Einführungsveranstaltung KI-Portal (16. Dezember 2024)

Einführungsveranstaltung KI-Portal

Montag, 16. Dezember 2024 von 13 bis 17 Uhr 
Zoom
 
Gesamtmoderation:
Professor Dr. Pedro José Marrón
Martina Rendel
 
Gesamtorganisation:
Marianne Wefelnberg

Der Anmeldezeitraum ist beendet.

 

13 Uhr: Begrüßung & Impulsvorträge

13 Uhr

Eröffnung und Vorstellung des KI-Portals

Prof. Dr. Pedro José Marrón (Prorektor für Transfer, Innovation und Digitalisierung/CIO)
 
  • Zugang zu LLM via Academic Cloud und Hinweis auf die Föderierte Anmeldung
  • Vorstellung der LLM
  • Ansprechpersonen

 

13.25 Uhr

Künstliche Intelligenz zwischen Forschung, Lehre und Unternehmenspraxis

Prof. Dr. Marc Eulerich (Mercator School of Management/Lehrstuhl für Interne Revision)
 
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 ist das Thema „Künstliche Intelligenz“ in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Doch auch aus wissenschaftlicher Sicht zeigt das Thema KI viele erfolgversprechende Vorhaben in Forschung und Lehre. Der Vortrag stellt die Entwicklungen der letzten zwei Jahre dar, geht auf aktuelle Veränderungen ein und verbindet Wissenschaft und Praxis.
 
Weiterführende Hinweise:

 

 

13.50 Uhr

Entrepreneurship mit „Generativer KI“: (K)ein Jack-of-all-Trades?

Prof. Dr. Hannes Rothe (Fakultät für Informatik/Chair of Information Systems and Sustainable Supply Chain Management)
 
KI kann angeblich alles: Texte, Bilder und Videos erstellen, Marketing automatisieren, die lukrativsten Kunden finden, künstlerische Designs entwerfen oder Krebs erkennen. Wir untersuchen, wie KI-Produkte für neue Unternehmungen entwickelt werden können, und fragen uns: Wie „generativ“ kann und sollte Ihr KI-Produkt als Gründer sein?
 
Weiterführende Hinweise:

 

Wechsel in die Breakout-Sessions

14.15 Uhr: Breakout-Sessions

Lehre
Studium
Forschung
Administrative Tätigkeiten

Lehre

Moderation: Marianne Wefelnberg

 

14.15 Uhr

LLM in der Lehre (Geistes- und Sozialwissenschaften)

Prof. Dr. Kerres & Maria Klar (Fakultät für Bildungswissenschaften/Learning Lab)
 

In der Session werden drei Beispiele vorgestellt, wie mit generativer KI/LLM-Tools in der Lehre gearbeitet werden kann. Im Anschluss soll über Implikationen der Werkzeuge in der Lehre diskutiert werden und wie damit am besten umgegangen werden kann.

 

15.15 Uhr

KI in Lehrkräftebildung und Schule

Björn Bulizek (Zentrum für Lehrkräftebildung)
 

In der Session wollen wir gemeinsam einen Blick darauf werfen, welche Herausforderungen und Chancen mit dem Einsatz von KI innerhalb der Lehrkäftebildung einhergehen, welche Orientierungspunkte und Anlaufstellen es gibt und wie wir uns gemeinsam an der UDE darüber austauschen und Good-Practice-Beispiele allen Interessierten zur Verfügung stellen können. Dabei soll auch die Einrichtung einer neuen AG KI in der Lehrkräftebildung an der UDE thematisiert werden, die für alle Interessierten offen sein soll.

