Mehrtägige Weiterbildungsangebote

  • Themenzertifikat Didaktik IDEAL – Innovative digitale Lehrpraxis: Erprobung und Anwendung von Lerntechnologien  Mehrtägig: 03.06.2025 bis 05.05.2026
      Blended Learning
       > Lehrende

    Das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist ein hochschuldidaktisches Weiterbildungsangebot für hauptberuflich Lehrende sowie Nachwuchswissenschaftler:innen mit Lehrverpflichtung aus allen Fakultäten der Universität Duisburg-Essen. Im Fokus steht die gezielte Weiterentwicklung digitaler Lehrkompetenzen – mit inhaltlichen Schwerpunkten auf Künstlicher Intelligenz (KI), Learning Analytics, Digital Literacy und Seamless Learning.

    Ziel des Programms ist es, im fachübergreifenden Dialog kreative Lehrkonzepte zu entwickeln, sich kritisch mit digitalen Lehrformaten auseinanderzusetzen und neue Impulse für die eigene Fachlehre aufzugreifen. Die Teilnehmenden leisten so einen aktiven Beitrag zur Weiterentwicklung einer innovativen und zukunftsfähigen digitalen Lehrkultur an der Universität Duisburg-Essen. Das Zertifikatsprogramm startete mit einer Auftaktveranstaltung am 03.06.2025 und umfasst verschiedene Formate wie Workshops, thematische Impulse, individuelle Beratungen sowie die Entwicklung eines eigenen Lehr-/Lernprojekts.

    Die Anmeldefrist für das Themenzertifikat Didaktik IDEAL ist bereits abgelaufen. Eine Bewerbung für die 2. Kohorte ist wieder im Jahr 2026 möglich.

       Veranstaltungsart: Hochschuldidaktisches Weiterbildungsprogramm
      Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
       Veranstaltungsort: Universität Duisburg-Essen, Zentrum für Hochschulqualitätsentwicklung (ZHQE)
      Workload: 80 Arbeitseinheiten (AE, 1 AE = 45 Minuten)
      Anbieter: Universität Duisburg-Essen, Zentrum für Hochschulqualitätsentwicklung (ZHQE)
      Kostenpflichtig: nein
      Maximale Teilnehmendenzahl: ja
      Mindestteilnehmendenzahl: ja
        Weiterführende Informationen: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal
      

      Link zur Anmeldung: https://www.uni-due.de/zhqe/ideal

  • Gen AI im Unternehmen: Grundlagen, Anwendungen und Datenschutz  Mehrtägig: 01.07.2025 bis 31.12.2049
      Online
       > Beschäftigte  > Forschende

    Einführung in generative KI und LLMs, Einsatz von Sprachmodellen in Services, Themen wie Prompting und Datenzugriff, Risiken wie Prompt Injection.

    Der 5-wöchige Kurs findet komplett online statt. Wöchentliche Treffen für 1-3 Stunden in einem virtuellen Klassenraum. Der Kurs beinhaltet digitale Lernmaterialien, auf die jederzeit zugegriffen werden kann, besonders in den ersten beiden Wochen.

    Es steht noch kein neuer Termin fest.

       Veranstaltungsart: Online-Kurs
      Anforderungsniveau: 2 - geringe KI-Kenntnisse
       Veranstaltungsort: Online
      Workload: 5 Wochen
      Anbieter: Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT
      Kostenpflichtig: ja
      Maximale Teilnehmendenzahl: ja
      Mindestteilnehmendenzahl: ja
     

      Link zur Anmeldung: https://www.fit.fraunhofer.de/de/weiterbildung/weiterbildung-gen-ai/genai-und-datenschutz.html

  • E1 - Study smarter - Recherchieren, Konzipieren und Formulieren mit digitalen (KI)Werkzeugen - 3 Cr.  Mehrtägig: 16.10.2025 bis 22.01.2026
      Präsenz
       > Studierende

