von ChatAI, Anfragen in Echtzeit zu verarbeiten und sofortige Antworten zu liefern. Dies ist besonders wichtig für die Interaktion mit Nutzern, die schnelle Rückmeldungen erwarten.
Ethik der KI
Die Untersuchung von moralischen und ethischen Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz, wie z.B. Datenschutz, Bias oder die Auswirkungen von Automatisierung auf Arbeitsplätze.
F
Feinabstimmung (Fine-tuning)
Der Prozess, bei dem ein bereits trainiertes KI-Modell mit spezifischen, domänenspezifischen Daten weiter verbessert wird. Dies hilft, ChatAI an die besonderen Anforderungen einer Hochschule oder einer bestimmten Nutzergruppe anzupassen.
Feedback-Loop (Rückkopplungsschleife)
Der Prozess, bei dem ChatAI auf Nutzerfeedback reagiert und seine Antworten basierend auf dieser Rückmeldung verbessert. Dies kann durch maschinelles Lernen oder manuelle Anpassungen geschehen.
Feature Extraction
Die Technik, mit der aus Rohdaten wichtige Merkmale (Features) extrahiert werden, die für das maschinelle Lernen und die Entscheidungsfindung relevant sind. ChatAI nutzt diese Merkmale, um Anfragen besser zu verstehen und zu beantworten.
Fehlerkorrektur
ChatAI kann verwendet werden, um grammatikalische oder stilistische Fehler in Texten zu erkennen und zu korrigieren. Dies umfasst Rechtschreibfehler, unpassende Satzstrukturen oder inkonsistente Ausdrucksweisen.
G
Generative Modelle
Modelle, die in der Lage sind, neue, realistische Inhalte zu erzeugen, z.B. Textantworten oder Dialoge, die auf Nutzereingaben basieren. Diese Modelle sind im ChatAI weit verbreitet, um natürliche Konversationen zu ermöglichen.
Gesprächsverlauf (Conversation History)
Eine Aufzeichnung der Interaktionen zwischen dem Nutzer und ChatAI. Der Gesprächsverlauf hilft dabei, Kontext zu verstehen und personalisierte Antworten zu geben.
H
Hyperparameter
Parameter, die das Verhalten eines KI-Modells steuern, wie z.B. die Lernrate oder die Anzahl der Schichten in einem neuronalen Netzwerk. Die Wahl der richtigen Hyperparameter ist entscheidend für die Leistung von ChatAI.
I
Intent Recognition (Absichtserkennung)
Ein Prozess in NLP, bei dem die Absicht des Nutzers hinter einer Anfrage identifiziert wird. Zum Beispiel könnte die Absicht eines Nutzers darin bestehen, Informationen über Fristen zu erhalten oder einen Kurs zu buchen.
Interaktive Systeme
Systeme, die auf die Eingaben der Nutzer reagieren, um eine dynamische und kontinuierliche Interaktion zu ermöglichen. ChatAI ist ein interaktives System, das auf Benutzeranfragen reagiert und fortlaufend kontextuelle Antworten bietet.
J
Job Scheduling (Aufgabenplanung)
Der Prozess, bei dem bestimmte Aufgaben zu festgelegten Zeiten oder unter bestimmten Bedingungen ausgeführt werden. ChatAI kann verwendet werden, um Aufgaben wie Erinnerungen oder Terminplanungen automatisch zu organisieren.
K
Korpus (Corpus)
Eine Sammlung von Texten, die zum Trainieren von KI-Modellen verwendet wird. In ChatAI-Systemen dient der Korpus als Grundlage, um die Sprachverarbeitung und Antwortgenerierung zu verbessern.
Künstliche Neuronale Netzwerke (KNN)
Ein Modell, das inspiriert ist von der Funktionsweise des menschlichen Gehirns und das in ChatAI-Systemen verwendet wird, um Muster in Daten zu erkennen und auf Nutzeranfragen zu reagieren.
Kontextverständnis
Das Modell ist in der Lage, den Kontext einer Unterhaltung oder Anfrage zu verstehen und darauf basierend passende und zusammenhängende Antworten zu geben. Dadurch bleibt die Kommunikation kohärent, auch wenn mehrere Fragen oder Themen angesprochen werden.
Kreatives Schreiben
ChatAI kann genutzt werden, um kreative Texte zu erstellen, wie Gedichte, Geschichten oder Drehbuchideen. Es hilft bei der Entwicklung von Ideen oder beim Ausformulieren von Szenen und Dialogen.
L
Lernalgorithmus
Ein Algorithmus, der es einem KI-Modell ermöglicht, aus Erfahrungen (Daten) zu lernen, um seine Leistung zu verbessern. Im ChatAI-System wird ein Lernalgorithmus verwendet, um aus Interaktionen mit Nutzern immer präzisere Antworten zu generieren.
Linguistische Analyse
Die Untersuchung der Sprache, um die Bedeutung hinter den Worten eines Nutzers zu verstehen. ChatAI verwendet linguistische Analyse, um die Eingaben zu dekodieren und angemessen zu antworten.
M
Maschinelles Lernen (Machine Learning)
Ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme automatisch aus Daten lernen, ohne explizit programmiert zu werden. Im ChatAI wird maschinelles Lernen genutzt, um aus Konversationen zu lernen und die Antwortgenauigkeit zu verbessern.
Multimodalität
Die Fähigkeit von ChatAI, mit Nutzern nicht nur über Text, sondern auch über Sprache, Bilder oder andere Medien zu interagieren.
N
Natural Language Processing (NLP)
Ein Bereich der KI, der sich mit der Verarbeitung und Analyse menschlicher Sprache beschäftigt. NLP ist die Grundlage für die Fähigkeit von ChatAI, Sprache zu verstehen und sinnvoll darauf zu reagieren.
