Das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist ein hochschuldidaktisches Weiterbildungsangebot für hauptberuflich Lehrende sowie Nachwuchswissenschaftler:innen mit Lehrverpflichtung aus allen Fakultäten der Universität Duisburg-Essen. Im Fokus steht die gezielte Weiterentwicklung digitaler Lehrkompetenzen – mit inhaltlichen Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz (KI), Learning Analytics, Digital Literacy und Seamless Learning.

Ziel des Programms ist es, im fachübergreifenden Dialog kreative Lehrkonzepte zu entwickeln, sich kritisch mit digitalen Lehrformaten auseinanderzusetzen und neue Impulse für die eigene Fachlehre aufzugreifen. Die Teilnehmenden leisten so einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer innovativen und zukunftsfähigen digitalen Lehrkultur an der Universität Duisburg-Essen. Das Zertifikatsprogramm startete mit einer Auftaktveranstaltung am 03.06.2025 und umfasst verschiedene Formate wie Workshops, thematische Impulse, individuelle Beratungen sowie die Entwicklung eines eigenen Lehr-/Lernprojekts.

Die Anmeldefrist für das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist bereits abgelaufen. Eine Bewerbung für die 2. Kohorte ist wieder im Jahr 2026 möglich.

  Link zur Anmeldung: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal

Einführung in generative KI und LLMs, Einsatz von Sprachmodellen in Services, Themen wie Prompting und Datenzugriff, Risiken wie Prompt Injection.

Der 5-wöchige Kurs findet komplett online statt. Wöchentliche Treffen für 1-3 Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Der Kurs beinhaltet digitale Lernmaterialien, auf die jederzeit zugegriffen werden kann, besonders in den ersten beiden Wochen.

Es steht noch kein neuer Termin fest.

  Link zur Anmeldung: https://www.fit.fraunhofer.de/de/weiterbildung/weiterbildung-gen-ai/genai-und-datenschutz.html

Die Serie „Foundations of Deep Learning“ besteht aus drei Kursen und bietet eine umfassende Einführung in das moderne Deep Learning. Der Abschnitt „Basics“ vermittelt zentrale Prinzipien wie die Architektur neuronaler Netze, Backpropagation, Optimierung und Regularisierung. Der Abschnitt „Architectures & Methodology“ behandelt spezialisierte Modelle wie CNNs, RNNs und Transformer. Der letzte Abschnitt „Advanced Topics“ stellt Themen wie generative Modelle, Schätzungen von Unsicherheiten und Hyperparameteroptimierung vor.

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/microdegree/foundations-of-deep-learning

Das Lernangebot vermittelt fortgeschrittene Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz und konzentriert sich dabei sowohl auf die gängigsten Methoden und Verfahren der KI als auch auf verschiedene Aspekte aus dem Bereich AI Literacy. Das Angebot konzentriert sich daher auf eine tiefere Auseinandersetzung mit Methoden und Verfahren der KI und den Implikationen für die Gesellschaft. Es soll zur Auswahl und Beurteilung von KI-Modellen für verschiedene Szenarien befähigt werden als auch zum Einnehmen von unterschiedlichen Perspektiven im Mensch-Maschine-Diskurs.

Welche Inhalte erwarten mich? Vertiefung der gängigsten Methoden und Verfahren der Künstlichen Intelligenz, insbesondere des Maschinellen Lernens Datenbeschaffung und Datenaufbereitung AI Literacy: Nachhaltigkeit, Emotionen in Bezug auf KI, Mensch-Maschine-Interaktion

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/lernangebote/kurse/ki-fuer-alle-2

Das University:Future Festival (U:FF) ist die größte Veranstaltung zur (digitalen) Zukunft der akademischen Bildung. Es bietet als Leitveranstaltung zur Digitalisierung in Studium und Lehre Orientierung, Vernetzung und Inspiration. Und das communityorientiert und offen für alle! Inhaltlich beschäftigt sich das Festival mit einem breiten Themenspektrum rund um KI, Architekturen, Technik, Strategieentwicklung, Kompetenzen, Didaktik und vielem mehr. Es richtet sich dabei an alle, die sich mit Gegenwart und Zukunft akademischer Bildung beschäftigen: Hochschulbeschäftigte und Studierende; Forschung und Politik; Unternehmen, Zivilgesellschaft und Künstler:innen.

  Link zur Anmeldung: https://festival.hfd.digital/de/tickets-2026/#top

Das zweite KI-Lab des Hochschulforum Digitalisierung bietet einen strukturierten Rahmen, um konkrete Herausforderungen der KI-Transformation in Studium, Lehre und Hochschulverwaltung gemeinsam weiterzuentwickeln. Durch peer-gestützte Beratungsprozesse und mithilfe von gezielten Impulsen arbeiten die Teilnehmenden an ihren eigenen Vorhaben und stärken damit Veränderungskompetenz und Transferfähigkeit in ihren Institutionen.

  Link zur Anmeldung: https://hochschulforumdigitalisierung.de/ki-lab-bewerbung-mit-falleinreichung/

Die Learning AID ist in Deutschland das zentrale Forum, um mit Personen aus Wissenschaft und Politik zum Stand der Dinge bei Künstlicher Intelligenz und Datenanalysen in der Hochschullehre zu diskutieren. In diesem Themenfeld ist es einerseits wichtig, die Hochschule als Gesamtsystem zu betrachten, andererseits sind spezifische Fragen u. a. im Kontext von Studien- und Schreibberatung, Recht und Datenschutz, Ethik, IT, E-Learning sowie Fach- und Hochschuldidaktik zu klären.

Die Veranstaltung ist eingebettet in das vom Ministerium für Kultur und Wissenschaft geförderte Projekt KI:edu.nrw. Ziel der Veranstaltung ist zum einen, den inhaltlichen Diskurs zu unterstützen. Zum anderen möchten wir Ihnen eine Plattform für hochschulübergreifende Vernetzung zwischen Forschung und Praxis bieten, um so interdisziplinär über die aktuellen Themen der Hochschulbildung ins Gespräch zu kommen.

  Link zur Anmeldung: tba