Einsatzort

Essen

Einsatzbereich

Fakultät Informatik, Fachgebiet Wirtschaftsinformatik und AI im Marketing

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 665-24) im Bereich der erklärbaren künstlichen Intelligenz
EG 13 TV-L

Ob in der Produktion, im Kundenservice oder in der Unternehmensinnovation – die Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz (KI) sind vielfältig. KI hilft beispielsweise, Entscheidungen und Prozesse zu automatisieren und komplexe Zusammenhänge zu erkennen. Entscheidend für den Einsatz von KI ist aber auch das zugrundeliegende Vertrauen. Deshalb ist es wichtig, dass KI-basierte Entscheidungen für den Menschen vertrauenswürdig, transparent und nachvollziehbar sind. Die Professur Wirtschaftsinformatik und AI im Marketing widmet sich daher der Erforschung neuartiger KI-Methoden und Ansätze im Bereich der erklärbaren KI. Als wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter engagieren Sie sich in theoretischen und anwendungsorientierten Forschungsprojekten, vielfach in enger Kooperation mit unseren Forschungspartnern aus der Industrie oder in durch öffentliche Drittmittel geförderten Projekten. Der Forschungsschwerpunkt Ihrer Stelle liegt auf Methoden des maschinellen Lernens, insbesondere mit dem Fokus auf Erklärbarkeit und Vertrauenswürdigkeit, um komplexe Entscheidungsaufgaben in verschiedenen Domänen zu adressieren. Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Lehre sowie der akademischen Selbstverwaltung. Sie erhalten die Möglichkeit zur Promotion, die üblicherweise in drei Jahren absolviert wird. Hierzu bieten wir Ihnen eine attraktive fachliche Förderung, Freiraum bei der Erfüllung Ihrer Aufgaben und die besonderen Vorteile einer der größten Wirtschaftsinformatik-Standorte in Deutschland.

Besetzungszeitpunkt

zum nächstmöglichen Zeitpunkt

Vertragsdauer

3 Jahre

Arbeitszeit

39 Std. 50 Min. (100%), Teilzeitbeschäftigung möglich

Ihre Aufgabenschwerpunkte

• Sie bearbeiten Fragestellungen zum Themengebiet der erklärbaren KI in konkreten Forschungsprojekten.
• Sie veröffentlichen Ihre Forschungsergebnisse in international-anerkannten und renommierten Fachzeitschriften und Konferenzen.
• Sie unterstützen in der Beantragung von Drittmitteln.
• Darüber hinaus übernehmen Sie Aufgaben in der Lehre, sowie der akademischen Selbstverwaltung.
• Im Rahmen Ihrer Tätigkeit wird Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung geboten

Ihr Profil

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung, wenn Sie:

• über ein mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master-Niveau) der Wirtschaftsinformatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder angrenzender Gebiete verfügen (mind. 8 Semester Regelstudienzeit)
• Begeisterung für Themen der Wirtschaftsinformatik und erklärbaren KI, sowie Fachkenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens mitbringen
• Erfahrung mit einer oder mehreren der folgenden Methoden: qualitativ-empirische Methoden (z.B. Fallstudien, Interviews), explorativ-quantitative Datenanalyse (mit Python oder R), Design Science oder Experimentalforschung
• über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügen
• sich gerne in ein leistungs- und erfolgsorientiertes Team integrieren
• gute Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Präsentationssicherheit vorweisen können
• Flexibilität mitbringen, sowie zielorientiertes und eigenverantwortliches Arbeiten gewohnt sind

Sie erwartet

• ein lebendiger Arbeitsbereich in einem forschungsintensiven Umfeld mit internationalen Kontakten
• eine interessante, verantwortungsvolle Tätigkeit mit großem Gestaltungspotenzial, bei der Sie Kontakte mit nahezu allen Bereichen der UDE haben
• ein Arbeitsumfeld mit einem respektvollen, wertschätzenden Miteinander
• gleitende Arbeitszeit und die Möglichkeit von Homeoffice
• Familienfreundlichkeit durch Betreuungsangebote für Ihre Kinder
• Beratung bei familiären Pflegeaufgaben
• ein breit aufgestelltes Fort- und Weiterbildungsangebot, individuelle Einarbeitung
• eine sehr gute ÖPNV-Anbindung und kostenfreie Parkplätze
• attraktive Sport- und Gesundheitsangebote (Hochschulsport)

Bewerbungsfrist

2024-12-04

Kennziffer

665-24

Bewerbung

Die Bewerbungsfrist ist leider abgelaufen.

Informationen zur Stelle

Weitere Informationen zur Stelle erhalten Sie bei Herrn Prof. Dr. Mario Nadj.

Informationen über die Fakultät und die ausschreibende Stelle finden Sie unter:

www.ai.ris.uni-due.de

www.uni-due.de/informatik

Offen im Denken

Wir sind eine junge, innovative Universität mitten in der Metropole Ruhr. Ausgezeichnet in Forschung und Lehre denken wir in Möglichkeiten statt in Grenzen und entwickeln Ideen mit Zukunft. Wir leben Vielfalt, fördern Potenziale und engagieren uns für Bildungsgerechtigkeit, die diesen Namen verdient.

Weitere Informationen

Die Universität Duisburg-Essen verfolgt das Ziel, die Vielfalt ihrer Mitglieder zu fördern.
www.uni-due.de/diversity

Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungen geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter i. S. des § 2 Abs. 3 SGB IX sind erwünscht.

Mit Ihrer Bewerbung auf eine der ausgeschriebenen Stellen erklären Sie sich mit den Vorgaben gemäß der Datenschutzgrundverordnung und einer Kontaktaufnahme per Mail ausdrücklich einverstanden. Weitere Informationen zum Datenschutz erhalten Sie hier.

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