Einsatzort

Duisburg

Einsatzbereich

Fakultät für Betriebswirtschaftslehre, Mercator School of Management, Institut für Interne Revision (Institute of Internal Auditing)

wissenschaftliche Mitarbeiter:innen für Künstliche Intelligenz (KI) (m/w/d, Nr. 014-26)
EG 13 TV-L

An der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI) und Interner Revision widmet sich unser Forschungszentrum innerhalb der Mercator School of Management der Erforschung der Synergien zwischen KI, Data Analytics sowie Interner Revision. Unser Ziel ist es, Prüfungspraktiken durch die Integration fortgeschrittener technologischer Methoden zu revolutionieren und dadurch Effizienz, Genauigkeit und Verlässlichkeit zu steigern. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung innovativer KI-Techniken für prädiktive Analysen, Risikobewertungen und Entscheidungsprozesse im gesamten Prüfungswesen. Als dynamisches, interdisziplinäres Team arbeiten wir an Themen, die aktuell weltweit hohe Relevanz besitzen und die Weiterentwicklung des Revisionsberufs maßgeblich prägen. Unsere Beiträge werden in renommierten internationalen Fachzeitschriften veröffentlicht, was unser Engagement für Exzellenz und Innovation in diesem Bereich unterstreicht. Gleichzeitig bieten wir ein inspirierendes Umfeld, in dem Sie eigene Ideen einbringen, modernste Technologien nutzen und Forschung mit echtem Impact vorantreiben können.

At the intersection of Artificial Intelligence (AI) and Internal Auditing, our research center within the Mercator School of Management is dedicated to exploring the synergies between AI, data analytics, and internal auditing. Our objective is to revolutionize auditing practices through the integration of advanced technological methods, thereby increasing efficiency, accuracy, quality and reliability. Our research focuses on the development and application of innovative AI techniques for predictive analytics, risk assessment, and decision-making processes across the entire auditing function. As a dynamic, interdisciplinary team, we work on topics of high global relevance that significantly shape the future development of the auditing profession. Our contributions are published in renowned international academic journals, underscoring our commitment to excellence and innovation in this field. At the same time, we offer an inspiring environment in which you can contribute your own ideas, leverage cutting-edge technologies, and advance research with real impact.

Besetzungszeitpunkt

schnellstmöglich

Vertragsdauer

36 Monate

Arbeitszeit

29 Stunden 52 Minuten (75%)

Ihre Aufgabenschwerpunkte

Ihr Aufgabengebiet umfasst die Mitarbeit in Forschung, Lehre und im Lehrstuhlmanagement des Lehrstuhls für Interne Revision sowie die aktive Unterstützung unseres Forschungszentrums an der Mercator School of Management. Sie wirken an der Konzeption und Durchführung von Forschungsprojekten mit, die sich mit Anwendungen von KI in der Internen Revision sowie Fragen der KI-Governance befassen. Dabei haben Sie die Möglichkeit, sich an internationalen Forschungs- und Publikationsprojekten zu beteiligen, innovative KI-Techniken und -Werkzeuge für Revisionszwecke zu entwickeln und an internationalen Konferenzen teilzunehmen. Zudem arbeiten Sie eng mit renommierten Unternehmen zusammen und tragen zur Profilbildung der Hochschule bei. Im Bereich der Lehre unterstützen Sie die Durchführung von Veranstaltungen zu KI, Interner Revision und Data Science. Dabei profitieren Sie von viel Gestaltungsspielraum, modernen Lehrformaten und der Möglichkeit, Ihre Expertise aktiv weiterzugeben. Darüber hinaus übernehmen Sie administrative Aufgaben im Forschungszentrum und am Lehrstuhl und erhalten die Gelegenheit, eine Promotion mit Schwerpunkt auf der Verbindung von KI und Interner Revision zu verfolgen und aktiv an wegweisender Forschung mitzuwirken.

Your responsibilities include contributing to research, teaching, and chair administration at the Chair of Internal Auditing, as well as actively supporting our research center at the Mercator School of Management. You will be involved in the design and execution of research projects about the application of AI in internal auditing and on issues of AI governance. In this role, you will have the opportunity to participate in international research and publication projects, develop innovative AI techniques and tools for auditing purposes, and attend international conferences.