 

16 Uhr

Muster für die Liste zugelassener Hilfsmittel und die Eigenständigkeitserklärung an der UDE: Vorstellung und Diskussion

Dr. Patrick Hintze

Die Debatte rund um die Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 führte dazu, dass auch in Universitäten verstärkt darüber diskutiert wurde, welchen Einfluss generative KI auf Hochschulen und insbesondere auf die Lehre nimmt. Für Lehrende und Studierende stellen sich seitdem viele Fragen zum Umgang mit generativer KI, insbesondere ob und unter welchen Voraussetzungen der Einsatz von KI in schriftlichen Prüfungen wie Haus- oder Abschlussarbeiten erlaubt ist.

Das Muster für die Liste zugelassener Hilfsmittel und die Eigenständigkeitserklärung soll Prüfenden eine Anregung bieten, wie der Einsatz von KI-gestützten Tools im Rahmen von Prüfungsleistungen transparent gestaltet und reglementiert werden kann und wo gegebenenfalls Grenzen gezogen werden können. Durch die Verwendung generativer KI wird eine Sensibilisierung in Hinblick auf die wissenschaftliche Verwendung von KI-gestützten Tools angestrebt.

In der Session sollen die Schwerpunkte des Dokuments vorgestellt und mit den Teilnehmenden diskutiert werden.

Studium

Moderation: Claudia Spanier und Katrin Wibker

 

Unterstützung von Recherche- und Schreibprozessen mit KI

Sarah Kritzler (UB), Leana Neuber (UB), Claudia Spanier (IwiS), Katrin Wibker (UB)
 
Dieser Workshop richtet sich an Studierende und Lehrende und bietet eine praxisorientierte Einführung in den Einsatz KI-basierter Tools im Studium und für die wissenschaftliche Arbeit. Gemeinsam mit der Universitätsbibliothek und dem Institut für wissenschaftliche Schlüsselkompetenzen (IwiS) werden Inputs zu typischen Szenarien im Umgang mit wissenschaftlichen Texten mit Hands-on-Sessions kombiniert, in denen verschiedene Tools zur Literaturrecherche und Textproduktion ausprobiert und diskutiert werden. Ziel ist es, anhand der gesammelten Erfahrungen den Bedarf und die Herausforderungen der Teilnehmenden zu erheben sowie Ideen zu Unterstützungsangeboten und Austauschformaten zu entwickeln.

 

14.15 Uhr

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

 

15.15 Uhr

Literaturrecherche mit KI

 

16:15 Uhr

Diskussion über Erfahrungen, Wünsche und Bedarfe​

 

Forschung

Moderation: Prof. Dr. Pedro José Marrón

 

Wissenschaft im Wandel: Chancen und Perspektiven eines KI-unterstützten Forschungsalltags – Einführung in KI-Tools

Susanne Enssen und Dr. Monique Ratermann-Busse (Institut Arbeit und Qualifikation)
 
In dieser Session setzen wir uns gemeinsam damit auseinander, welche Chancen und Risiken der Einsatz von KI im Forschungs- und Arbeitsalltag von Mitarbeitenden der UDE haben kann. Hierfür werden die KI-basierte Transkription in der qualitativen Forschung und die Nutzung von KI als Unterstützung beim wissenschaftlichen Arbeiten kritisch in den Blick genommen und diskutiert. Die Session bietet Impulse, die passenden KI-Werkzeuge für Ihre individuellen Anforderungen im Forschungsalltag zu identifizieren.

 

14.15 Uhr

Vorstellung und Erprobung der Transkriptionsfunktion von MAXQDA und A-Train im Vergleich

 
Wir vergleichen die Transkriptionsprogramme aTrain und MaxQDA. Dabei schauen wir uns an, welche Vor- und Nachteile der Einsatz dieser Programme mit sich bringt und setzen uns mit der Frage auseinander, inwieweit eine automatische Transkription im Arbeitsalltag eine Erleichterung oder eine Belastung darstellen kann.

