Seit der Verfügbarkeit von textgenerierender KI herrscht Unsicherheit bezüglich schriftlicher Arbeiten im Studium. Doch was hat das Schreiben von akademischen Texten mit Hilfe von digitalen Anwendungen mit guter wissenschaftlicher Praxis zu tun? Im Seminar werden wir – unterstützt von Expert:innen der Universitätsbibliothek – grundlegende Funktionsweisen von digitalen Werkzeugen kennenlernen und direkt praktisch einsetzen, z.B. bei der Recherche von Literatur, deren Verwaltung mit Zotero oder der Überprüfung von Texten mit einer Plagiatssoftware. Wir erproben sinnvolle Einsatzmöglichkeiten von KI-Tools im Schreibprozess, bestimmen derzeitige Grenzen und diskutieren die potenziellen Auswirkungen von KI-Technologien hinsichtlich ethischer und sozialer Herausforderungen.

  Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=424268&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung

Das Seminar verbindet Künstliche Intelligenz (KI) mit den 17 Nachhaltigkeitszielen der UN (SDGs). Die Studierenden lernen, wie KI-Anwendungen genutzt werden können, um ökologische, soziale und wirtschaftliche Nachhaltigkeit zu fördern und globale Herausforderungen wie Klimawandel oder soziale Ungleichheit zu bewältigen.

Die Veranstaltung ist zugleich anrechenbar für Bereich II des Zertifikats ‚Bildung für Nachhaltige Entwicklung‘ der UDE.

  Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=426252&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung

Die Möglichkeiten, digitale Tools im Studium für den Schreibprozess zu nutzen, erweitern sich täglich. Doch welche Tools lassen sich sinnvoll bei der Erstellung der ersten Hausarbeit nutzen? Welche Kompetenzen sind z.B. für den Umgang mit KI nötig, um die erwünschten Ergebnisse zu erzeugen? Im Blockseminar werden wir grundlegende Funktionsweisen von digitalen Werkzeugen kennenlernen und gemeinsam erproben, inwiefern Fähigkeiten wie strategisches Planen und Erstellen von Texten mit digitalen Tools unterstützt werden können. Dabei wird sich zeigen, welches sprachliche Wissen für die Beurteilung von Textqualität notwendig ist.

  Link zur Anmeldung: https://campus.uni-due.de/lsf/rds?state=verpublish&status=init&vmfile=no&publishid=425954&moduleCall=webInfo&publishConfFile=webInfo&publishSubDir=veranstaltung

Grundlagen generativer KI (z. B. ChatGPT, DALL·E, Midjourney), technische Funktionsweisen und zentrale Anwendungsfälle.

  Link zur Anmeldung: https://open.hpi.de/courses/kizukunft2023

Künstliche Intelligenz (KI) kann viele Prozesse im Umfeld von Lehren, Lernen, Arbeiten und Forschen unterstützen. Neben dem Einsatz von Modellen zur Analyse und Optimierung von Lehr- und Lern-Prozessen gewinnt insbesondere die sogenannte Generative KI im wissenschaftlichen Umfeld an Bedeutung. Grundvoraussetzung für den Einsatz von KI ist jedoch eine fachgerechte Handhabung mit den verschiedenen Werkzeugen und den durch KI generierten Ergebnissen. Dies wirft einige grundlegende Fragen auf: Welche Tools stehen zur Unterstützung wissenschaftlicher Arbeitsprozesse zur Verfügung? Welche Potenziale und Chancen sind damit verbunden und wo liegen Grenzen und Risiken?

Dieser Kurs · ...bietet eine Einführung in das Thema "Künstliche Intelligenz". · ...erläutert die Chancen und Herausforderungen, die sich für Studierende, Lehrende und die Hochschule durch den Einsatz von KI ergeben. · ...zeigt auf, welche KI-Tools unterstützend im Uni-Alltag eingesetzt werden können.