In addition, you will work closely with renowned companies and contribute to strengthening the university’s academic profile. In the area of teaching, you will support the delivery of courses in AI, internal auditing, and data science, benefiting from a high degree of autonomy, modern teaching formats, and the opportunity to actively share your expertise. Beyond this, you will take on administrative responsibilities within the research center and at the chair and you will be given the opportunity to pursue a doctoral degree with a focus on the intersection of AI and internal auditing while actively contributing to pioneering research.

Ihr Profil

Wir erwarten von Ihnen ein mit sehr guten Leistungen abgeschlossenes Masterstudium in Betriebswirtschaftslehre, Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet, idealerweise mit Schwerpunkt Interne Revision und/oder Wirtschaftsprüfung. Sie bringen eine ausgeprägte Begeisterung für KI sowie Interesse an deren Anwendung in der Internen Revision mit und verfügen über Kenntnisse in Machine Learning, statistischer Analyse und Programmierung (z. B. Python oder R).

Neben einer hervorragenden akademischen Qualifikation wünschen wir uns eine engagierte, verantwortungsbewusste und selbstständige Persönlichkeit, die präzise arbeitet und Freude an Forschung mit sowohl theoretischer als auch praktischer Ausrichtung hat. Sehr gute Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten runden Ihr Profil ab.

Wenn Sie in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten und motiviert sind, eine Promotion an der Schnittstelle von KI und Interner Revision zeitnah zu beginnen oder abzuschließen, passen Sie ideal zu unserem Lehrstuhl.

We expect you to hold a Master’s degree with excellent grades in Business Administration, Computer Science, Data Science, Artificial Intelligence, or a related quantitative field, ideally with a focus on internal auditing and/or external auditing. You have a strong enthusiasm for AI and a keen interest in its application within internal auditing, along with knowledge of machine learning, statistical analysis, and programming (e.g., Python or R).

In addition to outstanding academic qualifications, we are looking for a committed, responsible, and self-motivated individual who works with precision and enjoys research with both theoretical and practical orientations. Very good English and German language skills, as well as strong communication abilities, complete your profile.

If you are interested in working in a dynamic environment and are motivated to begin or complete a doctoral degree at the intersection of AI and internal auditing in the near future, you would be an ideal fit for our chair.

Sie erwartet

• ein abwechslungsreiches, vielseitiges Aufgabengebiet in einem lebendigen Arbeitsbereich
• eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotential
• ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
• ein angenehmes Arbeitsklima in einem dynamischen Team
• die Möglichkeit zur Promotion mit zahlreichen Unterstützungsangeboten
• Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
• Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
• ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
• eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
• attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)
• die Möglichkeit von Homeoffice

• a varied and diverse range of tasks in a lively working environment
• an interesting and responsible role with great creative potential
• a working environment with respectful and appreciative colleagues
• a pleasant working atmosphere in a dynamic team
• the opportunity to pursue a PhD with numerous support services
• family-friendly childcare services for your children
• advice on family care responsibilities
• a wide range of training and continuing education opportunities, individual introduction to the job
• Excellent public transportation connections and free parking
• Attractive sports and health offerings (university sports)
• The option to work from home

Bewerbungsfrist

2026-02-25

Kennziffer

014-26

Bewerbung

Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen richten Sie bitte unter Angabe der Kennziffer 014-26 an Herrn Prof. Dr. Marc Eulerich, Universität Duisburg-Essen, Mercator School of Management, Lotharstr. 65, 47057 Duisburg, E-Mail: rueveyda.kozak@uni-due.de

Please submit your application, including the usual supporting documents, quoting the reference number 014-26, to Prof. Dr. Marc Eulerich, University of Duisburg-Essen, Mercator School of Management, Lotharstr. 65, 47057 Duisburg, Germany, or by email to: rueveyda.kozak@uni-due.de

Informationen zur Stelle

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:

https://www.ircg.msm.uni-due.de/startseite/

Further information about the faculty and the advertised position can be found at:

https://www.ircg.msm.uni-due.de/startseite/

Offen im Denken

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Weitere Informationen

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
www.uni-due.de/diversity

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie hier.

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