Mehrtägige Weiterbildungsangebote
- Themenzertifikat Didaktik IDEAL – Innovative digitale Lehrpraxis: Erprobung und Anwendung von Lerntechnologien Mehrtägig: 03.06.2025 bis 05.05.2026
Blended Learning
> LehrendeDas Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist ein hochschuldidaktisches Weiterbildungsangebot für hauptberuflich Lehrende sowie Nachwuchswissenschaftler:innen mit Lehrverpflichtung aus allen Fakultäten der Universität Duisburg-Essen. Im Fokus steht die gezielte Weiterentwicklung digitaler Lehrkompetenzen – mit inhaltlichen Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz (KI), Learning Analytics, Digital Literacy und Seamless Learning.
Ziel des Programms ist es, im fachübergreifenden Dialog kreative Lehrkonzepte zu entwickeln, sich kritisch mit digitalen Lehrformaten auseinanderzusetzen und neue Impulse für die eigene Fachlehre aufzugreifen. Die Teilnehmenden leisten so einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer innovativen und zukunftsfähigen digitalen Lehrkultur an der Universität Duisburg-Essen. Das Zertifikatsprogramm startete mit einer Auftaktveranstaltung am 03.06.2025 und umfasst verschiedene Formate wie Workshops, thematische Impulse, individuelle Beratungen sowie die Entwicklung eines eigenen Lehr-/Lernprojekts.
Die Anmeldefrist für das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist bereits abgelaufen. Eine Bewerbung für die 2. Kohorte ist wieder im Jahr 2026 möglich.
Veranstaltungsart: Hochschuldidaktisches Weiterbildungsprogramm
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Veranstaltungsort: Universität Duisburg-Essen, Zentrum für Hochschulqualitätsentwicklung (ZHQE)
Workload: 80 Arbeitseinheiten (AE, 1 AE = 45 Minuten)
Anbieter: Universität Duisburg-Essen, Zentrum für Hochschulqualitätsentwicklung (ZHQE)
Kostenpflichtig: nein
Maximale Teilnehmendenzahl: ja
Mindestteilnehmendenzahl: ja
Weiterführende Informationen: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal
Link zur Anmeldung: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal
- Gen AI im Unternehmen: Grundlagen, Anwendungen und Datenschutz Mehrtägig: 01.07.2025 bis 31.12.2049
Online
> Beschäftigte > ForschendeEinführung in generative KI und LLMs, Einsatz von Sprachmodellen in Services, Themen wie Prompting und Datenzugriff, Risiken wie Prompt Injection.
Der 5-wöchige Kurs findet komplett online statt. Wöchentliche Treffen für 1-3 Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Der Kurs beinhaltet digitale Lernmaterialien, auf die jederzeit zugegriffen werden kann, besonders in den ersten beiden Wochen.
Es steht noch kein neuer Termin fest.
Veranstaltungsart: Online-Kurs
Anforderungsniveau: 2 - geringe KI-Kenntnisse
Veranstaltungsort: Online
Workload: 5 Wochen
Anbieter: Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
Kostenpflichtig: ja
Maximale Teilnehmendenzahl: ja
Mindestteilnehmendenzahl: ja
Link zur Anmeldung: https://www.fit.fraunhofer.de/de/weiterbildung/weiterbildung-gen-ai/genai-und-datenschutz.html
- E1 - With a little help from my friends – wissenschaftliche Texte mit digitalen Tools planen, verfassen und überarbeiten - 2 Cr. Mehrtägig: 16.03.2026 bis 30.03.2026
Präsenz
> StudierendeDie Möglichkeiten, digitale Tools im Studium für den Schreibprozess zu nutzen, erweitern sich täglich. Doch welche Tools lassen sich sinnvoll bei der Erstellung der ersten Hausarbeit nutzen? Welche Kompetenzen sind z.B. für den Umgang mit KI nötig, um die erwünschten Ergebnisse zu erzeugen? Im Blockseminar werden wir grundlegende Funktionsweisen von digitalen Werkzeugen kennenlernen und gemeinsam erproben, inwiefern Fähigkeiten wie strategisches Planen und Erstellen von Texten mit digitalen Tools unterstützt werden können. Dabei wird sich zeigen, welches sprachliche Wissen für die Beurteilung von Textqualität notwendig ist.
Veranstaltungsart: Übung/Seminar
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Veranstaltungsort: Essen
Workload: 60 Stunden (2 Credits)
Anbieter: Universität Duisburg-Essen, IwiS, Claudia Spanier
Kostenpflichtig: nein
Maximale Teilnehmendenzahl: ja
Mindestteilnehmendenzahl: ja
Weiterführende Informationen: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=425954&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=425954&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
- 5. Learning AID im September 2026 an der Ruhr-Universität Bochum Mehrtägig: 01.09.2026 bis 02.09.2026
Präsenz
> Studierende > Lehrende > ForschendeDie Learning AID ist in Deutschland das zentrale Forum, um mit Personen aus Wissenschaft und Politik zum Stand der Dinge bei Künstlicher Intelligenz und Datenanalysen in der Hochschullehre zu diskutieren. In diesem Themenfeld ist es einerseits wichtig, die Hochschule als Gesamtsystem zu betrachten, andererseits sind spezifische Fragen u. a. im Kontext von Studien- und Schreibberatung, Recht und Datenschutz, Ethik, IT, E-Learning sowie Fach- und Hochschuldidaktik zu klären.
Die Veranstaltung ist eingebettet in das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft geförderte Projekt KI:edu.nrw. Ziel der Veranstaltung ist zum einen, den inhaltlichen Diskurs zu unterstützen. Zum anderen möchten wir Ihnen eine Plattform für hochschulübergreifende Vernetzung zwischen Forschung und Praxis bieten, um so interdisziplinär über die aktuellen Themen der Hochschulbildung ins Gespräch zu kommen.
Veranstaltungsart: Tagung
Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
Veranstaltungsort: Bochum
Anbieter: KI:edu.nrw
Kostenpflichtig: ja
Maximale Teilnehmendenzahl: ja
Weiterführende Informationen: tba
Link zur Anmeldung: tba