Neuronales Netzwerk
Ein Modell, das auf dem menschlichen Gehirn basiert und in ChatAI verwendet wird, um Muster zu erkennen und zu lernen. Neuronale Netzwerke sind das Rückgrat vieler moderner KI-Anwendungen.
O
Opt-In
Opt-In bezeichnet den Prozess, bei dem eine Person aktiv ihre Zustimmung zu einer bestimmten Maßnahme, wie etwa der Verarbeitung ihrer Daten oder dem Erhalt von Werbung, erteilt. In der Regel erfolgt dies durch das Ankreuzen eines Kästchens oder das Bestätigen einer Zustimmungserklärung.
Opt-Out
Opt-Out beschreibt die Möglichkeit, sich aktiv von einer bereits erteilten Zustimmung oder einer Dienstleistung abzumelden, etwa durch das Abbestellen von Newslettern oder das Deaktivieren von Tracking. Nutzer entscheiden sich hier dafür, nicht mehr in einer bestimmten Aktivität oder einem Service involviert zu sein.
P
Personalisierung
Die Anpassung von ChatAI-Antworten und -Interaktionen an die spezifischen Bedürfnisse und Vorlieben eines Nutzers, basierend auf früheren Interaktionen und gesammelten Daten.
Persönliche Daten
Persönliche Daten sind Informationen, die sich auf eine identifizierte oder identifizierbare natürliche Person beziehen. Hierzu zählen zum Beispiel Name, Adresse, E-Mail-Adresse und Geburtsdatum, die eine Identifizierung des Einzelnen ermöglichen.
Präzision
Ein Maß für die Genauigkeit von ChatAI-Antworten, insbesondere wie gut die Antwort den Erwartungen des Nutzers entspricht.
Prompt
Ein Prompt ist die Eingabe, die ein Nutzer an ChatAI oder ein ähnliches Modell gibt, um eine Antwort oder Reaktion zu erhalten. Die Qualität und Klarheit des Prompts beeinflussen die Genauigkeit und Relevanz der generierten Antwort.
R
Reinforcement Learning
Ein Lernprozess, bei dem ein KI-Modell durch Belohnungen oder Strafen lernt, wie es in bestimmten Situationen reagieren soll. ChatAI kann durch Reinforcement Learning seine Antworten kontinuierlich verbessern.
Relationale Datenbank
Eine strukturierte Datenbank, in der Informationen in Tabellen gespeichert werden. ChatAI kann auf relationale Datenbanken zugreifen, um Informationen zu verarbeiten oder zu speichern.
Recherche
ChatAI kann Fragen zu einer Vielzahl von Themen beantworten, indem es auf zuvor erlernte Informationen zugreift. Dies geschieht durch die Verarbeitung der Anfrage und das Abrufen relevanter Informationen, um eine präzise Antwort zu liefern.
S
Sensible Daten
Sensible Daten umfassen Informationen, die besonders schützenswert sind, da ihre Offenlegung oder Verarbeitung das Risiko von Diskriminierung oder ernsthaften Schäden für eine Person mit sich bringen kann. Dazu gehören unter anderem Gesundheitsdaten, religiöse Überzeugungen, sexuelle Orientierung oder politische Meinungen.
Sprachmodell
Ein KI-Modell, das trainiert wird, um die Struktur und den Kontext von Sprache zu verstehen. In ChatAI wird ein Sprachmodell verwendet, um kontextuell passende Antworten zu generieren.
Semantische Analyse
Die Analyse der Bedeutung hinter den Worten eines Nutzers. Semantische Analyse hilft ChatAI, die wahre Absicht hinter einer Anfrage zu erkennen, auch wenn sie sprachlich anders formuliert ist.
Sprachstil
Die Fähigkeit von ChatAI, den Sprachstil je nach Vorgabe zu ändern, ermöglicht es, formelle, informelle, technische oder kreative Sprachweisen zu verwenden. Nutzer können angeben, ob sie eine lockere oder professionelle Antwort wünschen.
T
Textzusammenfassung
Das Modell kann längere Texte analysieren und deren Kernaussagen in einer kürzeren Form zusammenfassen. Diese Funktion wird oft verwendet, um den Inhalt eines Artikels, Berichts oder Buches schnell zu verstehen.
Training Data
Die Daten, die verwendet werden, um ein KI-Modell zu trainieren. Sie bestehen aus Beispielen von Benutzeranfragen und den dazugehörigen Antworten, die das Modell nutzen kann, um zu lernen.
Tokenisierung
Der Prozess, bei dem Text in kleinere Einheiten (Tokens) zerlegt wird, wie z.B. Wörter oder Satzzeichen. Tokenisierung ist ein erster Schritt in der Sprachverarbeitung und wird in ChatAI genutzt, um Texte zu analysieren.
Textgenerierung
Die Textgenerierung in ChatAI bezieht sich auf die Fähigkeit des Modells, zusammenhängende und relevante Texte basierend auf einer gegebenen Eingabe zu erstellen. Es wird verwendet, um Antworten, Beschreibungen oder kreative Texte zu erzeugen.
U
User Interface (UI)
Die Benutzeroberfläche, die es dem Nutzer ermöglicht, mit ChatAI zu interagieren. Eine gut gestaltete UI sorgt dafür, dass die Interaktion mit dem System einfach und intuitiv ist.
User Intent (Benutzerabsicht)
Die zugrunde liegende Absicht hinter einer Nutzeranfrage, die ChatAI erkennen muss, um die passende Antwort zu liefern.
Übersetzung
ChatAI kann Texte zwischen verschiedenen Sprachen übersetzen. Dabei wird der Kontext der Sprache berücksichtigt, um die Übersetzung so präzise und natürlich wie möglich zu gestalten.