  Link zur Anmeldung: https://ilias.hs-gm.de/ilias.php?baseClass=ilSAHSPresentationGUI&ref_id=17699

Unkomplizierter Einstieg in das Thema KI; technische Aspekte und Funktionsweisen; Videos, Texte, praktische Übungen

  Link zur Anmeldung: https://ki-campus.org/courses/einfuehrungki

Lernmodul mit Anwendungsbeispielen für den Einsatz von KI im Unterricht. Das Modul richtet sich an Lehramtsstudierende und Lehrende im Bereich der Lehrkräftebildung. Neben dem Einblick in Studienergebnisse bietet das Lernmodul auch Reflexionsimpulse bezüglich der Chancen und Herausforderungen innerhalb dieses Themenbereiches. Das Lernmodul kann in Verbindung mit dem Lernmodul „KI in der Bildung – Einführung" oder auch separat erarbeitet werden.

  Link zur Anmeldung: https://digill.de/course/ki-in-der-bildung-anwendungsbeispiele/

Lernmodul zu Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Schule. Das Modul bietet einen guten Einstieg für Lehramtsstudierende und Lehrende im Bereich der Lehrkräftebildung. Es wird ergänzt durch das separate Lernmodul „KI in der Bildung – Anwendungsbeispiele“.

  Link zur Anmeldung: https://digill.de/course/ki-in_der_bildung-einfuehrung/

Künstliche Intelligenz (KI) nimmt auf viele Bereiche unseres täglichen Lebens immer größeren Einfluss, und die Folgen – und mögliche Gefahren – werden heute heiß diskutiert. Aber was genau ist eigentlich mit KI gemeint, welche Technologien stecken dahinter, was sind die spannendsten Einsatzgebiete? Dieser LinkedIn Learning Kurs des internationalen KI-Experten Clemens Wasner hilft Ihnen, die Schlüsselkonzepte der künstlichen Intelligenz zu verstehen: Er gibt Ihnen einen interessanten und kurzweiligen Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz, von den Anfängen und der prinzipiellen Funktionsweise bis hin zu modernen praktischen Anwendungen.

Am Ende werden Sie aktuelle Entwicklungen besser einordnen und vielleicht schon erste Ideen für KI-Anwendungen innerhalb Ihrer Unternehmung oder auch für ihre nächsten Karriereschritte entwickeln können. Für den Kurs sind keinerlei spezielle Vorkenntnisse notwendig, es schadet jedoch nicht, in der Vergangenheit bereits ein Gespür für Daten und ihre Auswertung erhalten zu haben.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://de.linkedin.com/learning/kunstliche-intelligenz-ki-grundlagen

Einführung in KI, Problemlösungen, reale Anwendungen, maschinelles Lernen, neuronale Netzwerke, Auswirkungen

  Link zur Anmeldung: https://www.elementsofai.de/

Je besser Sie die Eingaben für ChatGPT und vergleichbare generative KI-Systeme formulieren, desto besser sind letztendlich auch die Ergebnisse: Egal, ob Sie als Einsteiger:in mehr über die Möglichkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung erfahren möchten, oder Entwickler:in sind, die/der die modernen APIs nutzen möchte, bietet dieser Kurs die passende Einführung. Sascha Wolter erklärt Ihnen, was große Sprachmodelle (LLM, steht für Large Language Model) sind und welche Probleme mit ihnen gelöst werden können.

Prompts – geschrieben von sogenannten Prompt Engineers – sind die Aufforderungen, mit denen Sie ChatGPT & Co mitteilen, was Sie erreichen möchten. Der Kurs vermittelt Ihnen die dafür notwendigen technischen, sprachlichen und manchmal an die Psychologie angelehnten Konzepte. Eigene Filme widmen sich dem Code Interpreter, den Custom Instructions – in dieser Form können Sie bewährte Prompts festhalten – oder auch Tipps zum effektiven Einsatz in der Bildgenerierung.

Dieser Kurs ist Teil eines beruflichen Zertifikats von Microsoft.

  Link zur Anmeldung: https://www.linkedin.com/learning/prompt-engineering-grundlagen/