    Seit der Verfügbarkeit von textgenerierender KI herrscht Unsicherheit bezüglich schriftlicher Arbeiten im Studium. Doch was hat das Schreiben von akademischen Texten mit Hilfe von digitalen Anwendungen mit guter wissenschaftlicher Praxis zu tun? Im Seminar werden wir – unterstützt von Expert:innen der Universitätsbibliothek – grundlegende Funktionsweisen von digitalen Werkzeugen kennenlernen und direkt praktisch einsetzen, z.B. bei der Recherche von Literatur, deren Verwaltung mit Zotero oder der Überprüfung von Texten mit einer Plagiatssoftware. Wir erproben sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools im Schreibprozess, bestimmen derzeitige Grenzen und diskutieren die potenziellen Auswirkungen von KI-Technologien hinsichtlich ethischer und sozialer Herausforderungen.

       Veranstaltungsart: Übung/Seminar
      Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
       Veranstaltungsort: Essen
      Workload: 90 Stunden (3 Credits)
      Anbieter: Universität Duisburg-Essen, IwiS, Claudia Spanier
      Kostenpflichtig: nein
      Maximale Teilnehmendenzahl: ja
      Mindestteilnehmendenzahl: ja
        Weiterführende Informationen: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=424268&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
      

      Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=424268&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung

  • E1 - Tech for Good: KI-basierte Ansätze für nachhaltige Entwicklung - 3 Cr.  Mehrtägig: 13.11.2025 bis 13.12.2025
      Präsenz
       > Studierende

    Das Seminar verbindet Künstliche Intelligenz (KI) mit den 17 Nachhaltigkeitszielen der UN (SDGs). Die Studierenden lernen, wie KI-Anwendungen genutzt werden können, um ökologische, soziale und wirtschaftliche Nachhaltigkeit zu fördern und globale Herausforderungen wie Klimawandel oder soziale Ungleichheit zu bewältigen.

    Die Veranstaltung ist zugleich anrechenbar für Bereich II des Zertifikats ‚Bildung für Nachhaltige Entwicklung‘ der UDE.

       Veranstaltungsart: Übung/Seminar
      Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
       Veranstaltungsort: Duisburg
      Workload: 90 Stunden (3 Credits)
      Anbieter: Universität Duisburg-Essen, IwiS, Dieter Welfonder (Lehrbeauftragter)
      Kostenpflichtig: nein
      Maximale Teilnehmendenzahl: ja
      Mindestteilnehmendenzahl: ja
        Weiterführende Informationen: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=426252&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
      

      Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=426252&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung

  • E1 - With a little help from my friends – wissenschaftliche Texte mit digitalen Tools planen, verfassen und überarbeiten - 2 Cr.  Mehrtägig: 16.03.2026 bis 30.03.2026
      Präsenz
       > Studierende

    Die Möglichkeiten, digitale Tools im Studium für den Schreibprozess zu nutzen, erweitern sich täglich. Doch welche Tools lassen sich sinnvoll bei der Erstellung der ersten Hausarbeit nutzen? Welche Kompetenzen sind z.B. für den Umgang mit KI nötig, um die erwünschten Ergebnisse zu erzeugen? Im Blockseminar werden wir grundlegende Funktionsweisen von digitalen Werkzeugen kennenlernen und gemeinsam erproben, inwiefern Fähigkeiten wie strategisches Planen und Erstellen von Texten mit digitalen Tools unterstützt werden können. Dabei wird sich zeigen, welches sprachliche Wissen für die Beurteilung von Textqualität notwendig ist.

       Veranstaltungsart: Übung/Seminar
      Anforderungsniveau: 1 - keine KI-Kenntnisse
       Veranstaltungsort: Essen
      Workload: 60 Stunden (2 Credits)
      Anbieter: Universität Duisburg-Essen, IwiS, Claudia Spanier
      Kostenpflichtig: nein
      Maximale Teilnehmendenzahl: ja
      Mindestteilnehmendenzahl: ja
        Weiterführende Informationen: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=425954&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung
      

      Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=425954&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung