Kurzlebenslauf

David Peter Federl, M.Sc., ist seit April 2025 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme der
Fakultät Informatik der Universität Duisburg-Essen. Sein Bachelor-Studium der Angewandten Informatik absolvierte er an der UDE. Darauf folgte der Master-Abschluss im Studiengang Cyber Physical Systems ebenfalls an der UDE. In seiner Masterarbeit beschäftigte er sich mit der Evaluierung von Trainingsmethoden für hybrid-digital-analoge KI-Systeme.

Aktuell ist er für das Projekt ZaKI.D angestellt. Der Fokus des Projektes liegt auf der Implementierung von Künstlicher Intelligenz auf extrem ressourcenbeschränkten Geräten wie Sensoren oder anderen smarten Geräten. Dadurch lassen sich Datenschutzprobleme umgehen, während neue Services direkt im Produkt oder innerhalb einer Maschine bereitgestellt werden. Das Ziel dieses Projektes ist es Künstliche Intelligenz für Unternehmen im Raum von Duisburg und Umgebung zugänglich zu machen. Im Rahmen von kleinen Projekten und Schulungsmaßnahmen soll ein Wissenstransfer in die Unternehmen ermöglicht werden.

Forschung

Der Schwerpunkt seiner aktuellen Forschung liegt auf einer gründlichen Untersuchung der Möglichkeiten, die sich bei der Implementierung von Komprimierungsstrategien in FPGA-Beschleunigern (Field-Programmable Gate Array) im Bereich des maschinellen Lernens ergeben. Diese Untersuchung zielt in erster Linie darauf ab, die Ausführung umfangreicher neuronaler Netze auf Hardwaresystemen zu ermöglichen, die erheblichen Einschränkungen hinsichtlich der Ressourcen unterliegen. Dies wird durch den innovativen Einsatz dynamischer Techniken zum Neuladen von Parametern erreicht, die vielversprechend für die Leistungsoptimierung unter eingeschränkten Bedingungen sind.