 

14.45 Uhr

Vorstellung von KI-Tools als Sparringpartner im Forschungsalltag – Chancen und Risiken (z. B. ChatGPT/Perplexity)

 
Wir nehmen die KI-Programme ChatGPT und Perplexity vor dem Hintergrund des Einsatzes als „intelligente“ Forschungsassistenten in den Blick und diskutieren, inwieweit diese Programme Recherche, Analyse und Textarbeit erleichtern können und welche Vor- und Nachteile mit ihrem Einsatz einhergehen.

 

15.15 Uhr

Das Zentrum für angewandte Künstliche Intelligenz Duisburg: Forschung in und mit KI

Prof. Dr. rer. nat. Gregor Schiele (ZaKI.D / Fakultät für Informatik)

Mitte 2024 startete das neue KI-Zentrum in Duisburg, in dem die UDE zusammen mit dem Fraunhofer IMS, Krohne Messtechnik und der Stadt Duisburg die lokale Industrie beim Einsatz von KI unterstützt. Wir fokussieren uns dabei auf KI in technischen Systemen, denn KI ist mehr als Large Language Models (LLMs). In diesem Beitrag stellen wir zunächst das neue KI-Zentrum vor und geben Beispiele wie KI zur Lösung spannender – auch wissenschaftlicher – Fragestellungen eingesetzt werden kann. Danach diskutieren wir gemeinsam, welche Herausforderungen Wissenschaftler:innen bewältigen müssen, um KI in ihrer Forschung einzusetzen und wie ZaKI.D ihnen helfen kann.

 

15.45 Uhr

Vorstellung des Projekts KI4Edu

Dr.-Ing. Christian K. Karl (Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Fachdidaktik Bautechnik)
 
KI bietet Möglichkeiten, Lehrende bei ihren pädagogischen Aufgaben zu unterstützen. Ebenso bietet es Potenziale für Lernende, KI als Hilfsmittel nutzen können. Demgegenüber gibt es inhaltliche, organisatorische, technische und auch rechtliche Herausforderungen. In dieser Session wird Ihnen das Projekt KI4Edu vorgestellt und über erste Ergebnisse, unter anderem hinsichtlich der veränderten Rolle von Lehrpersonen durch KI berichtet.
 
16.15 Uhr

Wissensbasierte KI und ihr Potential für adaptives Lernen und personalisiertes Feedback

Dr. Carolin Eitemüller (Fakultät für Chemie/Didaktik der Chemie)
 
Im Fokus dieses Beitrags steht die Nutzung einfacher KI-Anwendungen zur automatisierten Fehlererkennung in interaktiven Lernmaterialien. Diese Systeme analysieren studentische Eingaben, identifizieren typische Fehler und generieren spezifisches, auf den jeweiligen Fehler abgestimmtes Feedback. Die vorgestellten Lernaufgaben demonstrieren, wie KI-basierte Ansätze personalisierte Lernunterstützung bieten und so den Lernprozess effektiver gestalten können. Der Vortrag lädt dazu ein, praxisnahe Einsatzmöglichkeiten von KI in der Ausbildung von Lernenden im Fach Chemie zu entdecken und deren Potenzial für die Zukunft zu diskutieren.

Administrative Tätigkeiten / Verwaltungstätigkeiten

Moderation: Marie Löll

 

14.15 Uhr

Generative KI-Tools für administrative und Verwaltungstätigkeiten

Im Rahmen der Session erfolgt ein Austausch über die Nutzung von generativen KI-Tools zur Unterstützung administrativer Aufgaben in Wissenschaft und Verwaltung. Ziel ist die Schaffung von Rahmenbedingungen für die nachhaltige Integration dieser Technologien in den Arbeitsalltag. Hierzu werden praxisorientierte Beispiele für verschiedene Einsatzmöglichkeiten von KI vorgestellt und besprochen.

Wechsel ins Panel

16.45 Uhr: Gemeinsamer Abschluss & Ausblick

16.45 Uhr 

Gemeinsamer Abschluss & Ausblick

Professor Dr. Pedro José Marrón

17 Uhr 

Ende der Veranstaltung